रोडट्रेसर: बेहतर स्वचालित मानचित्र
गूगल मैप्स कृत्रिम बुद्धिमत्ता की विजय है, जिसमें कुछ प्रभावशाली तरीकों से हमें एक स्थान से दूसरे स्थान तक मार्गदर्शन करने की क्षमता है यंत्र अधिगम तकनीकी। लेकिन जबकि Google मानचित्र के रूटिंग भाग में मिश्रण में बहुत अधिक मनुष्यों की आवश्यकता नहीं होती है, उन्हें मशीन के उपयोग योग्य बनाने के लिए हवाई छवियों पर मैन्युअल रूप से सड़कों का पता लगाना अविश्वसनीय रूप से समय लेने वाला और सांसारिक है। परिणामस्वरूप, इस कार्य पर हजारों घंटे खर्च करने के बाद भी, Google कर्मचारी अभी भी दुनिया भर में फैले 20 मिलियन से अधिक मील के अधिकांश सड़क मार्गों को मैप करने में कामयाब नहीं हुए हैं।
सौभाग्य से, मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के कंप्यूटर साइंस के शोधकर्ता और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी (CSAIL) और कतर कंप्यूटिंग रिसर्च इंस्टीट्यूट एक साथ आए होंगे समाधान। उन्होंने रोडमैप बनाने के लिए एक स्वचालित विधि विकसित की जो मौजूदा विधियों की तुलना में 45 प्रतिशत अधिक सटीक है। रोडट्रेसर नामक यह कार्य छवियों पर बुद्धिमानी से सड़कों को मैप करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है। यह प्रणाली दुनिया के उन हिस्सों का मानचित्र बनाने के लिए विशेष रूप से उपयुक्त हो सकती है जहां मानचित्र अक्सर पुराने हो जाते हैं, जैसे विकासशील दुनिया के सुदूर और ग्रामीण क्षेत्र।
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"हमने उत्तरी अमेरिका और यूरोप के छह देशों के 25 शहरों की हवाई छवियों का उपयोग करके तंत्रिका जाल को प्रशिक्षित किया," फ़ेवेन बस्तानीMIT CSAIL के स्नातक छात्र ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया। “विशेष रूप से, प्रत्येक शहर के लिए हमने Google Earth से उच्च-रिज़ॉल्यूशन उपग्रह इमेजरी का एक संग्रह इकट्ठा किया OpenStreetMap से जमीनी सच्चाई सड़क नेटवर्क ग्राफ़, शहर के चारों ओर लगभग 10 वर्ग मील के क्षेत्र को कवर करता है केंद्र।"
रोडट्रेसर सड़क नेटवर्क पर एक ज्ञात स्थान से शुरुआत करके और फिर आसपास के क्षेत्र की जांच करके यह पता लगाने का काम करता है कि सड़क का अगला भाग कौन सा होने की सबसे अधिक संभावना है। एक बार यह बिंदु जुड़ जाने के बाद, प्रक्रिया को बार-बार दोहराया जाता है जब तक कि संपूर्ण सड़क नेटवर्क नहीं जुड़ जाता।
आगे बढ़ते हुए, टीम को मैपिंग के लिए मुख्य रूप से हवाई छवियों पर निर्भर रहने से आगे बढ़ने की उम्मीद है। "उदाहरण के लिए, वे आपको ओवरपास वाली सड़कों के बारे में जानकारी नहीं देते हैं, क्योंकि आप स्पष्ट रूप से उन्हें ऊपर से नहीं देख सकते हैं," बस्तानी ने कहा। "हमारी अन्य परियोजनाओं में से एक जीपीएस डेटा पर सिस्टम को प्रशिक्षित करना है, और फिर अंततः इन दृष्टिकोणों को एक एकल मैपिंग सिस्टम में विलय करने में सक्षम होना है।"
कार्य का वर्णन करने वाला एक पेपर जून में साल्ट लेक सिटी में कंप्यूटर विज़न और पैटर्न रिकग्निशन (सीवीपीआर) सम्मेलन में प्रस्तुत किया जाएगा।
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