और फिर यह आपकी प्रोफ़ाइल आपके जैसे लोगों की तलाश कर रहे संभावित नियोक्ताओं को भेजेगा।
आज तक, पाइमेट्रिक्स में लगभग 80,000 पंजीकृत नौकरी के उम्मीदवार और नियोक्ताओं की बढ़ती सूची है, जिसमें फिडेलिटी और खोज और प्रतिभा रणनीति फर्म एगॉन ज़ेन्डर शामिल हैं।
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कंपनी की वेबसाइट बताती है, "तंत्रिका विज्ञान ने मस्तिष्क के बारे में हमारी समझ में क्रांति ला दी है।" "हम इसे लोगों को उनके सर्वोत्तम कैरियर मार्ग खोजने में मदद करने के लिए लागू करते हैं, और कंपनियों को आदर्श उम्मीदवार ढूंढने में मदद करते हैं।"
"अगर लिंक्डइन और मैच.कॉम का कोई बच्चा हो सकता है, तो पाइमेट्रिक्स वह होगा।"
पाइमेट्रिक्स न तो आपके आईक्यू को मापता है और न ही किसी विषय वस्तु के बारे में आपके ज्ञान को मापता है, बल्कि पचास प्रमुख संज्ञानात्मक और भावनात्मक लक्षणों का आकलन करता है। कंपनी की सह-संस्थापक और सीईओ फ्रीडा पोली ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया कि अलग-अलग व्यवसायों के लिए अलग-अलग व्यक्तिगत गुणों की आवश्यकता होती है और उनका सॉफ्टवेयर इसी आधार पर मूल्यांकन करता है।
यह विचार नया नहीं है - हर कोई जानता है कि एक अकाउंटेंट बनने के लिए सेल्समैन बनने की तुलना में अलग-अलग चरित्र लक्षणों की आवश्यकता होती है। लेकिन पाइमेट्रिक्स के गेम ऐसे सामान्य ज्ञान से परे हैं: वे दशकों के तंत्रिका विज्ञान अनुसंधान के आधार पर बनाए गए हैं। पोली और सह-संस्थापक/मुख्य कंप्यूटर अधिकारी जूली यू ने अपने तंत्रिका विज्ञान और जानकारी को संयोजित किया खेल कार्यों की पहचान करने के लिए प्रौद्योगिकी विशेषज्ञता जो रुचि के चरित्र लक्षणों में तब्दील हो जाती है भर्ती करने वाले
आपके द्वारा सभी गेम खेलने के बाद, परिष्कृत डेटा-विज्ञान एल्गोरिदम आपके प्रदर्शन का विश्लेषण करते हैं और आपकी संज्ञानात्मक और भावनात्मक प्रोफ़ाइल बनाते हैं - और साथ ही आपका करियर प्रोफ़ाइल भी बनाते हैं। पाइमेट्रिक्स यह पहचानता है कि आप स्वाभाविक रूप से किसमें सर्वश्रेष्ठ हैं, और इसे उस करियर के साथ मिलाता है जिसके लिए इसकी आवश्यकता है। सैद्धांतिक रूप से, जिसके प्यार में आप पड़ सकते हैं। यदि LinkedIn और Match.com का कोई बच्चा हो सकता है, तो Pymetrics वह होगा।
पोली का कहना है कि व्यक्तिगत गुणों के आधार पर नौकरी खोजने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करना तर्कसंगत है। ऐसे युग में जब अमेज़ॅन आपकी अगली निर्विवाद पुस्तक की सिफारिश करता है और नेटफ्लिक्स अगली अद्भुत फिल्म, कंप्यूटर की एल्गोरिदम को एक भर्ती प्रबंधक को अगले सर्वश्रेष्ठ उम्मीदवार और अगले सपनों की नौकरी का सुझाव देना चाहिए आवेदक। पोली का कहना है कि इसे बड़े पैमाने पर नहीं करने का कारण यह नहीं है कि यह बहुत महंगा या जटिल है, बल्कि इसलिए कि हमारे करियर उपकरण पुराने हो चुके हैं।
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वह मायर्स-ब्रिग्स परीक्षण का हवाला देती हैं - व्यक्तित्व संकेतक 75 साल पहले विकसित हुआ था, जिसका आज भी उपयोग किया जाता है नियोक्ताओं द्वारा अपने कर्मचारियों की व्यवहारिक विशेषताओं का आकलन करने के लिए - उदाहरण के लिए, अंतर्मुखी बनाम बहिर्मुखी पोली के लिए, यह अस्वीकार्य है। "क्या आप अभी अपने जीवन में टाइपराइटर या 1940 के दशक की किसी अन्य तकनीक का उपयोग करते हैं?" वह अलंकारिक रूप से पूछती है। "नहीं। आपको ऐसी किसी भी चीज़ का उपयोग नहीं करना चाहिए जो बहुत पहले विकसित की गई थी। और निश्चित रूप से आपके करियर जैसी महत्वपूर्ण चीज़ के लिए नहीं।
पोली को तब एहसास हुआ कि नौकरी खोजने के उपकरण पुराने हो चुके हैं जब वह खुद अपने करियर विकल्पों का पता लगाने की कोशिश कर रही थी। हार्वर्ड बिजनेस स्कूल में एक छात्र के रूप में, और पहले से ही पीएच.डी. तंत्रिका विज्ञान में और कुछ वर्षों के शोध के बाद, वह यह देखने में रुचि रखती थी कि वह किस पेशे के लिए सबसे उपयुक्त है। फिर भी, उसे कोई कंप्यूटर-आधारित करियर-मिलान उपकरण नहीं मिल सका। वह याद करती हैं, ''उनके पास बस एक प्रश्नावली थी।'' “और मैंने कहा, वाह, यह तो 20वीं सदी है। चीजों का पता लगाने के लिए हम किसी शोध प्रयोगशाला में ऐसा नहीं करेंगे। हम करियर के लिए ऐसा क्यों कर रहे हैं?”
