उपभोक्ता वैयक्तिकरण के लिए डेटा का व्यापार करने के लिए इतने इच्छुक क्यों हैं?

उपभोक्ता अपने बजट का बड़ा हिस्सा ऑनलाइन खर्च कर रहे हैं। इस साल की शुरुआत में, फॉरेस्टर ने अनुमान लगाया था कि ऑनलाइन शॉपर्स 226 बिलियन डॉलर खर्च करेंगे, जो पिछले साल खर्च किए गए 202 बिलियन डॉलर से 11 प्रतिशत अधिक है। इस वर्ष का ऑनलाइन खुदरा पूर्वानुमान कुल खुदरा बिक्री का सात प्रतिशत दर्शाता है, यह संख्या लगातार बढ़ रही है। इस बदलाव के कारण ऑनलाइन कैप्चर किए गए व्यक्तिगत डेटा में वृद्धि हुई है, और इसके साथ ही, डेटा गोपनीयता पर चिंताएं बढ़ गई हैं। जबकि गोपनीयता लंबे समय से ऑनलाइन एक मुद्दा रही है, एक हालिया अध्ययन से पता चला है कि उपभोक्ता दिखा रहे हैं अधिक वैयक्तिकृत और लक्षित खरीदारी के बदले में अपना डेटा साझा करने की इच्छा बढ़ी अनुभव।

हम डेटा सौंपने को तैयार हैं 

द्वारा आयोजित एक नया अध्ययन एक्सेंचर पाया गया कि यू.एस. और यूके दोनों में अधिकांश उपभोक्ता विश्वसनीय खुदरा विक्रेताओं द्वारा इनमें से कुछ का उपयोग करने के इच्छुक हैं वैयक्तिकृत और लक्षित उत्पादों, सेवाओं, अनुशंसाओं आदि को प्रस्तुत करने के लिए उनका व्यक्तिगत डेटा ऑफर.

अध्ययन, जिसमें 2,000 अमेरिकी और यूके उपभोक्ताओं का सर्वेक्षण किया गया, ने पाया कि सर्वेक्षण में शामिल 86 प्रतिशत लोगों ने कहा कि वे चिंतित थे कि उनका डेटा ट्रैक किए जाने पर, 85 प्रतिशत ने कहा कि उन्हें एहसास हुआ कि डेटा ट्रैकिंग खुदरा विक्रेताओं के लिए उन्हें प्रासंगिक और लक्षित सामग्री प्रस्तुत करना संभव बनाती है। विशेष रूप से, सर्वेक्षण में शामिल लोगों में से लगभग आधे (49 प्रतिशत) ने कहा कि वे इसके बदले में विश्वसनीय ब्रांडों द्वारा अपने डेटा को ट्रैक करने के लिए ग्रहणशील हैं। एक वैयक्तिकृत खरीदारी अनुभव—प्रासंगिक अनुशंसाएँ, लक्षित ऑफ़र और भविष्य के उत्पाद के बारे में जानकारी प्रदान करना उपलब्धता।

जब उपभोक्ताओं से उनके पिछले उपभोक्ता व्यवहार या गैर-वैयक्तिकृत के आधार पर व्यक्तिगत खरीदारी अनुभवों के बीच चयन करने के लिए कहा गया खुदरा विक्रेताओं द्वारा अपने डेटा को ट्रैक न करने के बदले में अनुभव, 64 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने कहा कि वे वैयक्तिकृत को प्राथमिकता देंगे अनुभव। सर्वेक्षण में शामिल यू.एस. और यू.के. उपभोक्ताओं में से 64 प्रतिशत ने कहा कि वे चाहते हैं कि ब्रांड उन्हें संदेश भेजें पिछली खरीदारी के आधार पर वैयक्तिकृत ऑफ़र प्रदान करने के लिए ईंट और मोर्टार स्टोर पर खरीदारी करते समय संदेश इतिहास।

लेकिन सर्वेक्षण में शामिल 73 प्रतिशत उपभोक्ताओं ने कहा कि वे उन खुदरा विक्रेताओं के साथ व्यापार करना पसंद करते हैं जो अपने खरीदारी अनुभव को अधिक प्रासंगिक बनाने के लिए व्यक्तिगत जानकारी का उपयोग करते हैं, विशाल अधिकांश उपभोक्ता (88 प्रतिशत) सोचते हैं कि कंपनियों को उन्हें यह नियंत्रित करने की छूट देनी चाहिए कि उनकी व्यक्तिगत जानकारी का उपयोग उनकी खरीदारी को निजीकृत करने के लिए कैसे किया जा रहा है अनुभव।

