वित्त और सांख्यिकी में, निर्धारण का गुणांक, जिसे R-वर्ग (या R2) भी कहा जाता है, एक गणितीय मॉडल में प्रयुक्त दो डेटा सेटों के बीच संबंध का एक माप है।
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वित्त और सांख्यिकी में, निर्धारण का गुणांक, के रूप में भी जाना जाता है आर चुकता (या आर2) एक गणितीय मॉडल में प्रयुक्त दो डेटा सेटों के बीच संबंध का एक माप है। यह आश्रित चर में विचरण के अनुपात का प्रतिनिधित्व करता है जिसका अनुमान मॉडल में स्वतंत्र चर से लगाया जा सकता है। यह अक्सर देखे गए परिणामों के आधार पर भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणियों का मूल्यांकन करने के लिए प्रतिगमन विश्लेषण में उपयोग किया जाता है। आप RSQ फ़ंक्शन का उपयोग करके Excel में R-वर्ग की गणना कर सकते हैं।
गुणांक। एक्सेल में निर्धारण का
Microsoft Excel में, RSQ फ़ंक्शन का उपयोग डेटा बिंदुओं के दो सेटों के लिए R-वर्ग मान निर्धारित करने के लिए किया जाता है। फ़ंक्शन पियरसन उत्पाद क्षण सहसंबंध गुणांक का वर्ग देता है, जो चर x और y के बीच रैखिक सहसंबंध को मापता है। सहसंबंध गुणांक हमेशा -1 और +1 की सीमा के भीतर आता है। एक्सेल में आरएसक्यू द्वारा लौटाया गया मान हमेशा 0 और 1 के बीच होता है (चूंकि इसकी गणना सहसंबंध गुणांक के वर्ग के रूप में की जाती है, यह कभी भी ऋणात्मक मान नहीं लौटा सकता)।
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RSQ फ़ंक्शन सिंटैक्स
RSQ फ़ंक्शन दो डेटा सेट को तर्क के रूप में लेता है, जिन्हें ज्ञात_एक्स और ज्ञात_वाई कहा जाता है। ये डेटा सेट संख्याओं की सूची या सेल संदर्भों की सूची या श्रेणी के रूप में हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, मान लें कि आप विज्ञापन बनाम विज्ञापन के लिए खर्च किए गए धन पर प्रतिगमन विश्लेषण करना चाहते हैं। बिक्री से आय, जहां मासिक विज्ञापन व्यय कॉलम ए में सूचीबद्ध हैं और मासिक आय कॉलम बी में सूचीबद्ध है। आप RSQ(A1:A10,B1:B10) इनपुट करके RSQ फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं, जो कॉलम A (विज्ञापन लागत) और B (आय) से पंक्तियों 1 से 10 तक के मानों का उपयोग करता है।
कोरल और पियरसन फ़ंक्शंस का उपयोग करना
एक्सेल कोरल और पियरसन फ़ंक्शंस का उपयोग करके दो डेटा सेट के लिए सहसंबंध गुणांक की गणना करने का एक तरीका भी प्रदान करता है। RSQ फ़ंक्शन की तरह, CORREL और PEARSON दोनों सेल मानों की दो श्रेणियों को तर्क के रूप में लेते हैं। सहसंबंध गुणांक खोजने के लिए CORREL या PEARSON का परिणाम लेना और परिणाम को चुकता करना निर्धारण के गुणांक को निर्धारित करने के लिए RSQ फ़ंक्शन का उपयोग करने के समान है।
RSQ परिणामों की व्याख्या करना
CORREL और PEARSON फ़ंक्शन -1 और 1 के बीच मान लौटाते हैं। यह तर्क के रूप में प्रदान किए गए डेटा के दो सेटों के बीच सकारात्मक या नकारात्मक सहसंबंध का एक आयामहीन माप है। आरएसक्यू फ़ंक्शन से वापसी मूल्य 0 और 1 के बीच है, कभी-कभी 0 से 100 के प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जाता है। कई विश्लेषकों का मानना है कि एक उच्च आरएसक्यू परिणाम एक अधिक सटीक गणितीय मॉडल को इंगित करता है, जबकि अन्य कहते हैं कि उन सभी कारकों को देखना महत्वपूर्ण है जो ड्राइंग से पहले उच्च या निम्न परिणाम को तिरछा कर सकते हैं निष्कर्ष
विशेषज्ञों का यह भी कहना है कि आपको विभिन्न मॉडलों और डेटा के सेट के लिए आर-वर्ग मानों की तुलना करने से बचना चाहिए। ऐसे मामलों में जहां वे तुलना किए जा रहे डेटा के प्रकार के बीच व्यापक अंतर हैं, परिणाम भ्रामक हो सकते हैं। आर-वर्ग मानों की तुलना में मॉडलों की तुलना करने के लिए अधिक जटिल उपाय हैं, जैसे कि एफ-टेस्ट और सूचना मानदंड।
विज़ुअलाइज़िंग रिग्रेशन विश्लेषण
एक्सेल स्कैटर चार्ट का उपयोग अक्सर प्रतिगमन विश्लेषण के दौरान डेटा के सेट के बीच संबंधों को दिखाने के लिए किया जाता है। डेटा के एक सेट के लिए मानों की श्रेणी क्षैतिज x-अक्ष पर और दूसरे सेट के लिए लंबवत y-अक्ष पर दिखाई जाती है। प्रत्येक डेटा सेट से मानों के जोड़े का उपयोग करके डेटा बिंदुओं को x और y मानों के प्रतिच्छेदन पर मैप किया जाता है।
विज्ञापन और बिक्री के उदाहरण का उपयोग करते हुए, जहां विज्ञापन लागत कॉलम ए में और मासिक आय कॉलम बी में सूचीबद्ध है, क्षैतिज अक्ष मासिक आय की सीमा दिखाएगा और लंबवत विज्ञापन की सीमा दिखाएगा लागत। कॉलम ए और कॉलम बी में आसन्न कोशिकाओं को देखकर चार्ट में डेटा बिंदुओं को प्लॉट किया जाएगा। अंकों के परिणामी पैटर्न का उपयोग चरों के बीच सहसंबंध की मात्रा की कल्पना करने के लिए किया जा सकता है।
