के सीईओ हान डर्क्स ने कहा, "संगीत हमारी 'चिकित्सा' का वाहक है।" अल्फ़ाबीट्स, ने Google मीट पर एक साक्षात्कार में डिजिटल ट्रेंड्स को गुप्त रूप से बताया सीईएस 2021. अल्फाबीट्स की "मेडिसिन" न्यूरोफीडबैक में अनुसंधान से प्राप्त एक एल्गोरिदम है जिसे इसमें इंजेक्ट किया जाता है जो संगीत हम सुनते हैं वह हमारे मस्तिष्क की तरंगों को इस तरह प्रभावित करता है कि हमारा मस्तिष्क अधिक आराम करने के लिए प्रशिक्षित होता है प्रभावी रूप से।
अंतर्वस्तु
- सुनो
- किसी विशेष हार्डवेयर की आवश्यकता नहीं
- सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर एकीकरण
- आप कैसे शामिल हो सकते हैं?
क्या आपको लगता है कि यह हुकुम जैसा लगता है? में अनुसंधान करें न्यूरोफीडबैक की प्रभावकारिता जारी है, लेकिन जो चीज़ AlphaBeats पद्धति को इतना दिलचस्प बनाती है, वह यह है कि यह पूरी तरह से गैर-दखल देने वाली है, जिसका अर्थ है कि इसके लिए आपको असुविधाजनक हेडसेट लगाने या किसी विशेष डिवाइस में प्लग इन करने की आवश्यकता नहीं है।
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"कुछ लोग योग या ध्यान करते हैं," डर्कक्स ने समझाया, "लेकिन हमारे मामले में आप बस लेटते हैं और संगीत सुनते हैं।"
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सुनो
हालाँकि केवल संगीत सुनने से अपने आप में एक आरामदायक प्रभाव हो सकता है, डिर्क्स का कहना है कि अल्फाबीट्स का एल्गोरिदम बढ़ावा देने का वादा करता है बिना किसी एल्गोरिथम के सिर्फ बैठकर सुनने की तुलना में यह आपके दिमाग को शांत करने में तीन गुना अधिक प्रभावी है बदलाव। यह कैसे काम करता है? आपके संगीत की ध्वनि में परिवर्तन करके आपके मस्तिष्क को पुरस्कृत या दंडित करके।
“हम ग्राफिक इक्वलाइज़र का उपयोग करने की तरह, संगीत की आवृत्तियों को बदलते हैं। संक्षेप में, हम केवल उच्च स्वर और निम्न स्वर को बदलते हैं, ताकि आप निराश न हों क्योंकि संगीत की गुणवत्ता कम हो जाती है, ”डर्कक्स ने मुझसे कहा, यह कहते हुए कि प्रभाव केवल सूक्ष्म है।
अल्फाबीट्स का एल्गोरिदम मस्तिष्क में अल्फा और बीटा तरंग गतिविधि को समझने पर आधारित है। बीटा तरंगें सतर्कता और तनाव दिखाती हैं, जबकि अल्फा तरंगें बताती हैं कि आप कब आराम की स्थिति में हैं, कब अल्फा तरंग गतिविधि बढ़ जाती है, अल्फाबीट्स आपको पुरस्कृत करने के लिए संगीत की गुणवत्ता को "बढ़ा" देता है दिमाग। जब तनावपूर्ण बीटा तरंग गतिविधि बढ़ जाती है, तो अल्फाबीट्स संगीत को नकारात्मक तरीके से बदल देता है।
डर्कक्स ने कहा, "शोध से पता चलता है कि अगर हम आपके मस्तिष्क को इस तरह से पुरस्कृत करते हैं, तो हम तनाव के स्तर को कम करने में सक्षम हैं।" “इसमें चार सप्ताह तक प्रति दिन 10 मिनट लगते हैं, और एल्गोरिथम का उपयोग न करने वालों की तुलना में लोगों को शुरुआत के समय की तुलना में तीन गुना अधिक आराम मिला। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप किस प्रकार का संगीत सुनते हैं, हम जो करते हैं उसका प्रभाव व्यक्तिगत स्तर पर कई गुना बढ़ जाता है। आप परिवर्तनों के बीच अंतर को शायद ही सुन पाते हैं, बास और ट्रेबल थोड़ा कम, लेकिन आपका मस्तिष्क अंतर सुनता है।"
किसी विशेष हार्डवेयर की आवश्यकता नहीं
