संवर्धित वास्तविकता ऐप्स का भविष्य (यह अद्भुत है)

संवर्धित वास्तविकता (एआर) दशकों से विज्ञान कथाओं में रही है। स्मार्टफ़ोन के लिए धन्यवाद, तकनीक अंततः इसे साकार करने के लिए यहाँ है, लेकिन जब से हमने इसके बारे में लिखा है तब से लगभग दो साल हो गए हैं संवर्धित वास्तविकता की अप्रयुक्त क्षमता और यह अभी भी एक बेहतरीन एप्लिकेशन की प्रतीक्षा कर रहा है। फिर भी, मोबाइल तकनीक एआर की ओर बढ़ रही है। ऐसा लगता है कि यह पहनने योग्य तकनीक, विशेष रूप से स्मार्ट चश्मे के लिए बनाया गया है। नए अकादमिक शोध ने हमें एआर ब्राउज़रों के लिए रोमांचक भविष्य की संभावनाओं के बारे में जानकारी दी है, लेकिन यह उन बाधाओं पर भी प्रकाश डालता है जिन्हें दूर किया जाना चाहिए।

वेंडरबिल्ट विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान के सहायक प्रोफेसर जूल्स व्हाइट ने बताया, "एआर को आगे बढ़ाने वाले वास्तव में सम्मोहक एप्लिकेशन अभी तक नहीं बनाए गए हैं।" "इसके बजाय बाज़ार में हमें मुख्य रूप से बनावटी विज्ञापन अनुभव मिले हैं।"

आपके आस-पास की प्रत्येक वस्तु आपको अपना डेटा दे सकती है

व्हाइट कहते हैं, "एआर आपको वह जानकारी दिखाने के बारे में है जो आपके आस-पास की भौतिक वस्तुओं के लिए प्रासंगिक है।"

कल्पना कीजिए कि आपकी कार खराब हो गई है और आप अपना फोन निकाल सकते हैं और एक डायग्नोस्टिक ऐप का उपयोग कर सकते हैं जो आपको मरम्मत में मार्गदर्शन कर सकता है। यह आपको दिखा सकता है कि जम्पर केबल कहाँ हैं और यह उजागर कर सकता है कि उन्हें बैटरी पर कहाँ कनेक्ट करना है। दृश्य जागरूकता के सही स्तर के साथ ऐप यह निर्धारित कर सकता है कि आपके टायर का दबाव कम है, या यह पहचान सकता है कि कोई हिस्सा खतरनाक रूप से खराब हो गया है और उसे बदलने की आवश्यकता है।

हो सकता है कि आप किसी स्टोर में खरीदारी कर रहे हों और आप कुछ लाइट बल्ब खरीदना चाहते हों, लेकिन आपको पता नहीं है कि कौन से एलईडी बल्ब सबसे अच्छे हैं। आप अपना स्मार्टफोन निकालते हैं, उसे बताते हैं कि आपको कम से कम 4 सितारा समीक्षा के साथ 40 वॉट पर 20 डॉलर से कम में कुछ चाहिए, और यह आपकी स्क्रीन पर शेल्फ पर मौजूद प्रासंगिक विकल्पों को उजागर करता है।

वोक्सवैगन पहले से ही ऐसा कर रहा है

संवर्धित वास्तविकता की संभावना बहुत बड़ी है, और अंततः यह जीवन में आने लगी है।

वोक्सवैगन मार्टा ऐप (मोबाइल ऑगमेंटेड रियलिटी टेक्निकल असिस्टेंस) को वाहन पर आरोपित जानकारी प्रदर्शित करने और तकनीशियनों को वाहन की सेवा करते समय मरम्मत पूरा करने या उनका मार्गदर्शन करने में सक्षम बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह अभी केवल एक कार को कवर करता है और यह पेशेवर यांत्रिकी के लिए है, लेकिन यह इतना समझ में आता है कि इसका फैलना तय है। वहाँ भी है ऑडी एआर ऐप, जो एक उपयोगकर्ता मैनुअल की तरह है, जो उपयोगकर्ताओं को अपने iPhone का उपयोग करके कार को देखने और वे जो देख रहे हैं उस पर डेटा पॉप-अप प्राप्त करने में सक्षम बनाता है।

 व्हाइट बताते हैं, "वास्तव में एआर को अगले स्तर पर ले जाने वाली चीज़ तब होती है जब आपके पास डोमेन विशेषज्ञ और कंप्यूटर विज़न विशेषज्ञ ऐसे एप्लिकेशन बनाने के लिए मिलकर काम करते हैं जो विशिष्ट उद्योगों के लिए सहायक होते हैं।"

