माइंड-रीडिंग ए.आई. यह पता लगा सकता है कि आपके दिमाग में कौन सा संगीत चल रहा है

हममें से ज्यादातर लोगों ने इस्तेमाल किया है शाज़म जैसे ऐप्स, जो कि जब हम अपने फोन को स्पीकर के सामने रखते हैं तो गाने की पहचान कर सकते हैं। लेकिन क्या होगा अगर किसी ऐप के लिए आपके विचार पैटर्न के अलावा किसी और चीज के आधार पर संगीत के टुकड़े की पहचान करना संभव हो। असंभव? शायद नहीं, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले के जांचकर्ताओं द्वारा किए गए एक नए शोध के अनुसार।

2014 में, शोधकर्ता ब्रायन पास्ली और उनके सहयोगियों ने किसी व्यक्ति के विचारों को डिजिटल रूप से संश्लेषित भाषण में बदलने के लिए, इलेक्ट्रोड से मापी गई एक गहन-शिक्षण एल्गोरिदम और मस्तिष्क गतिविधि का उपयोग किया। यह भाषण और मस्तिष्क गतिविधि के बीच संबंध को डिकोड करने के लिए बोलते समय किसी व्यक्ति की मस्तिष्क तरंगों का विश्लेषण करके हासिल किया गया था।

कुछ साल आगे बढ़ें, और टीम ने अब उस पहले के शोध में सुधार किया है और अपने निष्कर्षों को संगीत पर लागू किया है। विशेष रूप से, वे मस्तिष्क गतिविधि के आधार पर सटीक रूप से (पिछले अध्ययन की तुलना में 50 प्रतिशत अधिक सटीक) भविष्यवाणी करने में सक्षम थे कि एक पियानोवादक क्या सोच रहा है।

“श्रवण बोध के दौरान, जब आप भाषण या संगीत जैसी ध्वनियाँ सुनते हैं, तो हम निश्चित रूप से जानते हैं श्रवण प्रांतस्था के हिस्से इन ध्वनियों को ध्वनिक आवृत्तियों में विघटित करते हैं - उदाहरण के लिए, कम या उच्च स्वर," पास्ली डिजिटल ट्रेंड्स को बताया. “हमने परीक्षण किया कि क्या ये समान मस्तिष्क क्षेत्र भी काल्पनिक ध्वनियों को उसी तरह संसाधित करते हैं जैसे आप आंतरिक रूप से अपनी आवाज़ की ध्वनि को मौखिक रूप से करते हैं, या एक शांत कमरे में शास्त्रीय संगीत की ध्वनि की कल्पना करते हैं। हमने पाया कि बड़े पैमाने पर ओवरलैप था, लेकिन मस्तिष्क कल्पित संगीत की ध्वनि का प्रतिनिधित्व कैसे करता है, इसमें भी अलग-अलग अंतर थे। कल्पित ध्वनि के तंत्रिका प्रतिनिधित्व का एक मशीन लर्निंग मॉडल बनाकर, हमने उचित सटीकता के साथ अनुमान लगाने के लिए मॉडल का उपयोग किया कि समय के प्रत्येक क्षण में किस ध्वनि की कल्पना की गई थी।

अध्ययन के लिए, टीम ने एक पियानोवादक की मस्तिष्क गतिविधि को रिकॉर्ड किया जब उसने इलेक्ट्रिक कीबोर्ड पर संगीत बजाया। ऐसा करने से, वे मस्तिष्क के पैटर्न और बजाए जाने वाले नोट्स दोनों का मिलान करने में सक्षम हो गए। इसके बाद उन्होंने दोबारा प्रयोग किया, लेकिन कीबोर्ड की ध्वनि बंद कर दी और संगीतकार से उन्हें बजाते समय नोट्स की कल्पना करने के लिए कहा। इस प्रशिक्षण ने उन्हें अपना संगीत-भविष्यवाणी एल्गोरिदम बनाने की अनुमति दी।

पास्ली ने कहा, "हमारे शोध का दीर्घकालिक लक्ष्य बोलने में असमर्थ लकवाग्रस्त व्यक्तियों में संचार बहाल करने के लिए एक स्पीच प्रोस्थेटिक डिवाइस के लिए एल्गोरिदम विकसित करना है।" “हम उस लक्ष्य को साकार करने से काफी दूर हैं, लेकिन यह अध्ययन एक महत्वपूर्ण कदम आगे बढ़ाता है। यह दर्शाता है कि श्रवण इमेजरी के दौरान तंत्रिका संकेत पर्याप्त रूप से मजबूत और सटीक है मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में उपयोग के लिए जो मापा मस्तिष्क से ध्वनिक संकेतों की भविष्यवाणी कर सकता है गतिविधि।"

कार्य का वर्णन करने वाला एक पेपर था हाल ही में सेरेब्रल कॉर्टेक्स जर्नल में प्रकाशित हुआ.

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