जब लोग बात करते हैं मानवता की सबसे बड़ी समस्याओं को हल करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करना, हमारे ग्रह के अस्तित्व से बड़ी कुछ समस्याएं हैं। वह कुछ ऐसा है नया एल्गोरिदम जिसे "डिफ्लेक्टर सेलेक्टर" कहा जाता है, को किसी की संभावना से निपटने के लिए विभिन्न संभावित समाधानों पर विचार करके सहायता करने के लिए डिज़ाइन किया गया है घातक क्षुद्रग्रह पृथ्वी की ओर बढ़ रहा है.
"हमारा लक्ष्य एक ऐसा उपकरण बनाना था जो हमें क्षुद्रग्रह विक्षेपण प्रौद्योगिकियों के लिए वित्त पोषण और अनुसंधान निर्णय लेने में मदद करेगा," एरिका नेस्वोल्ड, जो पूर्व में वाशिंगटन, डी.सी. में कार्नेगी इंस्टीट्यूशन फॉर साइंस में थे, ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया। “किसी क्षुद्रग्रह के साथ टकराव के रास्ते पर उसे विक्षेपित करने के लिए कई अलग-अलग तकनीकों का सुझाव दिया गया है पृथ्वी, जिसमें वे तीन शामिल हैं जिनका हमने अपने पेपर में वर्णन किया है: परमाणु विस्फोटक, गतिज प्रभावकारक, और गुरुत्वाकर्षण ट्रैक्टर. लेकिन इनमें से कोई भी तकनीक अंतरिक्ष में पूरी तरह से विकसित और परीक्षण नहीं की गई है, और उनमें से कुछ दूसरों की तुलना में बेहतर काम करेंगी।
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नेस्वोल्ड और टीम ने पृथ्वी के साथ टकराव के रास्ते पर एक क्षुद्रग्रह के विक्षेपण के प्रयास का अनुकरण करके और विक्षेपण की प्रत्येक विधि की संभावित सफलता की गणना करके शुरुआत की। जैसा कि आप उम्मीद करेंगे, इसमें कुछ भारी-भरकम गणित और कंप्यूटर प्रसंस्करण शक्ति शामिल थी - क्योंकि इसका मतलब क्षमता का अनुकरण करना था 6 मिलियन से अधिक काल्पनिक वस्तुओं के लिए पता लगाने की दूरी और वेग परिवर्तन जो उन्हें बदलने के लिए आवश्यक होगा अवधि। प्रक्रिया को तेज़ करने के लिए, टीम ने मशीन-लर्निंग तकनीकों का उपयोग किया।
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नेसवॉल्ड ने बताया, "हमने इस डेटा का उपयोग एक मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए किया है जो हमारे सिमुलेशन की तुलना में इस निर्धारण को बहुत तेजी से कर सकता है।" "तो अब हम प्रभाव डालने वालों की आबादी की विशेषताओं को फीड कर सकते हैं, और एल्गोरिदम हमें बता सकता है कि कौन सी तकनीक या प्रौद्योगिकियां सबसे अच्छा काम करेंगी।"
परिणाम? परमाणु हथियार संभावित वस्तुओं में से लगभग आधे को भेजने में मदद कर सकते हैं, जबकि गतिज प्रभावकारक और गुरुत्वाकर्षण ट्रैक्टर कम स्कोर करते हैं। माना कि मानवता के जीवित रहने की 50 प्रतिशत संभावना बहुत अच्छी नहीं है - लेकिन विचार यह है कि इस तरह के उपकरण यह तय करने में मदद कर सकते हैं कि हमें अपने सीमित शोध बजट को किन प्रौद्योगिकियों पर केंद्रित करना चाहिए।
नेस्वोल्ड ने कहा, "हम उम्मीद कर रहे हैं कि अगला कदम अधिक सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए डिफ्लेक्टर चयनकर्ता मॉडल में सुधार करने के लिए क्षुद्रग्रह विक्षेपण क्षेत्र में अन्य विशेषज्ञों के साथ काम करना होगा।"
आप पढ़ सकते हैं ए डिफ्लेक्टर चयनकर्ता परियोजना पर पेपर यहाँ.
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