प्रोफ़ेसर व्हाइट ने संवर्धित वास्तविकता के अनुप्रयोगों पर आईईईई की कार्यवाही के नवीनतम विशेष अंक के अतिथि संपादक के रूप में कार्य किया और उनका कहना है कि उन्हें चिकित्सा, ऑटोमोटिव, इंजीनियरिंग, रखरखाव और मरम्मत, निर्माण आदि सहित विभिन्न उद्योगों में रुचि है खुदरा।

यह आम जनता के लिए एक बेहतरीन एआर ऐप की ओर मार्ग प्रशस्त कर सकता है। शायद यह रिटेल से निकलेगा. जैसा कि व्हाइट सुझाव देते हैं, "वे इन्वेंट्री प्रबंधन और प्लानोग्राम प्रबंधन से शुरुआत कर सकते हैं और फिर महसूस कर सकते हैं कि यह अद्भुत है और आगे बढ़ें और ग्राहकों को ज्ञान के उसी डेटाबेस में टैप करने की अनुमति दें।"

वास्तविक दुनिया को बेहतर ढंग से संवर्धित करना

वर्तमान एआर ब्राउज़र, जैसे विकिपीडिया और लायर, छवियों और पाठ को समतल ब्लॉकों में आरोपित करने की प्रवृत्ति होती है। स्थिति जियो टैग पर आधारित है और जो डेटा पेश किया जाता है वह वास्तविक दुनिया के शीर्ष पर तैरता है। गुणवत्ता और प्रयोज्यता ख़राब है और कोई मानकीकृत प्लेटफ़ॉर्म नहीं है।

क्या होगा यदि आप चित्र, पाठ, या यहां तक ​​कि वीडियो सामग्री देख सकें, और यह वास्तव में किसी इमारत की सतह पर मढ़ा हुआ हो? आपके पास किसी होटल में समीक्षा डेटा के साथ एक आभासी रिक्ति चिह्न हो सकता है, या पास की इमारत की 34वीं मंजिल पर एक विशाल पोस्ट-इट हो सकता है जिसमें आपकी वहां होने वाली बैठक का विवरण हो। यह एक विचार है जिसे सामने रखा गया है "अगली पीढ़ी के संवर्धित वास्तविकता ब्राउज़र: समृद्ध, निर्बाध और अनुकूली," आईईईई जर्नल के पत्रों में से एक।

इसमें पर्यावरण का मानचित्रण और स्थानिक जागरूकता शामिल है, जो अनिवार्य रूप से कंप्यूटर दृष्टि में प्रगति है। इसके बारे में दिलचस्प बात यह है कि इसके लिए जीपीएस या फोन के अन्य सेंसर पर निर्भर रहना जरूरी नहीं है। कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम और तेजी से बेहतर हो रहे कैमरा हार्डवेयर वास्तव में उपभोक्ता ग्रेड जीपीएस की तुलना में अधिक सटीक हैं, भले ही यह वाई-फाई द्वारा समर्थित हो।

यदि आपके पास छवियों का डेटाबेस है तो क्लाउड में एक सर्वर आपके फोन से इमेजरी का विश्लेषण कर सकता है और इसकी तुलना डेटाबेस में मौजूद चीज़ों से कर सकता है और संभावित रूप से मिलीमीटर तक आपकी स्थिति निर्धारित कर सकता है।

तार्किक रूप से यह एक कठिन प्रस्ताव है, लेकिन इसने Google को सड़क दृश्य विकसित करने से नहीं रोका। आपको जिस स्तर के विवरण की आवश्यकता है वह इस पर निर्भर करता है कि आप क्या करने का प्रयास कर रहे हैं। डेटाबेस बनाना महंगा हो सकता है, और यदि आप बारीक विवरण चाहते हैं तो आपको उन सभी कोणों और दृष्टिकोणों को कवर करना होगा जिनसे लोग किसी वातावरण को देख सकते हैं। फिर आपको यह विचार करना होगा कि वास्तविक दुनिया हर समय बदलती रहती है, हालांकि व्हाइट का सुझाव है कि क्राउडसोर्सिंग इस समस्या को हल कर सकती है, "जब ए.आर. उस महत्वपूर्ण द्रव्यमान तक पहुंचता है और हर कोई हर समय इसका उपयोग कर रहा है, यह आसान होगा क्योंकि लोग हर चीज की तस्वीरें ले रहे हैं निरंतर।"

Google Goggles से बेहतर वस्तुओं की पहचान करना

इसका एक और पक्ष है और वह है Google Goggles दृष्टिकोण, जहां आपका AR ब्राउज़र वस्तुओं और उत्पादों को पहचानने और उनके बारे में उपयोगी जानकारी प्रदान करने में सक्षम है। हम बारकोड स्कैनर ऐप जैसी किसी एक वस्तु को स्कैन करने के पुराने दृष्टिकोण से आगे बढ़ गए हैं।

जैसा कि व्हाइट बताते हैं, "एआर बैंडविड्थ को काफी बढ़ा देता है, एक छवि को स्कैन करने के बजाय आप पूरे गलियारे की तस्वीर ले सकते हैं" और यह 1,000 में से शीर्ष 10 उत्पादों की एक सूची तैयार कर सकता है जिन्हें आप समीक्षा स्कोर, कीमत और इसमें शामिल है या नहीं, के आधार पर फ़िल्टर कर सकते हैं। भंडार। यह केवल आपको यह बताने के बारे में नहीं है कि चीज़ें क्या हैं, यह "आपको निर्णय लेने में मदद करने के लिए बुद्धिमत्ता" प्रदान करने के बारे में है।

स्मार्ट चश्मे के बारे में क्या?