डेव मैकमुलेन, पार्टनर लाल मिर्चएक एकीकृत विज्ञापन और विपणन कंपनी ने बताया कि उनकी कंपनी एक ऐसे ऐप पर काम कर रही है जो उपभोक्ताओं को अपनी प्राथमिकताएं साझा करने का विकल्प चुनने की अनुमति देता है। वैयक्तिकृत ऑफ़र के बदले में ब्रांड, यह कहते हुए कि उपभोक्ता अपने डेटा को ट्रैक करने के इच्छुक होने का एकमात्र तरीका यह है कि यदि उन्हें बदले में कुछ मिलता है यह। मैकमुलेन ने कहा, "खुदरा विक्रेता अपने ग्राहकों के बारे में अधिक जानना चाहते हैं, फिर भी उनके ग्राहक अपने बारे में अधिक जानकारी प्रदान करने से सावधान रहते हैं क्योंकि वे जानते हैं कि उन्हें ट्रैक किया जा रहा है और लक्षित किया जा रहा है।" "आम तौर पर, लोग अपने बारे में अधिक जानकारी देने में कम प्रेरणा महसूस करते हैं क्योंकि उन्हें इससे कोई लाभ नहीं दिखता... फेसडील्स एप्लिकेशन हम रेडपेपर में विकास कर रहे हैं, जो ऑप्ट-इन उपयोगकर्ताओं को ब्रांडों के साथ अपनी प्राथमिकताएं साझा करने और स्वचालित रूप से प्राप्त करने की अनुमति देगा उनके स्थानों पर जाने पर उनसे विशेष ऑफर - उन उत्पादों और सेवाओं के लिए ऑफर, जिनमें उन्होंने पहले ही रुचि घोषित कर दी है में। लब्बोलुआब यह है कि ब्रांडों को लोगों का विश्वास जीतने और ग्राहकों को अपने जीवन के बारे में जानकारी साझा करने के लिए प्रेरित करने के लिए उन्हें कुछ देने में बेहतर होना होगा।

राचेल ब्रूक्स, के संस्थापक नागरिक निर्मितउत्पाद अनुकूलन सॉफ्टवेयर में विशेषज्ञता वाली कंपनी ने कहा कि अधिकांश उपभोक्ता अब उम्मीद करते हैं कि उनके ऑनलाइन अनुभव अनुकूलित होंगे। “व्यक्तिगत वेब अनुभव एक ऐसी चीज़ है जिसके अधिकांश लोग आदी हो गए हैं; चाहे वह क्यूरेटेड समाचार फ़ीड से हो, लक्षित फ्लैश बिक्री से हो, या यहां तक ​​कि किसी साइट पर सीधे अपना खुद का उत्पाद डिजाइन करना हो। हमने वास्तव में एक इंटरैक्टिव अर्थव्यवस्था में प्रवेश किया है।"

वैयक्तिकरण की ओर यह प्रवृत्ति केवल जारी रहेगी। इस साल की शुरुआत में क्लिनर पर्किंस पार्टनर बने ऐलीन ली ने अपने विचार साझा किये वैयक्तिकरण की ओर रुझान पर। "भविष्य में, सर्वोत्तम खुदरा साइटें आपको बेहतर तरीके से जान सकेंगी और आपको ऐसी चीजें दिखाएंगी जो अधिक प्रासंगिक हैं... हम बस यहीं हैं ई-कॉमर्स की क्रांति की शुरुआत, और मौजूदा खुदरा विक्रेताओं को अनुभव को निजीकृत करने में बेहतर होना होगा उपभोक्ता।"

तो वैयक्तिकरण वास्तव में क्या है?

आज कई कंपनियां उपभोक्ताओं को खोज इंजन से लेकर सोशल मीडिया साइटों से लेकर संगीत स्ट्रीमिंग साइटों तक वैयक्तिकृत सामग्री की पेशकश कर रही हैं। लेकिन जब ई-कॉमर्स की बात आती है तो वैयक्तिकरण वास्तव में क्या है?

