Google अपने खेल में अस्पतालों को हरा रहा है - कम से कम जब इसकी बात आती है मृत्यु जोखिम मूल्यांकन. Google की मेडिकल ब्रेन टीम ने मृत्यु के जोखिम का मूल्यांकन करने के लिए अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली का प्रशिक्षण शुरू कर दिया है अस्पताल के रोगियों के बीच, और फिलहाल परिणाम मौजूदा चिकित्सा द्वारा प्रदान किए गए परिणामों की तुलना में अधिक सटीक हैं औजार।
Google ने पहली बार मई में जर्नल नेचर में प्रकाशित एक पेपर में अपनी नई प्रणाली के बारे में विस्तार से बताया। उस समय, कंपनी के शोधकर्ताओं ने कहा, “इन मॉडलों ने सभी मामलों में पारंपरिक, चिकित्सकीय रूप से उपयोग किए जाने वाले पूर्वानुमान मॉडल से बेहतर प्रदर्शन किया। हमारा मानना है कि इस दृष्टिकोण का उपयोग विभिन्न नैदानिक परिदृश्यों के लिए सटीक और स्केलेबल भविष्यवाणियां करने के लिए किया जा सकता है।
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निःसंदेह, परिणाम अत्यंत रुग्णतापूर्ण हैं। अफ़सोस, Google के एल्गोरिदम लोगों को बचाने के तरीकों की तलाश नहीं कर रहे हैं - बस यह कि वे बाधाओं को हराने की कितनी संभावना रखते हैं। एक प्रमुख केस स्टडी में, Google ने अपने A.I. का उपयोग किया। स्तन कैंसर के रोगी का मूल्यांकन करना। अस्पताल में भर्ती होने के 24 घंटों में, Google के सिस्टम ने उसे 19.9 प्रतिशत मौका दिया अस्पताल में मरना, अस्पताल के प्रारंभिक चेतावनी स्कोर 9.3 प्रतिशत से काफी अधिक है प्रस्तुत। दुर्भाग्य से, दो सप्ताह से भी कम समय के बाद, मरीज की मृत्यु हो गई।
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तो Google ने यह कैसे किया? ए.आई. मरीज के इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड में पाए गए 175,639 डेटा बिंदुओं की जांच की गई, जिसमें हस्तलिखित नोट्स की व्याख्या और मूल्यांकन शामिल था। जैसा कि Google कहता है, इन सभी सूचनाओं का समावेश ही इस A.I को अलग करता है। पिछले दृष्टिकोण से.
"सामान्य तौर पर, पूर्व कार्य ने ईएचआर में उपलब्ध सभी डेटा के बजाय ईएचआर में उपलब्ध सुविधाओं के एक सबसेट पर ध्यान केंद्रित किया है, जिसमें क्लिनिकल फ्री-टेक्स्ट नोट्स के साथ-साथ बड़ी मात्रा में संरचित और अर्ध-संरचित डेटा शामिल है,'' Google का पेपर पढ़ता है.
कुल मिलाकर, Google ने 216,221 अस्पतालों और 114,003 रोगियों का विश्लेषण किया है, जो 46 से अधिक बैठता है सभी ईएचआर से अरब डेटा पॉइंट। और इसके परिणाम स्वास्थ्य सेवा के लिए विशेष रूप से आशाजनक हैं पेशेवर. डेटा के ढेर और ढेरों के माध्यम से कुशलतापूर्वक और सटीक रूप से विश्लेषण करने की Google की क्षमता अस्पतालों के लिए एक वास्तविक वरदान हो सकती है, जिसके परिणामस्वरूप अंततः रोगी देखभाल में सुधार होगा।
आगे बढ़ते हुए Google A.I पर काम करना चाहता है। ऐसे उपकरण जो न केवल मृत्यु जोखिम, बल्कि लक्षण और बीमारियों की भी भविष्यवाणी कर सकते हैं। तकनीकी दिग्गज स्वास्थ्य सेवा उद्योग में काम करने के लिए कोई अजनबी नहीं है, खासकर भविष्यवाणी से संबंधित। इससे पहले 2018 में, डीपमाइंड ने वेटरन्स अफेयर्स विभाग के साथ काम किया, इसके 700,000 मेडिकल रिकॉर्ड की जांच की और मरीजों की स्थितियों में संभावित घातक बदलावों की भविष्यवाणी की। और Google डॉक्टरों को एक ध्वनि पहचान प्रणाली भी प्रदान करना चाहता है जो समय-गहन अभ्यास में कटौती करेगी नोट्स लिखना.
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