इसमें कोई संदेह नहीं है स्मार्ट चश्मा एआर का एक प्रमुख चालक हो सकता है, लेकिन क्या वे प्राइम टाइम के लिए तैयार हैं? अभी स्मार्ट चश्मे की तकनीकी क्षमताएं रीयल-टाइम वीडियो कंपोज़िटिंग जैसी चीज़ों को रोक देंगी, जो स्मार्टफोन पर संभव हो सकती हैं। इंटरफ़ेस के साथ कुछ समस्याएं भी हैं जिन्हें ध्वनि नियंत्रण हमेशा हल नहीं कर सकता है। उदाहरण के लिए, यदि आप किसी इंजन को देख रहे थे, तो आप एक विशिष्ट भाग को इंगित करने में सक्षम होना चाहेंगे, खासकर यदि आप नहीं जानते कि यह क्या है।

हम पहले से ही इस बात की अवधारणा देख रहे हैं कि एक नए प्रकार का इंटरफ़ेस कैसे काम कर सकता है। सैमसंग ने हाल ही में AR कीबोर्ड का पेटेंट कराया है जो आपकी उंगलियों पर प्रक्षेपित होगा, और आंखों की ट्रैकिंग में हर समय सुधार हो रहा है।

व्हाइट सुझाव देते हैं, "अनुभव जितना अधिक गहन हो जाएगा, हम इंटरफ़ेस के उतने ही अधिक स्वाभाविक होने की उम्मीद करेंगे।"

विसर्जन का वह स्तर सुरक्षा संबंधी चिंताएँ भी पैदा करता है। क्या होगा यदि कोई एआर डिस्प्ले या एनीमेशन आपको वास्तविक दुनिया की घटना से विचलित कर दे और दुर्घटना का कारण बने? फिर साइबर सुरक्षा है। यदि कोई आपके AR डिस्प्ले को हैक कर जानकारी बदल दे तो क्या होगा? इन चीज़ों पर काम करने में कुछ समय लगेगा।

व्हाइट स्वीकार करते हैं कि गूगल ग्लास जैसी परियोजनाओं ने एआर की प्रोफाइल को बढ़ाने में भूमिका निभाई है, लेकिन उन्हें लगता है कि मोबाइल फोन और टैबलेट संक्षेप में एआर को आगे बढ़ाएंगे। शब्द इसलिए क्योंकि "इसके लिए लोगों को अपना व्यवहार बदलने की आवश्यकता नहीं है... लोग अपने फ़ोन कैमरे का उपयोग करके अपने आस-पास की उन चीज़ों की तस्वीरें लेने के आदी हैं जिनमें उनकी रुचि है" उन्हें।"

हम वास्तव में कितने करीब हैं?

"नेक्स्ट-जेनरेशन ऑगमेंटेड रियलिटी ब्राउज़र्स: रिच, सीमलेस, और एडेप्टिव" पेपर सुझाव देता है कि एआर को मुख्यधारा में लाने के लिए रुचि के बिंदुओं को पंजीकृत करना आसान होना चाहिए। सामग्री को स्थिर छवियों/पाठ से आगे बढ़कर वीडियो, ऑडियो और यहां तक ​​कि 3डी मॉडल और एनिमेशन की ओर बढ़ने की जरूरत है, और हमें बातचीत करने और उपयोगी जानकारी निकालने में मदद करने के लिए बेहतर यूजर इंटरफेस की जरूरत है।

पेपर का निष्कर्ष है, "हालांकि अभी और काम किया जाना बाकी है, हमारा मानना ​​है कि निकट भविष्य में इन चुनौतियों को संबोधित और हल किया जा सकता है, उम्मीद है कि एआर को बड़े पैमाने पर अपनाया जाएगा।"

बेचे गए। यदि पर्याप्त जेब वाला कोई व्यक्ति इसमें संसाधन डालता है, तो हम वास्तव में कुछ अद्भुत एआर एप्लिकेशन देखना शुरू कर सकते हैं। उम्मीद है कि अब से दो साल बाद कोई आएगा और हम इस बारे में बात कर सकेंगे कि एआर कितना सफल हो गया है।

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