डैन डार्नेल, उत्पाद और विपणन के उपाध्यक्ष बायनोटवैयक्तिकृत खरीदारी अनुभवों में विशेषज्ञता रखने वाली कंपनी ने वैयक्तिकरण को खुदरा विक्रेताओं के लिए उपभोक्ताओं को उनकी पेशकशों से मिलाने के एक तरीके के रूप में समझाया।

डारनेल ने कहा, "उपभोक्ता की ज़रूरतों और आपकी वेबसाइट क्या पेशकश करती है, के बीच एक मैचमेकिंग गेम के रूप में वैयक्तिकरण के बारे में सोचें।" “निजीकरण के साथ, आप इस बात पर ध्यान देते हैं कि उपभोक्ता क्या खोज रहा है और फिर उन्हें सबसे प्रासंगिक उत्पादों या सामग्री से मिलाते हैं। जब वैयक्तिकरण सही ढंग से किया जाता है, तो उपभोक्ता को ध्यान भी नहीं आता है, लेकिन लाभ एक अधिक प्रासंगिक अनुभव है जो अव्यवस्था को दूर करता है। खुदरा विक्रेता या वेबसाइट को होने वाला लाभ राजस्व या सहभागिता में वृद्धि है। यह वास्तव में सभी के लिए फायदे का सौदा है।"

ई-कॉमर्स वैयक्तिकरण को तोड़ना

पिछले कुछ दशकों में वैयक्तिकरण ने अलग-अलग आकार लिए हैं।

उपयोगकर्ता डेटा तक पहुंचने के दो प्राथमिक तरीके हैं जिनका उपयोग उपभोक्ताओं के लिए ईटेल शॉपिंग अनुभवों को निजीकृत करने के लिए किया जा सकता है: स्पष्ट डेटा और अंतर्निहित डेटा। स्पष्ट डेटा का गोपनीयता पर कम प्रभाव पड़ता है, क्योंकि उपभोक्ता सीधे प्रश्नावली और सर्वेक्षण के रूप में प्राथमिकता और जनसांख्यिकीय जानकारी पेश कर रहे हैं।

दूसरी ओर, अंतर्निहित डेटा, वह डेटा है जो सीधे व्यक्ति द्वारा पेश नहीं किया जाता है, और इसमें तीन मुख्य वैयक्तिकरण प्रकार शामिल होते हैं:

प्रोफ़ाइल डेटा, जिसमें व्यक्तित्व पहचान योग्य डेटा (पीआईआई) शामिल है, वैयक्तिकरण को आधार बनाता है नाम, ईमेल पते या खाता संख्या जैसे व्यक्तिगत-आधारित डेटा जो किसी विशेष उपभोक्ता की पहचान कर सकते हैं एक व्यक्ति जैसा। अमेज़ॅन और नेक्सफ्लिक्स जैसी कंपनियां इस प्रकार के डेटा पर अपनी सिफारिशें आधारित करती हैं।

एक ओर, इस प्रकार के वैयक्तिकरण का लाभ यह है कि इसे विशेष रूप से व्यक्ति के अनुरूप बनाया गया है - इसलिए उपभोक्ताओं को अत्यधिक अनुकूलित अनुभव मिलता है। दूसरी ओर, हालांकि, न केवल व्यक्ति के व्यक्तिगत डेटा को ट्रैक किया जाता है, बल्कि पिछली प्रोफ़ाइल जानकारी के आधार पर एकत्र किया गया डेटा कभी-कभी पुराने परिणाम भी दे सकता है। उदाहरण के लिए, आपकी पिछली खरीदारी का इतिहास (जिसमें आपकी बहन की गोदभराई या आपके बॉस की सेवानिवृत्ति पार्टी के लिए उपहार शामिल हो सकते हैं) जिस तरह से एक ई-टेलर आपके अनुभव को वैयक्तिकृत करता है, उसे प्रतिबिंबित करें - इस तथ्य के बावजूद कि वे उपहार आपकी इच्छाओं का प्रतिबिंब नहीं हैं और जरूरत है.

नियम-आधारित वैयक्तिकरण, जिसे खंड या बकेट-आधारित वैयक्तिकरण के रूप में भी जाना जाता है, उम्र, लिंग, स्थान और अन्य जनसांख्यिकी जैसे साझा पहचानकर्ताओं पर आधारित है। इस प्रकार के डेटा पर आधारित वैयक्तिकरण उपभोक्ताओं को समानता के आधार पर लाइक-बकेट में समूहित करता है, और फिर समूह के आधार पर सामान्य भविष्यवाणियाँ करता है। हालाँकि, इस प्रकार का वैयक्तिकरण उतना अंतरंग नहीं है और यह जनसांख्यिकी रूप से समान उपभोक्ताओं को एक साथ ला सकता है, जिनकी वास्तव में अलग-अलग पसंद और रुचियाँ हैं।

इरादा-आधारित वैयक्तिकरण ग्राहक के वास्तविक समय डेटा का उपयोग करता है, खरीदारी के अनुभव को निजीकृत करने के लिए खोज क्वेरी और क्लिक-थ्रू जैसी चीजों को ट्रैक करता है। इस प्रकार का डेटा काफी हद तक गुमनाम हो सकता है, और डेटा संग्रह का हिस्सा आमतौर पर केवल वर्तमान सत्र के दौरान होता है - इसलिए पिछले खरीद इतिहास जैसी चीजों पर ध्यान नहीं दिया जाता है। इस प्रकार का वैयक्तिकरण इन-स्टोर अनुभव के सबसे करीब है जहां आप बिक्री सहयोगी को वास्तव में क्या बताते हैं आप किसी विशिष्ट समय पर बाज़ार में होते हैं, और तब बिक्री सहयोगी आपको प्रासंगिक जानकारी प्रदान करता है सिफ़ारिशें.

