द्वारा नोटिस किया गया वॉल स्ट्रीट जर्नल, अमेज़न हाल ही में एक नई प्रणाली का पेटेंट कराया इससे रिटेलर को सटीक पूर्वानुमान लगाने के लिए पूर्वानुमानित मॉडल बनाने में मदद मिलेगी कि किसी आइटम को कहां भेजना होगा। सिस्टम को "प्रत्याशित शिपिंग" कहते हुए, अमेज़ॅन सामूहिक रूप से उत्पाद खोज, पृष्ठ विज़िट, इच्छा सूची आइटम, ऑर्डर इतिहास जैसे डेटा संकलित करेगा। पृष्ठ पर कुल समय, शॉपिंग कार्ट में छोड़े गए आइटम और प्री-शिप आइटमों को निकटतम गोदाम स्थानों पर या यहां तक कि सीधे अंतिम स्थान पर लौटाने का इतिहास प्राप्तकर्ता। अमेज़ॅन ने आगामी खरीदारी की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोगकर्ता के माउस कर्सर को किसी आइटम पर घूमने की अवधि को मापने की भी योजना बनाई है।
पेटेंट के भीतर, अमेज़ॅन यह निर्दिष्ट नहीं करता है कि यह एक सामान्य ऑर्डर को कितना समय देगा। हालाँकि, यदि आइटम हमेशा निकटतम केंद्र पर स्थित होते हैं, तो यह संभव है कि ग्राहक अगले दिन या शायद उसी दिन तक अपने आइटम प्राप्त कर सकेंगे। उसी दिन डिलीवरी के लिए उपलब्ध वस्तुओं की संख्या बढ़ाकर, इससे अमेज़ॅन को प्राइम सदस्यता को और भी आकर्षक बनाने में मदद मिल सकती है।
इस समय, अमेज़ॅन प्राइम ग्राहक $3.99 प्रति आइटम की कीमत पर किसी पैकेज को उसी दिन डिलीवरी में अपग्रेड कर सकते हैं। इसे पूरा करने के लिए, अमेज़ॅन आमतौर पर यूपीएस या फेडेक्स जैसी राष्ट्रीय कंपनियों के बजाय स्थानीय वाहक के साथ काम करता है। यह सेवा बड़े महानगरीय क्षेत्रों में अधिक लोकप्रिय है जहां लागत कम रखने के लिए कई डिलीवरी निर्धारित की जा सकती हैं। यह कीमत भी एक दिन की शिपिंग कीमत के समान है जो प्राइम ग्राहकों को उसी दिन शिपिंग उपलब्ध नहीं होने पर मिलती है।
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वॉल स्ट्रीट जर्नल को नई प्रणाली के बारे में टिप्पणी करते हुए, फॉरेस्टर रिसर्च विश्लेषक सुचरिता मुलपुरु ने कहा, "ऐसा प्रतीत होता है कि अमेज़ॅन अपने प्रचुर डेटा का लाभ उठा रहा है। अपने ग्राहकों के बारे में वे जो कुछ भी जानते हैं उसके आधार पर वे विभिन्न कारकों के आधार पर मांग का अनुमान लगा सकते हैं.”
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पेटेंट की गहराई में जाकर, अमेज़ॅन आंशिक पते वाले पैकेज को शिपिंग करके वस्तुओं को पास के केंद्रों में ले जाने से भी आगे बढ़ सकता है। यह मानते हुए कि आइटम के लिए ऑर्डर दिया गया है, अमेज़ॅन शिपिंग कंपनी को पूरा पता तब प्रदान करेगा जब पैकेज पारगमन में हो। यह विशेष विधि वीडियो गेम, मूवी या किताबों जैसे नए मनोरंजन रिलीज़ के लिए अच्छी तरह से काम कर सकती है। पूर्वानुमानित मॉडल संभवतः प्रत्येक ग्राहक के लिए एक प्रतिशत रेटिंग प्रदान करेगा, जो मूल रूप से संभावना बताता है कि उत्पाद की रिलीज की तारीख के आसपास ऑर्डर दिया जाएगा।
तार्किक रूप से, यह स्पष्ट नहीं है कि यूपीएस या फेडेक्स उस सिस्टम पर कैसे प्रतिक्रिया करेगा जिसमें पैकेज पर पूरा शिपिंग पता शामिल नहीं है। यह संभव है कि यह प्रणाली कुछ मामलों में उलटा असर कर सकती है, खासकर जब पूर्वानुमानित मॉडल विफल हो जाता है। इससे गलत डिलीवरी हो सकती है या शायद महंगा रिटर्न मिल सकता है। यदि कोई आइटम किसी ग्राहक को गलती से डिलीवर हो जाता है, तो अमेज़ॅन ग्राहक को उस आइटम पर रियायती दर की पेशकश करने या बस उसे मुफ्त में देने पर विचार कर रहा है।
हालाँकि, यह स्पष्ट नहीं है कि अमेज़ॅन कैसे मानता है कि वह एक ऐसी नीति लागू करने में सक्षम होगी जिसके लिए उस वस्तु के लिए भुगतान की आवश्यकता होती है जिसे ग्राहक के घर पर आने के बाद कभी ऑर्डर नहीं किया गया था। अंततः सिस्टम का दुरुपयोग भी हो सकता है, यह मानते हुए कि ग्राहकों को यह पता चल जाता है कि धोखा कैसे दिया जाए पूर्वानुमानित मॉडल में आइटम को पहले से शिपिंग करना, उसके बाद भुगतान करने या आइटम को वापस करने से इनकार करना आता है.
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