पोली ने यू के साथ साझेदारी की, जिनसे उसकी मुलाकात कुछ साल पहले हुई थी जब वे दोनों मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में पोस्ट-डॉक्टरल शोधकर्ताओं के रूप में काम करते थे। वे समस्या का समाधान करने के लिए निकल पड़े।
"क्या आप अभी अपने जीवन में टाइपराइटर या 1940 के दशक की किसी अन्य तकनीक का उपयोग करते हैं?"
सबसे पहले, उन्होंने एक प्रोटोटाइप विकसित किया, फिर उन्होंने निवेशकों की तलाश की। एक मित्र ने पोली को खोसला वेंचर्स के संपर्क में रखा, जो विज्ञान परियोजनाओं में निवेश करने के लिए जाना जाता है। खोसला वेंचर्स की रुचि थी और 2014 के अंत में, पाइमेट्रिक्स लॉन्च हुआ। तब से यह नियोक्ताओं और नौकरी चाहने वालों की एक सूची बना रहा है।
यह प्रदर्शित करने के लिए कि गेम कैसे काम करते हैं, पोली उनमें से एक चलाता है। नियम सरल हैं: यदि स्क्रीन पर हरा वृत्त दिखाई देता है, तो ताली बजाएं; यदि कोई लाल दिखाई दे तो ताली न बजाएं। वृत्त बेतरतीब ढंग से और तेजी से दिखाई देते हैं, और ज्यादातर लोग शायद कुछ बार ताली बजाते हैं जबकि उन्हें ताली नहीं बजानी चाहिए। पोली का कहना है कि वह गेम दिखाता है कि आप कितने चौकस हैं। यदि आपने सभी हरे वृत्तों पर ताली बजाई है और किसी भी लाल वृत्त पर नहीं, तो आप बहुत चौकस हैं। यदि आप कुछ लाल घेरों पर ताली बजाते हैं, तो इसका मतलब है कि आप थोड़े आवेगशील हैं।
लेकिन आवेग कोई बुरा गुण नहीं है, पोली बताते हैं - सिवाय इसके कि जब इसे चरम पर ले जाया जाए। वह कहती हैं, "जो लोग आवेगी होते हैं वे अधिक कुशल होते हैं," क्योंकि आप वास्तव में गेंद को आगे बढ़ाना चाहते हैं, न कि हर एक विवरण पर विचार करना।” ऐसी विशेषताओं वाले लोग बेहतर उद्यमी और सेल्समैन बनते हैं, वह कहती हैं समझाता है. (उसकी खुद की पाइमेट्रिक्स प्रोफ़ाइल विषय पर फिट बैठती है, वह कहती है - वह थोड़ी आवेगी हो सकती है, लेकिन बहुत कुशल है।)
इसके विपरीत, अकाउंटेंट और सॉफ्टवेयर डेवलपर जैसे व्यवसायों में बहुत अधिक ध्यान देने की आवश्यकता होती है, इसलिए यदि आपने अपने सभी काम सही ढंग से किए हैं, तो आप संभवतः एक अच्छे कोडर बन जाएंगे। दूसरे गेम में, आपको चेहरों को पढ़ना होता है—एक तस्वीर को देखना होता है और बताना होता है कि व्यक्ति अपने चेहरे के हाव-भाव के आधार पर क्या महसूस कर रहा है। मानव संसाधन जैसे कुछ व्यवसायों के लिए, चेहरों को तुरंत और सही ढंग से पढ़ने की क्षमता अत्यधिक महत्वपूर्ण है। दूसरों के लिए, ऐसा नहीं है.
पाइमेट्रिक्स के बारे में सबसे अच्छी बात यह है कि खेलों में खराब प्रदर्शन करने का कोई तरीका नहीं है। SAT, GMAT, LSAT और अन्य परीक्षणों के विपरीत, पाइमेट्रिक्स मूल्यांकन से यह पता चलता है कि आप स्वाभाविक रूप से किस चीज़ में अच्छे हैं। और उम्मीद है कि गेमिंग चुनौतीपूर्ण नौकरी खोज प्रक्रिया में कुछ उत्साह लाएगा। जैसा कि पोली की 9 वर्षीय बेटी कहती है, "वे बहुत मज़ेदार हैं!"
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