हॉकिन्स ने मानव मस्तिष्क की आंतरिक कार्यप्रणाली को समझाने के लिए एक सिद्धांत बनाने में समय बिताया और फिर अवधारणाओं को एक सॉफ्टवेयर ब्लूप्रिंट पर लागू किया। उनके एल्गोरिदम एक नेटवर्क में काम करते हैं, जिसका उद्देश्य मस्तिष्क में लगभग 100 न्यूरॉन्स के दोहराए जाने वाले सर्किट के व्यवहार को फिर से बनाना है। ये न्यूरॉन्स मस्तिष्क की बाहरी परत पर नियोकोर्टेक्स में पाए जा सकते हैं।
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“हमारा लक्ष्य जैविक रूप से प्रेरित होना नहीं है; मैं बिल्कुल दोबारा बनाना चाहता हूं,'' हॉकिन्स ने समाचार स्रोत को बताया। "इस तरह आप वास्तव में एक मशीन इंटेलिजेंस का निर्माण करेंगे।"
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आईबीएम की 100-व्यक्ति अनुसंधान टीम ने फसलों की उपग्रह इमेजरी का विश्लेषण करने और खराब फील्ड मशीनरी का पता लगाने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करना शुरू कर दिया है। वयोवृद्ध शोधकर्ता विन्फ्रेड विल्के टीम का नेतृत्व कर रहे हैं, और उन्होंने अतीत में न्यूमेंटा के सॉफ्टवेयर की प्रशंसा की है। इस परियोजना को आंतरिक रूप से कॉर्टिकल लर्निंग सेंटर के रूप में जाना जाता है।
विल्के ने एक ऐसा कंप्यूटर बनाने की योजना का वर्णन किया है जो न्यूमेंटा एल्गोरिदम का भौतिक पुन: निर्माण है। इसमें एल्गोरिदम में वर्णित नेटवर्क की नकल करते हुए, उनके बीच भौतिक कनेक्शन के साथ कई सिलिकॉन वेफर्स को एक दूसरे के ऊपर रखना शामिल होगा।
हालाँकि, हर कोई हॉकिन्स के काम का कायल नहीं है। उदाहरण के लिए, जियोमेट्रिक इंटेलिजेंस के संस्थापक गैरी मार्कस का मानना है कि एल्गोरिदम बहुत सरल हैं। उनका यह भी तर्क है कि एल्गोरिदम केवल नकल करते हैं कुछ मस्तिष्क के ज्ञात तंत्रों के बारे में।
किसी भी स्थिति में, न्यूमेंटा का स्टाफ अभी भी हॉकिन्स द्वारा बनाए गए एल्गोरिदम को बेहतर बनाने पर केंद्रित है। वे वर्तमान में भौतिक उपकरणों को नियंत्रित करने के लिए सॉफ्टवेयर सिखा रहे हैं, जो इसे रोबोटिक्स में उपयोगी बना सकता है।
हॉकिन्स और उनकी टीम का मानना है कि वे कंप्यूटिंग के अगले 30 वर्षों के लिए एक बौद्धिक संपदा आधार का निर्माण कर रहे हैं। केवल समय ही बताएगा कि हॉकिन्स का काम कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में प्रगति करना जारी रखेगा या नहीं।
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