मस्तिष्क डिकोडिंग में उपयोग की जाने वाली तकनीकों में से एक कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (एफएमआरआई) है, जो कुछ मानसिक कार्यों के दौरान मस्तिष्क की स्थिति निर्धारित करने में सक्षम है। एक उदाहरण दृश्य उत्तेजना का पुनर्निर्माण है, और शोधकर्ताओं के एक समूह ने स्वच्छ और अधिक सटीक डेटा निकालने का एक तरीका निर्धारित किया है, जैसे Engadget की रिपोर्ट.
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अनिवार्य रूप से, कुछ चीनी शोधकर्ता किसी व्यक्ति द्वारा देखे जाने वाले मस्तिष्क स्कैन डेटा को मैप करने की प्रक्रिया में तंत्रिका नेटवर्क एल्गोरिदम लागू किया गया। जैसा कि नीचे दिए गए चित्रण में देखा जा सकता है, एफएमआरआई रीयल-टाइम स्कैनिंग का उपयोग करके कोई व्यक्ति जो देख रहा है उसे पुन: बनाने में एल्गोरिदम सटीकता की अलग-अलग डिग्री प्राप्त करते हैं।
शोधकर्ता का डीप जेनरेटिव मल्टीव्यू मॉडल (जीडीडीएम) एक परीक्षण विषय द्वारा देखे जा रहे अक्षरों का एक अलौकिक प्रतिनिधित्व प्रदान करता है। इसका मतलब यह है कि डिकोडिंग प्रक्रिया अनिवार्य रूप से विषय के दिमाग को पढ़ रही है और परिणामों को स्क्रीन पर प्रदर्शित कर रही है। जबकि तकनीकी विवरण अविश्वसनीय रूप से जटिल हैं, समग्र अवधारणा अपेक्षाकृत सरल है - वास्तविक समय डेटा मैपिंग को अधिक सटीक बनाने के लिए तंत्रिका नेटवर्क एल्गोरिदम का उपयोग करें।
इस प्रकार की प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग आश्चर्यजनक रूप से रोमांचक हैं। जबकि यह विशेष शोध केवल मस्तिष्क के सरल दृश्य डेटा के प्रसंस्करण को संभालता है, अधिक सटीक सिस्टम संभावित रूप से अधिक जटिल छवियों और यहां तक कि वीडियो को भी संभाल सकता है। यदि प्रौद्योगिकी इतनी आगे बढ़ जाए, तो इसके लिए अनुप्रयोग विकसित किए जा सकते हैं उपकरणों को नियंत्रित करने के लिए मस्तिष्क का उपयोग करना, सपनों का विश्लेषण करें, और अंधेपन का इलाज बनाएं।
भविष्य के काम का उद्देश्य गतिशील दृष्टि के पुनर्निर्माण को ध्यान में रखते हुए एल्गोरिदम और तंत्रिका नेटवर्क को बेहतर बनाना होगा। इसके अलावा, शोधकर्ता यह भी देख रहे हैं कि बहु-विषय डिकोडिंग के लिए एफएमआरआई इमेजिंग माप का उपयोग कैसे किया जाए। यदि वे सफल होते हैं, तो वैज्ञानिकों को हमारे दिमाग को पढ़ने और उस डेटा पर कार्य करने में ज्यादा समय नहीं लगेगा - जो एक आशाजनक और भयानक प्रस्ताव है।
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