ब्रिटेन में पोर्ट्समाउथ विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा किए जा रहे काम की बदौलत यह बदल रहा है। एक नए पेपर में, जिसका शीर्षक है "गैट बायोमैकेनिक्स में बिग फाइव और आक्रामक व्यक्तित्व के साक्ष्य,'' सितंबर में प्रकाशित हुआ नॉनवर्बल बिहेवियर का जर्नल, शोधकर्ता किसी व्यक्ति के अकेले चलने के आधार पर आक्रामकता की भविष्यवाणी करने की एक विधि लेकर आए।
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“हमने विस्तृत बायोमैकेनिकल विश्लेषण करके इस क्षेत्र में कठिन विज्ञान की कमी से निपटने का निर्णय लिया लोग कैसे चलते हैं, इसके गणित को देखते हुए और इसे उनके व्यक्तित्व प्रकार से जोड़ते हुए, सह-लेखक ने कहा लियाम सैचेल, एक पीएच.डी. फोरेंसिक मनोविज्ञान के छात्र ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया।
अध्ययन के लिए, 29 व्यक्तियों ने बिग फाइव व्यक्तित्व परीक्षण किया - जिसमें उनकी कर्तव्यनिष्ठा को मापा गया, खुलापन, बहिर्मुखता, सहमतता, और विक्षिप्तता - मोशन-कैप्चर का उपयोग करके ट्रेडमिल पर रिकॉर्ड किए जाने से पहले तकनीकी।
“हमने मोशन-कैप्चर तकनीक का उपयोग करके, अपने प्रतिभागियों पर मोशन-कैप्चर सेंसर लगाकर फिल्मांकन किया फिर अंतरिक्ष में बिंदुओं के रूप में गतिविधियों को रिकॉर्ड करने के लिए अत्यधिक संवेदनशील इन्फ्रारेड कैमरों का उपयोग किया गया,” सैचेल कहा। “फिर आप जो कर सकते हैं वह कंप्यूटर का उपयोग करके उन गतिविधियों का सटीक विश्लेषण करना है। अपने अध्ययन के लिए, हमने धड़ या ऊपरी शरीर की गति पर ध्यान केंद्रित करने का निर्णय लिया।
उच्च स्तर की शारीरिक आक्रामकता की रिपोर्ट करने वाले व्यक्तियों ने अपने ऊपरी शरीर और श्रोणि को अधिक ध्यान देने योग्य रूप से झुलाया बाकी प्रतिभागियों की तुलना में, आक्रामक व्यवहार और कुछ प्रकार के चलने के बीच संबंध का सुझाव दिया गया आंदोलन।
जबकि 29 लोग किसी भी तरह से विशाल डेटा सेट प्रदान नहीं करते हैं, सैचेल ने कहा कि उनका मानना है कि निष्कर्ष निश्चित रूप से अधिक गहन अध्ययन की आवश्यकता है और सोचता है कि इनका उपयोग भविष्य में क्लोज-सर्किट टेलीविजन (सीसीटीवी) में स्मार्ट एल्गोरिदम का उपयोग करके आक्रामक व्यक्तियों को पहचानने में मदद करने के लिए भी किया जा सकता है। कैमरे.
उन्होंने कहा, "जिन चीज़ों में से एक हम सीसीटीवी लाइन के नीचे इसे आगे बढ़ाने में रुचि रखते हैं, उनमें से एक है, ताकि आप सुरक्षा कैमरे के फुटेज से बायोमैकेनिक्स निकाल सकें।" “उस स्थिति में, आप भीड़ के भीतर उच्च जोखिम वाले व्यक्तियों की पहचान कर सकते हैं। इसके बाद सीसीटीवी की निगरानी करने वाले किसी व्यक्ति का ध्यान इस ओर आकर्षित करना संभव होगा।
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