ए.आई.-व्युत्पन्न व्यापार अंतर्दृष्टि प्रदाता Anodot मंगलवार, 5 जून को इसकी घोषणा की गई वेज़ समुदाय-आधारित ट्रैफ़िक और नेविगेशन ऐप में अपनी स्वायत्त विश्लेषण प्रणाली को एकीकृत करेगा। एनोडॉट का मशीन लर्निंग सिस्टम मजबूत होगा वेज़ उपयोगकर्ता द्वारा रिपोर्ट की गई असामान्यताओं और समस्याओं का पता लगाकर और उन पर प्रतिक्रिया करके उपयोगकर्ताओं का ड्राइविंग अनुभव।
यूरोप और सिलिकॉन वैली में कार्यालयों के साथ इज़राइल में स्थित, एनोडॉट के सिस्टम एक व्यावसायिक डेटा सुरक्षा के रूप में कार्य करते हैं। एनोडॉट का एनालिटिक्स इंजन लगातार पर नज़र रखता है कंपनी डेटा। जब मशीन लर्निंग-संचालित सिस्टम उस कंपनी के डेटासेट के लिए समस्याओं या सामान्य से कुछ भी पता लगाता है, तो यह आगे की कार्रवाई के लिए अलर्ट का संकेत देता है।
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स्पष्ट अंग्रेजी में इसका मतलब यह है कि जब एनोडॉट की मशीन भाषा-आधारित कृत्रिम बुद्धिमत्ता सॉफ्टवेयर बड़ी मात्रा में नए डेटा का विश्लेषण करती है, तो यह कुछ असामान्य होने पर तुरंत बता सकता है। विभिन्न प्रकार के व्यवसाय एनोडॉट के विश्लेषण का उपयोग करते हैं। जब एनोडॉट का सिस्टम किसी गड़बड़ी, त्रुटि या मानक से बाहर की किसी चीज़ की पहचान करता है, तो नया डेटा प्राथमिक व्यवसाय सिस्टम के साथ एकीकृत हो जाता है। विभिन्न ग्राहकों के लिए असामान्यताओं से निर्बाध पुनर्प्राप्ति का मतलब अधिक समय पर डिलीवरी, बढ़ी हुई विनिर्माण लाइन अपटाइम, या बहुत अधिक नुकसान होने से पहले त्रुटियों पर प्रतिक्रिया करने वाली वित्तीय प्रणाली हो सकती है।
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एनोडॉट वेज़ के लिए जिस डेटा की निगरानी करेगा, वह उन लाखों वेज़ उपयोगकर्ताओं की रिपोर्ट होगी जो यात्रा के दौरान वास्तविक समय की जानकारी साझा करते हैं। ड्राइवर ट्रैफ़िक और सड़क की स्थिति, गैस की कीमतें, स्पीड ट्रैप, सड़क निर्माण परियोजनाओं और अन्य चीज़ों की रिपोर्ट करने के लिए नेविगेशन ऐप का उपयोग करते हैं ताकि दूसरों को यात्रा का समय और ईंधन खर्च बचाने में मदद मिल सके। उपयोगकर्ता समुदाय-रिपोर्ट की गई जानकारी के आधार पर वेज़ मैप संपादकों के अपडेट पर अनुसरण करने के लिए सर्वोत्तम मार्ग पा सकते हैं।
वेज़ के वास्तविक समय, समुदाय-संचालित यात्रा सूचना मॉडल के साथ, ड्राइवरों को चलते रहने के लिए एनोडॉट का उपयोग किया जाएगा। उदाहरण के लिए, यदि एनोडॉट यातायात दुर्घटनाओं, अचानक फिसलन भरी सड़क की स्थिति, महत्वपूर्ण गैसोलीन मूल्य परिवर्तन, या के बारे में वेज़ सदस्य संदेशों का पता लगाता है और कुछ भी जो इसकी ए.आई. सिस्टम मानक से भिन्न निर्धारित करता है, कि डेटा का उपयोग तुरंत स्थानीय ड्राइवर अनुशंसाओं को समायोजित करने के लिए किया जाता है सूचनाएं.
“वेज़ को एक ऐसे समाधान की आवश्यकता थी जो संभावित ऐप प्रदर्शन पर हमें तुरंत पहचान सके और सचेत कर सके उपयोगकर्ता अनुभव के मुद्दे, हमें उपयोगकर्ता के मुद्दों को कम करने में मदद करते हैं, ”वेज़ के एनालिटिक्स प्रमुख डॉ. ओर्ना ने कहा अमीर. “एनोडॉट हमें हमारे सबसे महत्वपूर्ण लक्ष्य को पूरा करने में मदद करता है: हमारे उपयोगकर्ताओं के लिए ड्राइविंग अनुभव को लगातार बढ़ाना और बेहतर बनाना। और यह लाखों हाइपर-लोकलाइज्ड मेट्रिक्स का सहजता से विश्लेषण करके ऐसा करता है।
वेज़ को विभिन्न प्रकार के डेटा प्राप्त होते हैं और जिस गति से वह ड्राइवरों को रिपोर्ट करता है, वह एक ही समय में इसका सबसे बड़ा मूल्य और सबसे बड़ी चुनौती है। टर्नअराउंड समय महत्वपूर्ण है. जब आप स्थान का तत्व जोड़ते हैं - जो कि वेज़ उपयोगकर्ता कहीं भी ड्राइव करते हैं - तो जटिलता कई गुना बढ़ जाती है।
एनोडॉट के सीईओ और सह-संस्थापक डेविड ड्रेई के अनुसार, हालांकि, इसका स्वायत्त एनालिटिक्स इंजन वेज़ की प्रक्रियाओं को अधिक कुशल और प्रभावी बनाने के कार्य के लिए तैयार है।
ड्रेई ने कहा, "पारंपरिक बीआई (बिजनेस इंटेलिजेंस) टूल के साथ, कंपनियों को उन मुद्दों के बारे में जानने में कई दिन या हफ्ते लग सकते हैं जो प्रतिष्ठा और मुनाफे को नुकसान पहुंचा सकते हैं।" “एनोडॉट की स्वायत्त एनालिटिक्स तकनीक वेज़ द्वारा उत्पन्न डेटा की गति, मात्रा और विविधता को संभालने में सक्षम है, और इन विशाल डेटा सेटों से कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करती है।
"चाहे इसका मतलब बेहतर-सुझाए गए मार्ग हों या कम ऐप हिचकियाँ हों," ड्रेई ने आगे कहा, "वेज़ उपयोगकर्ता एनोडॉट के साथ पर्दे के पीछे काम करने के साथ बेहतर ऐप अनुभव का आनंद लेंगे।"
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