तेज़ पीसी ग्राफ़िक्स का भविष्य? SSDs से सीधे जुड़ना

प्रत्येक नई पीढ़ी के साथ प्रदर्शन में बढ़ोतरी की उम्मीद है सर्वोत्तम ग्राफिक्स कार्ड, लेकिन ऐसा लगता है कि एनवीडिया और आईबीएम की नज़र बड़े बदलावों पर है।

कंपनियों ने मिलकर बिग एक्सेलेरेटर मेमोरी (बीएएम) पर काम किया, एक ऐसी तकनीक जिसमें ग्राफिक्स कार्ड को सीधे कनेक्ट करना शामिल है सुपरफास्ट एसएसडी के लिए। इसके परिणामस्वरूप बड़ी GPU मेमोरी क्षमता और तेज़ बैंडविड्थ हो सकती है जबकि इसकी भागीदारी सीमित हो सकती है CPU।

इस प्रकार की तकनीक के बारे में पहले भी सोचा जा चुका है और इस पर पहले भी काम किया जा चुका है। Microsoft का DirectStorage एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (API) कुछ इसी तरह से काम करता है, जिससे GPU और SSD के बीच डेटा ट्रांसफर में सुधार होता है। हालाँकि, यह बाहरी सॉफ़्टवेयर पर निर्भर करता है, केवल गेम पर लागू होता है, और केवल विंडोज़ पर काम करता है। एनवीडिया और आईबीएम शोधकर्ता एक ऐसे समाधान पर मिलकर काम कर रहे हैं जो जीपीयू को कनेक्ट करते समय मालिकाना एपीआई की आवश्यकता को दूर करता है एसएसडी.

विधि, जिसे मनोरंजक रूप से BaM के रूप में संदर्भित किया गया था, का वर्णन किया गया था कागज़ उस टीम द्वारा लिखा गया जिसने इसे डिज़ाइन किया था। जीपीयू को सीधे एसएसडी से जोड़ने से प्रदर्शन को बढ़ावा मिलेगा जो विशेष रूप से मशीन लर्निंग जैसे संसाधन-भारी कार्यों के लिए व्यवहार्य साबित हो सकता है। इस प्रकार, इसका उपयोग अधिकतर पेशेवर उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग (एचपीसी) परिदृश्यों में किया जाएगा।

ऐसे भारी कार्यभार के प्रसंस्करण के लिए वर्तमान में जो तकनीक उपलब्ध है, उसकी आवश्यकता है चित्रोपमा पत्रक बड़ी मात्रा में विशेष-उद्देश्यीय मेमोरी, जैसे HBM2, पर भरोसा करना, या SSD स्टोरेज तक कुशल पहुंच प्रदान करना। यह ध्यान में रखते हुए कि डेटासेट केवल आकार में बढ़ रहे हैं, कुशल डेटा ट्रांसफर की अनुमति देने के लिए जीपीयू और स्टोरेज के बीच कनेक्शन को अनुकूलित करना महत्वपूर्ण है। यहीं पर BaM आता है।

“BaM GPU थ्रेड्स को छोटे पढ़ने या लिखने में सक्षम करके I/O ट्रैफ़िक प्रवर्धन को कम करता है ऑन-डिमांड डेटा की मात्रा, जैसा कि गणना द्वारा निर्धारित की जाती है, ”शोधकर्ताओं ने पहले अपने पेपर में कहा इसके द्वारा उद्धृत रजिस्टर. “बीएएम का लक्ष्य जीपीयू मेमोरी क्षमता का विस्तार करना और उच्च-स्तरीय प्रदान करते हुए प्रभावी स्टोरेज एक्सेस बैंडविड्थ को बढ़ाना है विस्तारित मेमोरी में बड़े पैमाने पर डेटा संरचनाओं तक आसानी से ऑन-डिमांड, बारीक पहुंच बनाने के लिए जीपीयू थ्रेड्स के लिए एब्स्ट्रैक्शन पदानुक्रम।"

कई लोगों के लिए जो इस विषय पर सीधे काम नहीं करते हैं, विवरण जटिल लग सकते हैं, लेकिन इसका सार यह है कि एनवीडिया प्रोसेसर पर कम भरोसा करना चाहता है और सीधे स्रोत से जुड़ना चाहता है डेटा। यह प्रक्रिया को और अधिक कुशल बना देगा और सीपीयू को मुक्त कर देगा, जिससे ग्राफिक्स कार्ड अधिक आत्मनिर्भर हो जाएगा। शोधकर्ताओं का दावा है कि यह डिज़ाइन लागू करने में सस्ता रहते हुए DRAM-आधारित समाधानों के साथ प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम होगा।

हालाँकि एनवीडिया और आईबीएम निस्संदेह अपनी BaM तकनीक के साथ नई जमीन तोड़ रहे हैं, AMD ने इस क्षेत्र में सबसे पहले काम किया: 2016 में, इसने Radeon Pro SSG का अनावरण किया, जो एक वर्कस्टेशन GPU है। एकीकृत एम.2 एसएसडी। हालाँकि, Radeon Pro SSG का उद्देश्य पूरी तरह से एक ग्राफिक्स समाधान होना था, और Nvidia इसे कुछ कदम आगे ले जा रहा है, जिसका लक्ष्य जटिल और भारी कंप्यूटर से निपटना है। कार्यभार.

BaM पर काम करने वाली टीम अपने सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर अनुकूलन के विवरण को खुले स्रोत के रूप में जारी करने की योजना बना रही है, जिससे दूसरों को अपने निष्कर्षों पर निर्माण करने की अनुमति मिल सके। इस बात का कोई उल्लेख नहीं है कि भविष्य में एनवीडिया उत्पादों में बीएएम कब लागू हो सकता है।

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