सब लोग अब डांस करें
क्या आप एक भयानक नर्तक हैं जो एक दिन एक थिरकाने वाले संगीत वीडियो में अभिनय करने का सपना देखते हैं जिससे माइकल जैक्सन को ईर्ष्या हो सकती है? यदि हां, तो आपके पास दो विकल्प हैं: जाना नेपोलियन डायनामाइट मार्ग और कुछ गंभीर अभ्यास करें, या कुछ अत्याधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठाकर प्रक्रिया को सरल बनाएं।
चूँकि आप अभी भी YouTube पर "कैसे नृत्य करें" वीडियो पढ़ रहे हैं और बंद नहीं कर रहे हैं, हम मान रहे हैं कि इनमें से दूसरा विकल्प वह है जो आपको अधिक पसंद आएगा। यदि हां, तो आपके पास धन्यवाद देने के लिए कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले के शोधकर्ता हैं। का उपयोग एक प्रकार की "डीपफेक" तकनीक इससे वीडियो में यथार्थवादी चेहरे की अदला-बदली करना संभव हो जाता है, उन्होंने एक ऐसा उपकरण विकसित किया है जो हमारे बीच के सबसे बेवकूफ़ और असंगठित लोगों को भी विशेषज्ञों जैसा बना सकता है।
अनुशंसित वीडियो
"हमने नृत्य गति को एक व्यक्ति - एक पेशेवर नर्तक - से दूसरे में स्थानांतरित करने की एक विधि विकसित की है, [जिसे हम इस उदाहरण के लिए 'जो' के रूप में संदर्भित करेंगे]" शिरी गिनोसार, एक पीएच.डी. यूसी बर्कले में कंप्यूटर विज़न के छात्र ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया। “ऐसा करने के लिए, हम जो का सभी प्रकार की हरकतें करते हुए एक वीडियो लेते हैं। हम इस वीडियो का उपयोग जेनेरिक एडवरसैरियल नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए करते हैं ताकि जो दिखता है और चलता है उसका मॉडल सीख सकें। जब हमने इस मॉडल को सीख लिया है, तो हम इनपुट के रूप में बॉडी पोज़ का एक स्टिक फिगर ले सकते हैं और आउटपुट के रूप में उस बॉडी पोज़ को निष्पादित करते हुए जो की एक स्थिर तस्वीर तैयार कर सकते हैं। यदि हमारे पास एक डांसिंग स्टिक आकृति का पूरा वीडियो है, तो हम उसी तरह जो के नृत्य का एक पूरा वीडियो तैयार कर सकते हैं। अब, पेशेवर नर्तक का एक वीडियो देखते हुए, हम नर्तक के शारीरिक मुद्रा को निकालते हैं और जो के पास वापस जाते हैं और उसी तरह नृत्य करते हुए उसका एक वीडियो तैयार करते हैं।
किसी को भी एक विशेषज्ञ नर्तक जैसा बनाने में सक्षम होने के मजे के अलावा, गिनोसार ने कहा कि नृत्य इस तरह की डीपफेक तकनीक के लिए एक दिलचस्प चुनौती पेश करता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि इसमें पूरे मानव शरीर को तरल तरीके से घुमाना शामिल है, जो अब तक किए गए अधिक स्थिर मुद्रा या चेहरे के स्थानांतरण से काफी अलग (और कठिन) है।
काम का वर्णन करने वाला एक पेपर, जिसका शीर्षक है "एवरीबडी डांस नाउ"। arXiv प्रीप्रिंट सर्वर पर पढ़ने के लिए उपलब्ध है. गिनोसार के अलावा, परियोजना के अन्य शोधकर्ताओं में कैरोलिन चान, तिंगहुई झोउ और एलेक्सी एफ्रोस शामिल थे।
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