एलेक्सा का उसके सामने आने वाले लगभग किसी भी प्रश्न का उत्तर देने की क्षमता यह पहले से ही आश्चर्यजनक है, लेकिन अब स्मार्ट असिस्टेंट और भी अधिक स्मार्ट होता जा रहा है।
रास्ता एलेक्सा अब तक पूछे गए प्रश्नों में विशिष्ट कीवर्ड खोजकर और उसके आधार पर उत्तर देकर काम किया है। इसे डोमेन वर्गीकरण के रूप में जाना जाता है। हालाँकि, यदि कोई प्रश्न पूछना शुरू करता है और फिर जो वह पूछना चाहता है उसे बदल देता है, तो एलेक्सा एक बकवास प्रतिक्रिया दे सकती है। इसे डोमेन से बाहर प्रतिक्रिया कहा जाता है.
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झूठी स्वीकृति की दर और जिस तरह से इन परिणामों ने एलेक्सा की प्राकृतिक-भाषा-समझने की प्रक्रिया को बाधित किया, उसके कारण
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इसके बाद शोधकर्ताओं ने यह जानकारी ली और इसे एक कंप्यूटर मॉडल में डाला, जिसे द्विदिशात्मक दीर्घकालिक अल्पकालिक मेमोरी आर्किटेक्चर या Bi-LSTM कहा जाता है। आम आदमी के शब्दों में, यह वास्तुशिल्प प्रणाली एलेक्सा को दिए गए इनपुट को उचित प्रतिक्रिया के लिए बेहतर ढंग से मैप करने की अनुमति देती है। समय के साथ, यह प्रणाली अनुमति देगी
Bi-LSTM सुधारों ने किसी भी अवधि के लिए एलेक्सा की आवाज पहचान को 6 प्रतिशत तक बढ़ा दिया। जब शोधकर्ताओं ने दूसरा डेटा सेट लागू किया, तो पहले से स्थापित डोमेन की मान्यता 83.7 से बढ़कर 90.4 प्रतिशत हो गई।
टीम इस वर्ष इंटरस्पीच कार्यक्रम में एक पेपर में अपने निष्कर्ष प्रस्तुत कर रही है। समय के साथ, इस तरह के छोटे सुधारों से केवल एलेक्सा ही नहीं, बल्कि सभी स्मार्ट सहायकों के लिए बेहतर समग्र भाषा प्रसंस्करण हो सकता है। इस बीच, उपयोगकर्ता नियमित अपडेट की उम्मीद कर सकते हैं जो सुधार में मदद करेगा
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