एलेक्सा सुधार मूर्खतापूर्ण प्रश्नों को पहचानता है और सटीकता में सुधार करता है

एलेक्सा का उसके सामने आने वाले लगभग किसी भी प्रश्न का उत्तर देने की क्षमता यह पहले से ही आश्चर्यजनक है, लेकिन अब स्मार्ट असिस्टेंट और भी अधिक स्मार्ट होता जा रहा है।

रास्ता एलेक्सा अब तक पूछे गए प्रश्नों में विशिष्ट कीवर्ड खोजकर और उसके आधार पर उत्तर देकर काम किया है। इसे डोमेन वर्गीकरण के रूप में जाना जाता है। हालाँकि, यदि कोई प्रश्न पूछना शुरू करता है और फिर जो वह पूछना चाहता है उसे बदल देता है, तो एलेक्सा एक बकवास प्रतिक्रिया दे सकती है। इसे डोमेन से बाहर प्रतिक्रिया कहा जाता है. एलेक्सा कभी-कभी उत्तर न होने के बावजूद भी इन प्रश्नों का उत्तर देता है, इस प्रक्रिया को मिथ्या स्वीकृति कहा जाता है। यंग बम-किम के अनुसार, सदस्यों में से एक एलेक्सा टीम, “हमारे प्रयोगों में, वह दर 1 से 6 प्रतिशत तक थी। लेकिन प्रत्येक लक्ष्य दर के लिए, हमने नेटवर्क को प्रशिक्षित और पुनः प्रशिक्षित किया, हर बार दो त्रुटि मेट्रिक्स के सापेक्ष वजन को समायोजित किया, जब तक कि यह लक्ष्य दर को सटीक रूप से पूरा नहीं कर लेता।

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झूठी स्वीकृति की दर और जिस तरह से इन परिणामों ने एलेक्सा की प्राकृतिक-भाषा-समझने की प्रक्रिया को बाधित किया, उसके कारण

एलेक्सा टीम ने उपयोगकर्ताओं से वॉयस इनपुट के आधार पर डेटा एकत्र करना शुरू किया। उन्होंने इस डेटा को पहले से मान्यता प्राप्त डोमेन और 1,500 लगातार डोमेन के आधार पर दो खंडों में विभाजित किया एलेक्सा कौशल।

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इसके बाद शोधकर्ताओं ने यह जानकारी ली और इसे एक कंप्यूटर मॉडल में डाला, जिसे द्विदिशात्मक दीर्घकालिक अल्पकालिक मेमोरी आर्किटेक्चर या Bi-LSTM कहा जाता है। आम आदमी के शब्दों में, यह वास्तुशिल्प प्रणाली एलेक्सा को दिए गए इनपुट को उचित प्रतिक्रिया के लिए बेहतर ढंग से मैप करने की अनुमति देती है। समय के साथ, यह प्रणाली अनुमति देगी एलेक्सा अधिक जानने और जब आप केवल ज़ोर से सोच रहे होते हैं और जब आप किसी प्रश्न के लिए गलत शब्दों का उपयोग करते हैं, के बीच अंतर करना।

Bi-LSTM सुधारों ने किसी भी अवधि के लिए एलेक्सा की आवाज पहचान को 6 प्रतिशत तक बढ़ा दिया। जब शोधकर्ताओं ने दूसरा डेटा सेट लागू किया, तो पहले से स्थापित डोमेन की मान्यता 83.7 से बढ़कर 90.4 प्रतिशत हो गई।

टीम इस वर्ष इंटरस्पीच कार्यक्रम में एक पेपर में अपने निष्कर्ष प्रस्तुत कर रही है। समय के साथ, इस तरह के छोटे सुधारों से केवल एलेक्सा ही नहीं, बल्कि सभी स्मार्ट सहायकों के लिए बेहतर समग्र भाषा प्रसंस्करण हो सकता है। इस बीच, उपयोगकर्ता नियमित अपडेट की उम्मीद कर सकते हैं जो सुधार में मदद करेगा एलेक्साका प्रदर्शन और सुनिश्चित करें कि A.I. आपकी कही हर बात को पहचानता है।

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