भूकंप हैं भविष्यवाणी करना अत्यंत कठिन है. यहां तक कि बड़े भूकंप भी अक्सर कम चेतावनी के साथ आते हैं। इस बीच, ऐसे कई सैकड़ों-हजारों छोटे भूकंप हैं जिन्हें मनुष्य शायद ही कभी महसूस करते हैं लेकिन कभी-कभी भूकंपमापी पर पाए जाते हैं।
अब, हार्वर्ड विश्वविद्यालय और मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के शोधकर्ताओं ने सभी आकार के भूकंपों का बेहतर पता लगाने में मदद करने के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (ए.आई.) तंत्रिका नेटवर्क विकसित किया है। में हाल का अध्ययन साइंस एडवांसेज जर्नल में प्रकाशित, ए.आई. सिस्टम को मौजूदा तरीकों की तुलना में अधिक सटीक दिखाया गया है, और यह भूकंपविज्ञानियों को भूकंप की भविष्यवाणी के मायावी लक्ष्य के करीब लाने में मदद कर सकता है।
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पेपर का फोकस ओक्लाहोमा में भूकंपों पर है, जो पहले भूकंपीय रूप से निष्क्रिय राज्य था, जो पिछले एक दशक में तेजी से सक्रिय हो गया है। फ्रैकिंग उद्योग की अपशिष्ट जल निपटान प्रथाएँ. चूंकि ओकलाहोमावासियों को कभी भी भूकंप के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं पड़ी, इसलिए राज्य उनका पता लगाने और उनका पता लगाने के लिए पर्याप्त रूप से सुसज्जित नहीं है।
"हम आमतौर पर भूकंप का पता लगाने का एक तरीका जीपीएस की तरह कई स्टेशनों और त्रिकोणासन का उपयोग करते हैं।" थिबॉट पेरोल, एक ए.आई. हार्वर्ड के शोधकर्ता और अध्ययन के लेखकों में से एक ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया। "लेकिन ओक्लाहोमा के उस क्षेत्र में, जो केवल थोड़े समय के लिए भूकंपीय रूप से सक्रिय रहा है, वहां बहुत सारे भूकंपीय स्टेशन नहीं हैं जो आपको त्रिकोणासन करने की अनुमति देंगे। हमने जो किया है वह केवल एक स्टेशन का उपयोग करके किसी को भूकंप का पता लगाने की अनुमति देना है।
पेरोल और उनकी टीम द्वारा उपयोग की जाने वाली चाल ओक्लाहोमा के विरल सीस्मोग्राफ की संवेदनशीलता को बढ़ाने के लिए एक दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करना था। पृथ्वी की गतिविधियों से जुड़े शोर को छानने के लिए - मानव गतिविधि जैसे यातायात से लेकर हवा द्वारा उत्पन्न कंपन तक लहर की। ऐसा करने के लिए, उन्होंने ए.आई. को खिलाया। उन क्षेत्रों पर डेटा जो भूकंपीय रूप से निष्क्रिय हैं, सिस्टम को परिवेशीय शोर की पहचान करने में सक्षम बनाता है जो झटके का परिणाम नहीं है। इस परिवेशीय शोर की पहचान करने में सक्षम होने से, सिस्टम महत्वपूर्ण चीज़ों - यानी, भूकंप - को बेहतर ढंग से पकड़ सकता है।
पेरोल ने इसकी तुलना ध्वनि-पहचान सॉफ़्टवेयर से की, जैसे पृष्ठभूमि शोर के बीच कमांड को पहचानने की सिरी की क्षमता।
उन्होंने कहा, "हमने जो किया है वह केवल एक स्टेशन का उपयोग करके किसी को भूकंप का पता लगाने की अनुमति देना है।" "हमने एआई को प्रशिक्षित किया है... वास्तविक समय में, किसी भी तीव्रता के भूकंप का पता लगाने के लिए।"
शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि इस तकनीक को ओक्लाहोमा में अधिक व्यापक रूप से तैनात किया जाएगा, ताकि भूकंप विज्ञानियों को भूकंप का पता लगाने और उनके कारण का पता लगाने में मदद मिल सके। और भूकंप को, उनके सटीक स्थान और कारण सहित, बेहतर ढंग से समझकर, वे किसी दिन एक ऐसी प्रणाली विकसित करने की उम्मीद करते हैं जो भूकंप आने से पहले ही उसकी भविष्यवाणी कर सके।
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