यह पागलपन जैसा लगता है, लेकिन अगर हालिया शोध वैध निकला, तो हम जल्द ही दो-तरफ़ा तरीके से डॉल्फ़िन से बात करने में सक्षम हो सकते हैं डॉल्फिन-सीटी-से-अंग्रेजी अनुवादक.
शोधकर्ता डॉल्फ़िन द्वारा की गई विभिन्न क्लिकों और सीटियों को डिकोड करने और समझने की कोशिश कर रहे हैं 1960 के दशक से, लेकिन पिछले साल के मध्य में, दशकों के प्रयोग के बाद, उन्होंने बहुत बड़ी उपलब्धि हासिल की सफलता. पहली बार, वैज्ञानिक डॉल्फ़िन सीटी का तुरंत उसके संबंधित अंग्रेजी शब्द में अनुवाद करने में सक्षम हुए।
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यह अगस्त 2013 में हुआ, जब डेनिस हर्ज़िंगज्यूपिटर, फ्लोरिडा में वाइल्ड डॉल्फिन प्रोजेक्ट की संस्थापक, कैरेबियन में तैर रही थी और डॉल्फिन पॉड को सुन रही थी जिसे वह पिछले 25 वर्षों से ट्रैक कर रही थी। CHAT नामक एक विशेष श्रवण/अनुवाद प्रणाली का उपयोग करते हुए, हर्ज़िंग ने अचानक अपने हेडसेट के माध्यम से "सरगसुम" (समुद्री शैवाल की एक प्रजाति) शब्द सुना।
"सारगसुम" के लिए विशिष्ट सीटी वास्तव में एक शब्द था जिसे हर्ज़िंग और उनकी टीम ने डॉल्फ़िन-बोली में आविष्कार किया था। 90 के दशक के उत्तरार्ध से, वे कृत्रिम ध्वनियों का उपयोग कर रहे हैं जो वास्तविक डॉल्फ़िन शोर की नकल करते हैं, और उन्हें सिखाते हैं पॉड को उम्मीद है कि डॉल्फ़िन अंततः उन्हें अपना लेंगी और उन्हें अपने में शामिल कर लेंगी संचार. जब सीटी बजती थी, तो इसे हाइड्रोफोन की एक जोड़ी द्वारा उठाया जाता था, CHAT के साथ तुरंत पहचाना/अनुवादित किया जाता था (संक्षेप में)
सिटासियन हियरिंग एंड टेलीमेट्री), और फिर उससे अंग्रेजी में बात की।इस प्रकार की आविष्कृत सीटियों को सुनने के अलावा, हर्ज़िंग और उनकी टीम को यह पता लगाने की भी उम्मीद है कि डॉल्फ़िन के प्राकृतिक संचार का अनुवाद कैसे किया जाए। CHAT प्रणाली (जॉर्जिया टेक प्रोफेसर और Google ग्लास प्रोजेक्ट लीड द्वारा विकसित)। थाड स्टारनर) को सूक्ष्मता से ट्यून किए गए हाइड्रोफ़ोन की एक जोड़ी के साथ डिज़ाइन किया गया है जो डॉल्फ़िन ध्वनियों की पूरी श्रृंखला को पकड़ सकता है - जिनमें से कई मानव कानों के लिए अगोचर हैं। एक बार रिकॉर्ड करने के बाद, सॉफ्टवेयर सभी अलग-अलग सीटियों की जांच करता है, और भाषा सुविधाओं को इंगित करने के लिए पैटर्न खोज एल्गोरिदम का उपयोग करता है। यह उन शोरों को लेबल करने से शुरू होता है जो अनुमानित औसत स्थिति से विचलित होते हैं, और फिर उन शोरों को समूहित करते हैं जो एक के समान होते हैं एक और - एक विशिष्ट ध्वनि हस्ताक्षर के साथ क्लिक या सीटी का सेट - जब तक कि सभी संभावित सार्थक पैटर्न न हों निकाला गया.
यहां सफलता का रहस्य दोहराव है। समय के साथ, यदि डॉल्फ़िन इन शोरों का उपयोग करके सूचनाओं का आदान-प्रदान कर रही हैं, तो उनका व्यवहार पूरी तरह से यादृच्छिक नहीं होगा। कुछ खोजने योग्य पैटर्न होने की संभावना है जिन्हें रिकॉर्ड किया जा सकता है, संहिताबद्ध किया जा सकता है और अंततः अनुवाद किया जा सकता है। आज के परिष्कृत सूचना प्रसंस्करण उपकरणों की मदद से, उन पैटर्न का पता लगाना पहले से कहीं अधिक आसान है। स्टारनर के एल्गोरिदम ने पहले ही 73 सीटियों के नमूने से आठ अलग-अलग घटकों की खोज कर ली है, और उन्होंने उन सीटियों के कुछ हिस्सों को विशिष्ट डॉल्फ़िन-से-डॉल्फ़िन से मिलाना शुरू कर दिया है इंटरैक्शन. अनुसंधान अभी भी आ रहा है, लेकिन यह बेहद आशाजनक है, और अगले कुछ वर्षों में एक कामकाजी दो-तरफ़ा डॉल्फ़िन-से-मानव अनुवादक प्राप्त कर सकता है।
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