पुरुषों का विश्व कप इस सप्ताह शुरू हो रहा है। हालाँकि, यह जितना रोमांचक होने का वादा करता है, हममें से अधिकांश इसे केवल फ्लैट टेलीविज़न सेट पर ही देख पाएंगे, जबकि इसे लाइव और व्यक्तिगत रूप से देखने का त्रि-आयामी अनुभव प्राप्त नहीं होगा। वाशिंगटन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने किया है हालाँकि, एक संवर्धित वास्तविकता विकल्प के साथ आएं. हालाँकि यह संभवतः इस वर्ष के टूर्नामेंट के लिए समय पर जनता के लिए उपलब्ध नहीं होगा, लेकिन यह एक ऐसे तरीके का संकेत देता है जिससे घर पर प्रशंसक भविष्य में खेल का आनंद ले सकेंगे।
शोधकर्ताओं ने जो विकसित किया है वह एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम है जो 2डी सॉकर क्लिप को 3डी पुनर्निर्माण में बदलने में सक्षम है, जिसे एआर हेडसेट का उपयोग करके देखा जा सकता है माइक्रोसॉफ्ट का होलोलेंस. परिणाम दर्शकों को उनकी डेस्क या रसोई की मेज जैसी सपाट सतहों को त्रि-आयामी क्रिया के साथ एक आभासी पिच में बदलने की अनुमति देते हैं, जिसे आप विभिन्न कोणों से देखने के लिए चारों ओर घेरा बना सकते हैं।
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यह व्यक्तिगत रूप से देखने के बराबर नहीं है, लेकिन यह नियमित टीवी की तुलना में बहुत करीब है। और काफी सस्ता भी!
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"हमारा लक्ष्य खेल देखने के अनुभव को बढ़ाना है," कॉन्स्टेंटिनो रेमाटासप्रोजेक्ट के शोधकर्ताओं में से एक ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया। “फ़ैट 2D स्क्रीन पर सॉकर गेम या हाइलाइट्स देखने के बजाय, हम मूल वीडियो को 3D में परिवर्तित करते हैं और इसे संवर्धित वास्तविकता में देखते हैं। अनिवार्य रूप से गेम एक होलोग्राम बन जाता है, जहां आप घूम सकते हैं और विभिन्न दृष्टिकोणों से देख सकते हैं, जिससे अधिक गहन अनुभव प्राप्त होता है।
इसके इनपुट के रूप में, एआर अनुभव उत्पन्न करने वाले एल्गोरिदम को केवल एक यूट्यूब सॉकर वीडियो की आवश्यकता होती है। क्योंकि यह 2डी प्लेयर्स को 3डी में "अपकन्वर्ट" करने के लिए पूरे रेंडरिंग सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए पर्याप्त जानकारी नहीं है, तंत्रिका नेटवर्क ने ईए वीडियो गेम खेलकर गहराई का अनुमान लगाना सीखा। फीफा 2018. इस जानकारी की समग्रता का उपयोग करके, यह सटीक रूप से यह पता लगाने का एक प्रचलित कार्य कर सकता है कि खिलाड़ी पिच पर कहां हैं।
फिलहाल, सिस्टम पर अभी भी काम चल रहा है. उदाहरण के लिए, गेंद को अभी तक ठीक से प्रस्तुत नहीं किया गया है (कुछ ऐसा जो फ़ुटबॉल में बहुत महत्वपूर्ण साबित होता है) और खिलाड़ी द्वि-आयामी कटआउट बने हुए हैं। शोधकर्ताओं को ये दो सुधार होने की उम्मीद है।
"अगले कदम खेल पुनर्निर्माण की गुणवत्ता बढ़ाने के बारे में हैं," रेमाटास ने जारी रखा। "विशेष रूप से, हम गेंद के स्थान का सटीक अनुमान लगाना चाहते हैं और खिलाड़ियों को बेहतर ढंग से पुनर्निर्माण करना चाहते हैं - रोड़ा, पूर्ण 3 डी आकार अनुमान, [और अधिक]।" इसके अलावा, शोधकर्ताओं ने बास्केटबॉल, हॉकी और अन्य खेलों को भी कवर करने के लिए रूपरेखा का विस्तार करने की योजना बनाई है फ़ुटबॉल।
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