यह आम तौर पर वह हिस्सा होगा जहां हम आपको इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (ईईजी) सेंसर से ढका एक शैतानी दिखने वाला हेडसेट दिखाते हैं - जिसका उपयोग मस्तिष्क गतिविधि की निगरानी के लिए किया जाता है - लेकिन इसकी कोई आवश्यकता नहीं है। हालाँकि अल्फ़ाबीट्स ने इस विकल्प की खोज की, लेकिन इसके बजाय उसने सॉफ़्टवेयर पक्ष पर ध्यान केंद्रित किया है।
“जब हमने 2019 में शुरुआत की थी, तो हमारे पास एल्गोरिदम था जो ऑडियो को बदलने के लिए बायोसिग्नल का उपयोग करता है, और हमारे पास ईईजी सेंसर के साथ एक प्रोटोटाइप हेडसेट भी था,” डर्कक्स ने याद किया। "हमें एक निर्णय लेना था, और पहनने योग्य बाजार को देखते हुए, इसमें शामिल होने में वास्तव में बहुत देर हो चुकी थी, इसलिए हमने एल्गोरिदम पर ध्यान केंद्रित करने का फैसला किया और देखा कि हम इसका उपयोग करके मस्तिष्क को कैसे आराम दे सकते हैं।"
परिणाम एक एल्गोरिदम है जो किसी भी फोन पर और किसी के भी साथ काम करता है हेडफोन. हालाँकि, यह सुनिश्चित करने के लिए कि ऐप यह समझ सके कि आपका शरीर संगीत पर कैसे प्रतिक्रिया कर रहा है, यह दो अन्य बायोमेट्रिक डेटा बिंदुओं को देखता है। डर्कक्स ने और अधिक समझाया:
“हमने ईईजी से शुरुआत की, लेकिन हमें पता चला कि दो अन्य सिग्नल भी हमारे लिए महत्वपूर्ण हैं। पहला है सांस लेना, और सांस लेने की आवृत्ति को मापने के लिए आप फोन को अपनी छाती पर रख सकते हैं। दूसरा और सबसे महत्वपूर्ण हृदय गति परिवर्तनशीलता (एचआरवी) है, जिसे स्मार्टवॉच और पहनने योग्य उपकरणों पर अधिकांश हृदय गति सेंसर द्वारा मापा जाता है, और इसका उपयोग आपके तनाव के स्तर को परिभाषित करने के लिए किया जा सकता है। फिलहाल, हम एचआरवी इनपुट के साथ अपना बीटा ऐप विकसित कर रहे हैं, और एक ऐसी कंपनी के साथ काम कर रहे हैं जहां इसे केवल अपनी उंगली रखकर मापा जाता है। कैमरे के लेंस आपके फोन पर।"
बायोमेट्रिक सिग्नल महत्वपूर्ण डेटा प्रदान करते हैं, लेकिन डर्कक्स ने बताया कि ऐप के लिए यह जानना और भी महत्वपूर्ण क्यों है कि अल्फाबीट्स का उपयोग करने से पहले और बाद में आप वास्तव में कैसा महसूस करते हैं।
"क्योंकि हर कोई अलग-अलग तरीकों से तनाव से निपटता है और नोटिस करता है, हम इसे न केवल बायोसिग्नल के माध्यम से मापते हैं, बल्कि प्रश्नों का उपयोग करके भी मापते हैं [व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले से अनुकूलित] अनुमानित तनाव स्केल (पीएसएस) प्रश्नावली] इस बारे में कि आप पहले और बाद में कैसा महसूस करते हैं। यह हमें व्यक्तिगत रूप से आपके लिए एल्गोरिदम को समायोजित करने की अनुमति देता है, ”उन्होंने कहा।
डर्कक्स ने कहा कि गोद लेने के पीछे सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक है लोगों को अपने व्यवहार में बदलाव लाना, न कि कई अधिकारियों के साथ पीएसएस परीक्षण पर प्रश्न, अल्फाबीट्स ऐप आपके महसूस करने के तरीके को स्थापित करने के लिए एक स्लाइडर सिस्टम का उपयोग करता है, यह सुनिश्चित करता है कि ऐप का उपयोग बहुत ज्यादा न हो जाए बहुत समय लगेगा।
सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर एकीकरण
