हमने इसमें महारत हासिल कर ली है रुबिकस क्युब. हालाँकि, हमारे द्वारा, मेरा मतलब यह नहीं है कि आपने और मैंने यह पता लगा लिया है कि क्लासिक पहेली को कैसे हल किया जाए, लेकिन मानवता के अन्य सदस्यों ने निश्चित रूप से क्यूब को दिखाया है कि मालिक कौन है। आख़िरकार, रूबिक क्यूब को पूरा करने का रिकॉर्ड अब 4.22 का है सेकंड.
लेकिन अब वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता रुबिक्स क्यूब को हल कर सकती हैक्या हमारा रिकॉर्ड भी कायम रह सकता है?
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ज़रूर - यह शायद नहीं है वह किसी मशीन के लिए यह पता लगाना मुश्किल है कि इनमें से किसी एक चीज़ को कैसे हल किया जाए, है ना? आख़िरकार, यदि ए.आई. केन जेनिंग्स को ख़तरे में हरा सकते हैं या शतरंज के खेल में एक ग्रैंडमास्टर को हटा सकते हैं, एक बहुरंगी घन शायद ही एक चुनौती की तरह लगता है। लेकिन हालांकि किसी मशीन के लिए एक एल्गोरिदम बनाना बहुत आसान है जो उसे यह पता लगाने की अनुमति देता है कि किस चेहरे को मोड़ना है और कब, कठिन हिस्सा एक ऐसी मशीन बनाना है जो रूबिक क्यूब को पहेली-सुलझाने वाले एल्गोरिदम के बिना पूरी तरह से हल कर सके। मनुष्य. और यह वही है जो कुछ शोधकर्ता अब करने में कामयाब रहे हैं।
जैसा कि शुरुआत में CNET, स्टीफ़न मैकलेर और विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं की एक टीम ने रिपोर्ट किया था कैलिफ़ोर्निया का मानना है कि वे एक ऐसा एल्गोरिदम बनाने में कामयाब रहे हैं जो रूबिक क्यूब को हल किए बिना हल कर सकता है मानव सहायता. यह "ऑटोडिडैक्टिक पुनरावृत्ति" नामक प्रक्रिया पर निर्भर करता है। मैकलेर और उनके सहयोगियों ने इसे "उपन्यास सुदृढीकरण सीखने का एल्गोरिदम कहा है जो स्वयं को हल करने का तरीका सिखाने में सक्षम है रूबिक क्यूब बिना किसी मानवीय सहायता के।" जाहिरा तौर पर, यह एल्गोरिदम हर एक रूबिक क्यूब को 30 चालों या उससे कम में हल कर सकता है, जो कि हम जितना कर सकते हैं उतना ही (या उससे बेहतर) है। करना।
मूल रूप से, ऑटोडिडैक्टिक पुनरावृत्ति के लिए समाधान खोजने के लिए एल्गोरिदम को पीछे की ओर सोचने की आवश्यकता होती है। यह तैयार घन की कल्पना करके अपनी प्रक्रिया शुरू करता है, और फिर यह देखने के लिए अपने कदम पीछे खींचता है कि क्या प्रत्येक बाद की चाल इसे अपने अंतिम लक्ष्य के करीब ले जाएगी।
क्या यह जटिल है? हाँ। लेकिन विचार यह है कि एक बार ए.आई. रूबिक क्यूब को अपने आप हल कर सकता है, यह अधिक जटिल समस्याओं का समाधान भी शुरू कर सकता है। हमें बस यह देखना होगा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा हल की जाने वाली अगली बड़ी पहेली क्या हो सकती है।
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