आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब इतनी स्मार्ट हो गई है कि पलक झपकते ही उसे ठीक करने या भौंहों को मुस्कुराहट में बदलने के लिए चेहरे के छूटे हुए हिस्सों को चित्रित कर सकती है। समस्या? वे ए.आई. प्रोग्राम किसी अजनबी की तस्वीर का उपयोग करते हैं, इसलिए जबकि प्रोग्राम ख़राब ब्लिंक को ठीक कर सकते हैं, वे किसी और की आँखों से आपकी एक फ्रेंकस्टीन भी बनाते हैं। हालाँकि, फेसबुक के शोधकर्ता ए.आई. को प्रशिक्षित करके एक समाधान लेकर आए हैं। यह उस पलक को ठीक करने के लिए पिछली तस्वीर से आपकी वास्तविक आँखों का उपयोग करता है। फेसबुक 18 जून को शोध प्रकाशित किया.
ए.आई. के साथ एक तस्वीर की मरम्मत करना कोई नई बात नहीं है - इस साल की शुरुआत में, एनवीडिया शोधकर्ताओं ने एक ए.आई. बनाया। उपचार उपकरण जो किसी पोर्ट्रेट में गायब पिक्सेल की जगह ले सकता है, जिसमें गायब आँखें भी शामिल हैं। जबकि वे प्रोग्राम ब्लिंक जैसी किसी चीज़ को ठीक कर सकते हैं, ए.आई. उस पलक को ठीक करने के लिए अन्य लोगों की छवियों के डेटाबेस पर भरोसा किया, किसी और की आंखों में पेंटिंग की। किसी और की आँखों का उपयोग करने के अलावा, प्रौद्योगिकी कुछ आकृतियों और रंगों के प्रति भी पक्षपाती हो गई,
फेसबुक सुझाव देता है.अनुशंसित वीडियो
लेकिन फेसबुक के पास शायद पहले से ही आपके चेहरे (या कुछ सौ सेल्फी) का रिकॉर्ड है, इसलिए कंपनी का शोधकर्ताओं ने उस अजीब पलक को ठीक करने का प्रयास करने का निर्णय लिया, बिना ऐसा दिखाए कि आपको एक नई जोड़ी मिल गई है आँखें। शोधकर्ताओं ने तकनीक के लिए दो अलग-अलग दृष्टिकोण बनाए, जिन्हें आई-इन-पेंटिंग कहा जाता है। पहला आंखों को बदलने के लिए एक संदर्भ छवि का उपयोग करता है। दूसरा आपकी आँखों का वास्तविक संस्करण संग्रहीत करता है, जैसे कि कैसे
जबकि कई ए.आई. प्रोग्राम को प्रशिक्षित करने के लिए प्रोग्राम तस्वीरों के मौजूदा डेटाबेस के साथ काम करते हैं, फेसबुक ने अपना स्वयं का डेटा सेट बनाया। पेशेवर फोटोग्राफरों द्वारा रनवे पर ली गई सेलिब्रिटी तस्वीरों का सेट खराब रोशनी से मेल नहीं खाता कार्यक्रम में सेल्फीज़ का सामना करने की अधिक संभावना है, जबकि अन्य डेटासेट में लोगों द्वारा पहने गए चित्र शामिल थे धूप का चश्मा बजाय,
कार्यक्रम पहचान को सुरक्षित रखने में मदद के लिए परिणामों को संदर्भ आंख पर आधारित करता है, जबकि ए.आई. अधिक यथार्थवादी परिणाम बनाने में मदद करता है। उदाहरण के लिए, नेटवर्क ने डेटा फोटो का उपयोग यह जानने के लिए किया कि जब संदर्भ आंखों और संपादित तस्वीरों में मुद्रा या प्रकाश अलग-अलग हो तो यथार्थवादी परिणाम कैसे बनाया जाए।
फेसबुक का कहना है कि परिणामी कार्यक्रम आंखों की झपकाई को ठीक करता है और परिणाम उस विशिष्ट व्यक्ति की तरह अधिक सटीक रूप से दिखते हैं और पहले के कार्यक्रमों की तरह ज्यादा डेटा खोए बिना। परिणाम सही नहीं हैं - ऐसे व्यक्तियों के लिए जिनकी एक आंख के भाग में बाल अस्पष्ट हैं, उदाहरण के लिए, कार्यक्रम आँख के आकार को सटीक रूप से दोबारा नहीं बनाया गया, जबकि अन्य परिदृश्यों में, आँख का रंग हल्का था विविधताएँ।
फेसबुक उन पलक झपकते सेल्फियों को स्वचालित रूप से ठीक करने की संभावना पर शोध नहीं कर रहा है, लेकिन कुछ के साथ अतिरिक्त कार्य, सोशल नेटवर्क का भविष्य का संस्करण पहले से स्वचालित फोटो सुधार के साथ और भी बहुत कुछ कर सकता है साझा करना.
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