लोगों को नियमित आधार पर अल्फ़ाबीट्स का उपयोग करने के अलावा, इसे बनाने में अन्य चुनौतियाँ भी हैं ऐप, आवश्यक बायोमेट्रिक डेटा तक पहुंच प्राप्त करने से लेकर आपके संगीत फ़ाइलों में हेरफेर करने तक फ़ोन। आश्चर्य है कि पहनने योग्य वस्तुएं क्यों पसंद हैं एप्पल घड़ी अंतर्निर्मित हृदय गति सेंसर का अभी तक उल्लेख नहीं किया गया है? अल्फाबीट्स को केवल ऐप में सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट किट (एसडीके) को एकीकृत करने पर निर्भर रहने के बजाय निर्माताओं के साथ टीम बनाने की जरूरत है।
डर्कक्स ने कहा, "चुनौती यह है कि हमें हृदय गति सेंसर से 10 मिनट के निरंतर आउटपुट की आवश्यकता है, और हेल्थकिट केवल एक ही परिणाम प्रदान करता है।"
इसका मतलब है कि कंपनी को हार्डवेयर तक अधिक पहुंच की आवश्यकता है, और संगीत पक्ष के साथ भी यही कहानी है। AlphaBeats Spotify और Deezer के साथ बीटा परीक्षण कर रहा है स्ट्रीमिंग सेवाएँ फिलहाल, लेकिन एसडीके वाणिज्यिक रिलीज के लिए एक समस्या पैदा करते हैं।
"इक्वलाइज़र का समायोजन आमतौर पर स्ट्रीमिंग सेवा एसडीके से लॉक कर दिया जाता है।" डर्कक्स ने खुलासा करते हुए कहा ऐप को और अधिक उपयोगी बनाने के लिए स्टार्टअप को "इन सभी कंपनियों के साथ सहयोग" की आवश्यकता है लोग।
आप कैसे शामिल हो सकते हैं?
कंपनी अपने एल्गोरिदम को लोगों के कानों तक पहुंचाने के लिए कई तरीके तलाश रही है। यह हार्डवेयर पर ध्यान नहीं दे रहा है, बल्कि वेलनेस कंपनियों के साथ साझेदारी पर विचार कर रहा है जिनके पास मौजूदा उपयोगकर्ता आधार है और जो तनाव मुक्ति और विश्राम पर केंद्रित हैं। हम अल्फ़ाबीट्स की तकनीक का उपयोग करने का पहला तरीका संभवतः किसी बाहरी भागीदार ऐप के माध्यम से करेंगे एक बीटा ऐप परीक्षण जिसका हिस्सा बनने के लिए आप अभी आवेदन कर सकते हैं।
बीटा ऐप, जो इस साल दूसरी तिमाही के दौरान तैयार हो जाएगा, अल्फाबीट्स के लिए डेटा इकट्ठा करने के लिए महत्वपूर्ण है। शुरुआत में यह केवल iOS होगा एंड्रॉयड बाद में पालन करने के लिए, और वर्ष के अंत तक, यह लगभग 10,000 लोगों से डेटा एकत्र करना चाहता है। इसके बाद, डर्क्स ने कहा कि उन्हें साल के अंत तक या 2022 की शुरुआत में किसी न किसी रूप में व्यावसायिक रिलीज की उम्मीद है।
अधिक डेटा और आपके मस्तिष्क पर संगीत के प्रभाव की बेहतर समझ के साथ, डर्कक्स ने कहा कि भविष्य में, ऐप सक्षम हो सकता है देखें कि कौन से गाने आपको सबसे अधिक सुकून देते हैं, और फिर संभावित रूप से अपने पिछले गीतों के आधार पर क्या और कब सुनना है, इस बारे में सिफारिशें करें प्रतिक्रियाएं. एल्गोरिदम को विपरीत तरीके से काम करने और फोकस बढ़ाने के लिए भी ट्यून किया जा सकता है।
हालाँकि, यह सब भविष्य में है। अभी के लिए, जब आप सारी तकनीक और विज्ञान को हटा देते हैं, तो अल्फाबीट्स वास्तव में आपके हेडफ़ोन लगाने और प्ले दबाने जितना सरल लगता है। इस सरलता के बावजूद, कोई भी लाभ प्राप्त करना जल्दी ठीक नहीं होगा।
"मध्यस्थता और योग की तरह," डर्कक्स ने एल्गोरिदम के बारे में बताया, "अल्फाबीट्स को एक प्रयास की आवश्यकता होती है।"
यदि केवल अपना पसंदीदा संगीत सुनने से अधिक आराम महसूस होता है, तो दिन में 10 मिनट बहुत अधिक काम जैसा नहीं लगता।
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