यह कोई रहस्य नहीं है ट्विटर बड़े पैमाने पर बॉट्स से भरा हुआ है, स्वचालित प्रोग्राम जो अक्सर वास्तविक मानव होने की आड़ में कार्य करते हैं, लेकिन प्यू रिसर्च सेंटर के नए निष्कर्ष उनकी गतिविधि को मापने में मदद करते हैं।
लोकप्रिय वेबसाइटों से जुड़े दो-तिहाई ट्वीट्स बॉट के खाते में हैंरिपोर्ट के अनुसार, उनमें वयस्क सामग्री, खेल और समाचारों को विशेष जोश के साथ साझा करने की प्रवृत्ति होती है।
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यह रिपोर्ट सोशल मीडिया प्लेटफार्मों पर फर्जी खबरें फैलाने में बॉट्स की भूमिका के कई महीनों के खुलासे के बाद आई है फेसबुक और ट्विटर, संभावित रूप से यूनाइटेड किंगडम के ब्रेक्सिट जनमत संग्रह से लेकर 2016 के संयुक्त राज्य अमेरिका के राष्ट्रपति चुनाव तक के वोटों को प्रभावित कर रहे हैं। नवंबर में, ट्विटर ने बॉट्स पर अपनी नीति को अपडेट किया और उन्हें "सहायक जानकारी" साझा करने और "रचनात्मक अभियान" चलाने तक सीमित कर दिया।
सभी बॉट स्वाभाविक रूप से बुरे नहीं होते हैं. सिरी और जैसे वॉयस असिस्टेंट एलेक्सा हमारे रोजमर्रा के जीवन तक अंतरंग पहुंच प्रदान की गई है, जिससे हममें से कई लोगों को 21वीं सदी की अराजकता से निपटने में मदद मिली है। सोशल मीडिया पर, कुछ बॉट प्राकृतिक आपदाओं के मद्देनजर आपातकालीन अलर्ट भेजते हैं, जबकि अन्य बैंड और ब्रांडों को उनके प्रशंसकों के संपर्क में रखने में मदद करते हैं।
लेकिन कई बॉट विशेष रूप से सनसनीखेज और झूठी जानकारी के साथ पाठकों को स्पैम, ट्रोल और गुमराह करने के लिए बनाए गए हैं।
अपने अध्ययन में, प्यू शोधकर्ताओं ने 2017 की गर्मियों में डेढ़ महीने के दौरान 1.2 मिलियन अंग्रेजी भाषा के ट्वीट्स का यादृच्छिक नमूना लिया। उनका लक्ष्य यह पता लगाना था कि इनमें से कितने लिंक बॉट्स द्वारा साझा किए गए थे, और बॉट्स किन विषयों पर ध्यान केंद्रित करते थे।
प्रत्येक ट्वीट को उसके गंतव्य तक ट्रैक करने के लिए एक कंप्यूटर प्रोग्राम का उपयोग करते हुए, उन्होंने उन वेबसाइटों को एक डेटाबेस में सहेजा, और लगभग 3,000 सबसे आम वेबसाइटों का चयन किया। फिर उन्होंने गिना कि इनमें से कितने ट्वीट्स बॉट्स से प्राप्त हुए हैं, एक ऐसी प्रक्रिया जिसका मतलब एक से अधिक को वर्गीकृत करना था लाखों ट्वीट और यह निर्धारित करना कि कौन से खाते स्वचालित थे (कुछ ऐसा जो कई बॉट खाते खुले तौर पर नहीं करते हैं)। अपराध स्वीकार करना)।
अपने काम को आसान बनाने के लिए शोधकर्ताओं ने प्रयोग किया बोटोमीटर, एक मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम जो किसी दिए गए खाते से एक हजार बिट से अधिक जानकारी का उपयोग करता है ताकि यह निर्णय लिया जा सके कि खाता एक बॉट है या नहीं। बोटोमीटर सामग्री, खाता किसे फ़ॉलो करता है, और खाता कितने समय से अस्तित्व में है जैसे कारकों पर विचार करता है। हां या ना में स्पष्ट स्कोर देने के बजाय, कार्यक्रम शून्य और एक के बीच एक स्कोर प्रदान करता है, जिसका उपयोग शोधकर्ता तब अपने निर्णय को सूचित करने के लिए करते हैं कि कोई खाता बॉट है या नहीं।
अंत में, प्यू शोधकर्ताओं ने निर्धारित किया कि लोकप्रिय वेबसाइटों के 66 प्रतिशत लिंक बॉट्स से उत्पन्न हुए हैं। इन लिंकों को विषय के आधार पर तोड़कर, उन्होंने निर्धारित किया कि 90 प्रतिशत वयस्क सामग्री लिंक, 76 प्रतिशत खेल लिंक और 66 प्रतिशत समाचार लिंक बॉट्स से प्राप्त हुए हैं।
हालाँकि ये निष्कर्ष डराने वाले लग सकते हैं, प्यू टीम का कहना है कि उन्हें अभी भी कुछ प्रमुख सवालों के जवाब देने हैं। उदाहरण के लिए, वे नहीं जानते कि साझा की गई जानकारी कितनी सच्ची है और न ही मनुष्यों ने इस सामग्री के साथ कैसे बातचीत की है। किसी भी तरह से, रिपोर्ट इस विचार का समर्थन करती है कि, यदि आप ट्विटर पर किसी लिंक पर क्लिक करते हैं, तो यह संभवतः एक बॉट से आया है।
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