उपभोक्ताओं के खरीदारी अनुभव को निजीकृत करने के लिए ऑनलाइन खुदरा विक्रेता इस डेटा का उपयोग दो मुख्य तरीकों से कर सकते हैं। पहला तरीका उपभोक्ताओं को वैयक्तिकृत अनुशंसाएँ और ऑफ़र प्रदान करना है।

दूसरा तरीका एक गतिशील, वैयक्तिकृत साइट अनुभव प्रदान करना है जिसमें डेटा का उपयोग न केवल प्रदान करने के लिए किया जाता है लक्षित सिफ़ारिशें और ऑफ़र, लेकिन जिसमें प्रदर्शित वास्तविक साइट सामग्री बदल जाती है उपयोगकर्ता-से-उपयोगकर्ता. हालाँकि, यह तकनीक अभी तक वैयक्तिकृत अनुशंसाओं और ऑफ़र की तरह आमतौर पर उपयोग नहीं की जाती है।

क्या वैयक्तिकरण के लिए डेटा एक उचित व्यापार है?

यह सभी वैयक्तिकरण ऑनलाइन खरीदारों को लाभ और हानि दोनों प्रदान करता है।

परिणामों के संदर्भ में, वैयक्तिकरण उपभोक्ताओं को उत्पादों और सेवाओं तक पहुँचने का एक त्वरित और लक्षित तरीका प्रदान करता है उनके लिए प्रासंगिक - खोज समय को कम करने और रुचि के उत्पाद या सेवा को खोजने की संभावना बढ़ाने में मदद करता है। हालाँकि, एक ही समय में, यह वैयक्तिकृत अनुभव कई बार खोज प्रक्रिया को समाप्त कर देता है इसके परिणामस्वरूप उपभोक्ताओं को रुचि की कुछ पेशकशें दिखाने में विफलता हो सकती है जो उनके डेटा में नहीं हो सकती हैं दिखाया गया।

गोपनीयता के संदर्भ में, जबकि ग्राहक विश्वसनीय ब्रांडों को वैयक्तिकृत करने में रुचि दिखा रहे हैं अपने खरीदारी अनुभव के लिए, वे अनिवार्य रूप से सुविधा के बदले में अपने डेटा का आदान-प्रदान कर रहे हैं अनुभव; और जबकि उपभोक्ता अपना डेटा ब्रांडों और खुदरा विक्रेताओं के साथ साझा करने में सहज हो सकते हैं जिनके साथ पहले से ही संबंध हैं, उनमें से कुछ ब्रांड उसी डेटा को तीसरे पक्ष के साथ साझा कर सकते हैं साइटें

चाहे आप जहाज पर हों या नहीं, वैयक्तिकरण ट्रेन चल रही है

नियर फील्ड कम्युनिकेशन और रेडियो-फ़्रीक्वेंसी आइडेंटिफिकेशन जैसी तकनीकों के बढ़ते उपयोग के साथ, फोरस्क्वेयर जैसे जियोलोकेशन ट्रैक करने वाले ऐप्स और ऑनलाइन रिटेल साइटें जो उपयोगकर्ता डेटा को कैप्चर करता है, उपभोक्ता संभवतः अपने डेटा को ट्रैक करने के अधिक से अधिक आदी और इच्छुक हो जाएंगे - जब तक कि उन्हें इसमें कुछ मूल्यवान मिल रहा है वापस करना। अभी के लिए, ऐसा लगता है कि उपभोक्ता अपने डेटा को विश्वसनीय ब्रांडों के साथ साझा करने के इच्छुक हैं जो उन्हें बदले में कुछ दे सकते हैं, जो कि एक व्यक्तिगत खरीदारी अनुभव है। लेकिन यह विकल्प जल्द ही ख़त्म हो सकता है, इसकी जगह एक डिजिटल दुनिया ले लेगी जिसमें चाहे हम इसे पसंद करें या न करें, सब कुछ हमारे डेटा से भरा एक वैयक्तिकृत अनुभव है।

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