स्ट्रिंग कला
स्ट्रिंग कला उन भ्रामक सरल चीज़ों में से एक है: एक बोर्ड में ठोके गए छोटे-छोटे कीलों के बीच क्रिसक्रॉस स्ट्रिंग को तब तक आगे-पीछे किया जाता है जब तक कि वे एक पहचानने योग्य छवि न बना लें। सबसे सरल स्तरों पर, आकर्षक ज्यामितीय पैटर्न बनाना संभव है। यदि आप अधिक विशेषज्ञ हैं, तो आप पूर्ण-विस्तृत चित्र बना सकते हैं। यह एक चुनौतीपूर्ण प्रक्रिया है जिसमें बहुत सारा समय और भारी मात्रा में मानव कौशल लगता है - अब तक, वह है.
यह ऑस्ट्रिया के विएना के प्रमुख विश्वविद्यालयों में से एक, टीयू वेन के शोधकर्ताओं को धन्यवाद है। उन्होंने एक एल्गोरिदम बनाया है जो एक औद्योगिक रोबोट को इन छवियों को स्वयं बनाने की अनुमति देता है। बस इसे कोई भी मनमानी छवि दिखाएं, और फिर रोबोट इसे थ्रेड आर्ट फॉर्म में सटीक रूप से फिर से बनाने के लिए इष्टतम थ्रेड पथ का पता लगाएगा।
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"हमारा ढांचा इनपुट के रूप में एक छवि लेता है और आउटपुट के रूप में स्ट्रिंग आर्ट का एक गढ़ा हुआ टुकड़ा वितरित करता है," माइकल बिरसाकप्रोजेक्ट के शोधकर्ताओं में से एक ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया। “मुख्य लक्ष्य कपड़ा धागे के एक निरंतर टुकड़े का उपयोग करके दी गई छवि को यथासंभव सटीक रूप से फिर से जोड़ना है। हमारे सेटअप में, हम फ्रेम के लिए 256 पिनों के साथ एक एल्यूमीनियम साइकिल रिम का उपयोग करते हैं। हालांकि पिनों के बीच धागे को फैलाकर, चित्र को फिर से जोड़कर एक सरल ज्यामितीय पैटर्न बनाना काफी आसान है व्यक्ति विशेष रूप से कठिन है क्योंकि थ्रेड को घुमाकर इनपुट छवि के एकल पिक्सेल को संबोधित करना संभव नहीं है आस-पास। इसलिए, लक्ष्य एक अच्छा सन्निकटन खोजना है। कोई भी भोलेपन से सभी संभावित संयोजनों को आज़मा सकता है, लेकिन इसमें हमेशा के लिए समय लगेगा, क्योंकि 256 पिनों के साथ, ब्रह्मांड में परमाणुओं की तुलना में अधिक संयोजन हैं।
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एल्गोरिदम को इसका समाधान निकालने में कई घंटे लगते हैं और फिर इसे बनाने में कुछ और घंटे लगते हैं - क्योंकि प्रत्येक चित्र में 19.6 हजार फीट तक का धागा हो सकता है। पूर्ण चित्रों में एक बिल्ली की तस्वीर, अल्बर्ट आइंस्टीन का एक चित्र और अग्रणी प्रोग्रामर एडा लवलेस की एक छवि शामिल है।
जबकि इसके कुछ जबरदस्त उदाहरण सामने आए हैं गणना रचनात्मकता हमने अतीत में कवर किया है, बिरसाक ने कहा कि परियोजना का वह पहलू जिसे लेकर टीम सबसे अधिक उत्साहित थी, एक इष्टतम रूटिंग एल्गोरिदम तैयार करना था। यह उस तरह की चीज़ है जो आमतौर पर पैकेज डिलीवर करने के लिए सबसे कुशल ऑर्डर ढूंढने जैसी समस्याओं से जुड़ी होती है टैक्सियाँ भेजो. उन्होंने कहा, "हमारा मुख्य लक्ष्य कला का उत्पादन करना नहीं था, बल्कि समस्या की गणितीय चुनौतियों और इसे वैज्ञानिक तरीके से कैसे हल किया जा सकता है, इस पर ध्यान केंद्रित करना था।"
कार्य का वर्णन करने वाला एक पेपर था हाल ही में कंप्यूटर ग्राफ़िक्स फ़ोरम जर्नल में प्रकाशित हुआ.
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