दृश्य का चित्रण करें. यह सुबह के शुरुआती घंटे हैं। आप दोस्तों के साथ बाहर पार्टी कर रहे हैं और किसी तरह समय बीत गया। आप गति सीमा का पालन करते हुए और अपनी लेन में रहते हुए यथासंभव सर्वोत्तम तरीके से घर चलाने की कोशिश करते हैं, लेकिन आपकी प्रतिक्रियाएँ वैसी नहीं हैं जैसी उन्हें होनी चाहिए। आपकी दृष्टि धुंधली है, आपकी प्रतिक्रियाएँ धीमी हो गई हैं। अचानक आपके रियरव्यू मिरर में एक पुलिस कार की रोशनी दिखाई देती है। आप सड़क के किनारे खड़े हो जाएं और अपनी खिड़की नीचे कर लें। पुलिस वाला आगे बढ़ता है। "माफ़ करें," वे कहते हैं। "क्या आप ठीक से सो रहे हैं?"
ठीक है, तो संभवतः इस परिदृश्य में यह पहला प्रश्न नहीं होगा, लेकिन शायद यह होना चाहिए। हालाँकि नशे में गाड़ी चलाना निस्संदेह एक बड़ी समस्या है नींद की कमी का असर किसी व्यक्ति पर शराब के सेवन से होने वाली संज्ञानात्मक हानि की तुलना की जा सकती है। सौभाग्य से, जल्द ही नींद की हानि को आसानी से और निष्पक्ष रूप से मापने का एक तरीका हो सकता है - ठीक उसी तरह जैसे एक श्वासनली किसी व्यक्ति के रक्त में अल्कोहल के स्तर का पता लगाने के लिए एक गैर-व्यक्तिपरक तरीका प्रदान करता है।
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यू.के. के सरे विश्वविद्यालय के स्लीप रिसर्च सेंटर में, शोधकर्ताओं ने एक का उपयोग किया है रक्त परीक्षण विकसित करने में मदद करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, नींद की कमी के लक्षण प्रकट करने में सक्षम। परिणामी आनुवंशिक बायोमार्कर रक्त परीक्षण कथित तौर पर 92 प्रतिशत सटीकता के साथ दिखा सकता है कि क्या नमूना अच्छी तरह से आराम करने वाले या नींद से वंचित व्यक्ति से लिया गया है।
"यह परीक्षण एक एकल रक्त नमूने में मापे गए हजारों जीनों में से 68 जीनों के सबसेट में जीन अभिव्यक्ति के स्तर के हस्ताक्षर की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम दृष्टिकोण का उपयोग करता है।" साइमन आर्चरसरे विश्वविद्यालय में नींद के आणविक जीवविज्ञान के प्रोफेसर ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया। "यह रोमांचक है क्योंकि यह एक स्वचालित परीक्षण विकसित करने की दिशा में आधारभूत कार्य प्रदान करता है निर्धारित करें कि क्या कोई व्यक्ति उनींदा था और महत्वपूर्ण कार्य-संबंधी कार्य करने या उसका प्रभारी होने के लिए अयोग्य था वाहन।"
मशीन लर्निंग टूल ने आराम कर रहे अध्ययन प्रतिभागियों और उन लोगों से लिए गए रक्त के नमूनों का विश्लेषण किया, जिन्होंने एक रात की नींद छोड़ दी थी। हालाँकि यह अभी भी अनुसंधान का प्रारंभिक चरण है, यह भविष्य के लिए अन्वेषण के आशाजनक रास्ते खोलता है।
आर्चर ने आगे कहा, "हमारे नतीजे उनींदापन के लिए सड़क किनारे परीक्षण विकसित करने से बहुत दूर हैं।" “हम रक्त के नमूने में जीन अभिव्यक्ति के स्तर को मापने के लिए प्रयोगशाला में कुछ दिन लगाते हैं। लेकिन, सिद्धांत रूप में, जिन हस्ताक्षर जीनों की हमने पहचान की है, जो नींद की हानि की स्थिति की भविष्यवाणी करते हैं, वे एक स्वचालित परीक्षण का हिस्सा बन सकते हैं - हमें इसका समर्थन करने के लिए केवल तकनीकी विकास की आवश्यकता है।
कार्य का वर्णन करने वाला एक पेपर था हाल ही में स्लीप जर्नल में प्रकाशित हुआ.
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