रोबोटों को नए कौशल तेजी से सीखने के लिए, उन्हें बस अपने इंटरनेट मित्रों की थोड़ी मदद की आवश्यकता है।
हांगकांग में रोबोटिक्स और ऑटोमेशन पर 2014 इंस्टीट्यूट ऑफ इलेक्ट्रिकल एंड इलेक्ट्रॉनिक्स इंजीनियर्स इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस में, वाशिंगटन विश्वविद्यालय के कंप्यूटर वैज्ञानिक दिखाया गया कि ऑनलाइन समुदाय से क्राउडसोर्सिंग जानकारी रोबोटों को टेबल सेट करने या बगीचे की देखभाल करने जैसे कार्यों को पूरा करने का तरीका सिखाने का एक त्वरित और प्रभावी तरीका हो सकता है।
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हाँ, आइए आत्म-जागरूकता की उनकी यात्रा को तेज़ करने के लिए वेब का उपयोग करें।
वैज्ञानिकों के अनुसार, रोबोट इंसानों की नकल करके कार्य करना सीख सकते हैं, लेकिन इस तरह के दृष्टिकोण में बहुत समय लग सकता है। उदाहरण के लिए, किसी रोबोट को डिशवॉशर को लोड करने का तरीका दिखाने के लिए विभिन्न प्लेटों को पकड़ने या चीजों को ठीक से लोड करने के तरीके को प्रदर्शित करने के लिए कई दोहराव वाले पाठों की आवश्यकता हो सकती है। इस नई तकनीक के साथ, रोबोट कार्यों को सही ढंग से पूरा करने के तरीके पर अतिरिक्त इनपुट प्राप्त करने के लिए वेब का सहारा ले सकता है।
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यूडब्ल्यू में कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग के एसोसिएट प्रोफेसर राजेश राव ने कहा, "हम एक रोबोट के लिए एक ऐसी विधि बनाने की कोशिश कर रहे हैं, जो किसी चीज से परेशान होने पर पूरी दुनिया से मदद ले सके।" "यह दुनिया भर के अन्य मनुष्यों से सीखकर एक इंसान और एक रोबोट के बीच एक-पर-एक बातचीत से आगे बढ़ने का एक तरीका है।"
इस सिद्धांत को प्रदर्शित करने के लिए, शोधकर्ताओं ने अध्ययन प्रतिभागियों से मॉडल बनवाए - जैसे कार, पेड़, कछुए, सांप और बहुत कुछ - रंगीन लेगो ब्लॉकों से, और फिर रोबोटों से वही वस्तुएं बनाने के लिए कहा गया। लेकिन चूंकि रोबोटों ने केवल कुछ उदाहरण ही देखे थे, इसलिए वे कार्यों को पूरी तरह से पूरा नहीं कर सके।
इसलिए अपनी परियोजनाओं को पूरा करने के लिए, उन्होंने भीड़ की ओर रुख किया और मॉडलों के निर्माण के लिए अधिक समाधान उत्पन्न करने के लिए एक क्राउडसोर्सिंग इंटरनेट मार्केटप्लेस अमेज़ॅन मैकेनिकल तुर्क से लोगों को काम पर रखा। चुनने के लिए 100 से अधिक भीड़-जनित मॉडलों में से, रोबोटों ने कठिनाई और मूल वस्तुओं की समानता के आधार पर निर्माण के लिए सर्वश्रेष्ठ मॉडलों को चुना।
फिर रोबोटों ने प्रत्येक प्रतिभागी के आकार के सर्वोत्तम मॉडल बनाए। ऐसी सीखने की तकनीक को "लक्ष्य-आधारित नकल" के रूप में जाना जाता है, जो रोबोट की क्षमता का उपयोग करती है यह जानने के लिए कि इसका मानव संचालक क्या चाहता है और फिर उसे प्राप्त करने का सर्वोत्तम संभव तरीका सुझाएं लक्ष्य।
“अंतिम परिणाम अभी भी कछुआ है, लेकिन यह कुछ ऐसा है जो रोबोट के लिए प्रबंधनीय है और काफी हद तक इसके समान है मूल मॉडल, इसलिए यह एक ही लक्ष्य को प्राप्त करता है, ”कंप्यूटर विज्ञान के यूडब्ल्यू सहायक प्रोफेसर माया काकमक ने कहा अभियांत्रिकी।
तो निश्चित रूप से, ऑनलाइन समुदाय इन रोबोटों के लिए सहायक हो सकता है, जब तक वे YouTube पर सभी टिप्पणी अनुभागों से दूर रहते हैं।
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