आवाज सहायकों को पसंद है अमेज़न एलेक्सा और गूगल असिस्टेंट वरिष्ठ नागरिकों को बिना उठे सरल कार्य करने में मदद करके, जैसे लाइट चालू करना या उनकी दवा लेने के लिए अनुस्मारक सेट करना, पहले से ही उनके लिए अमूल्य साबित हो रहा है।
स्मार्ट डिवाइस वरिष्ठ नागरिकों को लंबे समय तक अपने घरों में रहने में मदद करने में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकते हैं।
जैसे-जैसे बेबी बूमर पीढ़ी की उम्र बढ़ती जा रही है, इस तकनीक की मांग बढ़ने की संभावना है। आखिर में अमेरिकी जनगणना, लगभग 16 प्रतिशत जनसंख्या 65 या उससे अधिक उम्र की थी। अमेरिकी स्वास्थ्य और मानव सेवा विभाग का अनुमान है कि यह संख्या लगभग बढ़ जाएगी 2040 तक 22 प्रतिशत.
वाशिंगटन स्टेट यूनिवर्सिटी के सेंटर फॉर एडवांस्ड स्टडीज़ इन एडाप्टिव सिस्टम्स के शोधकर्ता (
कैसस) सेंसर और मशीन लर्निंग उपकरणों की एक प्रणाली विकसित कर रहा है जो इस बारे में अमूल्य जानकारी प्रदान कर सकती है कि कोई वरिष्ठ अपने घरों में कैसे घूम रहा है।इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर डायने कुक के नेतृत्व में, CASAS टीम सेंसर का उपयोग करती है किसी व्यक्ति की रोजमर्रा की गतिविधियों, जैसे बिस्तर से उठना या किसी उपकरण को चालू करना, पर डेटा एकत्र करना। फिर, मशीन लर्निंग का उपयोग करके, वे भविष्यवाणी करने के लिए एक एल्गोरिदम विकसित करते हैं कि वे उन गतिविधियों को कब करने की संभावना रखते हैं। एक व्यवहार जो उनके स्थापित पैटर्न से महत्वपूर्ण रूप से विचलित होता है वह अंततः परिवार के सदस्यों को सचेत कर सकता है किसी भयावह घटना, जैसे कि गिरावट, के लिए देखभाल प्रदाता, लेकिन यह शारीरिक या संज्ञानात्मक परिवर्तन का भी संकेत दे सकता है स्वास्थ्य।
स्काईनेशर/गेटी इमेजेज़
कुक और उनकी टीम ने स्वास्थ्य और गतिविधि से संबंधित डेटा की आधार रेखा तैयार करने में कई साल बिताए। बाद में उन्होंने इस प्रणाली को अधिक जटिल स्थितियों और वातावरणों, जैसे कि बहु-व्यक्ति घरों, में पेश किया। अब, वे शारीरिक या मानसिक स्वास्थ्य में परिवर्तन का पता लगाने के लिए सिस्टम को सफलतापूर्वक प्रशिक्षित कर रहे हैं, जिसका मूल्यांकन नर्स द्वारा किया जाता है।
“हम उन डेटा में अनियमितताओं की तलाश करते हैं जो चिकित्सकीय रूप से प्रासंगिक हैं। उदाहरण के लिए, यदि कोई मरीज आधी रात को उठता है और फिर कई मिनट तक फर्श पर लेटा रहता है, तो सबसे अधिक संभावना है कि मरीज गिर गया है,'' कुक ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया। "हमारी नर्सिंग टीम किसी भी अनियमित गतिविधि को समझने और समाधान प्रदान करने के लिए डेटा को देखेगी और रोगी के साथ अनुवर्ती कार्रवाई करेगी।"
हालांकि कुछ वरिष्ठ दूसरों को अपने कार्यों पर नज़र रखने में दिलचस्पी हो सकती है, अन्य लोग सिस्टम को अपनी स्वतंत्रता के लिए खतरे के रूप में देख सकते हैं, उन्हें डर है कि डेटा उन्हें खुद की देखभाल करने में असमर्थ दिखाएगा। लेकिन कुक ने कहा कि विपरीत सच है - जानकारी वास्तव में एक चिकित्सक को सक्रिय उपायों को लागू करने में मदद कर सकती है जो एक वरिष्ठ को अपनी स्वतंत्रता को लंबे समय तक बनाए रखने में मदद करती है।
"जब तक सहस्राब्दी वरिष्ठ होंगे, तब तक सीखने के लिए एक पूरी नई तकनीक हो सकती है।"
“जो बुजुर्ग गिर जाते हैं वे अक्सर मदद के लिए नहीं बुलाते, भले ही उन्होंने धक्का देने योग्य कपड़ा पहना हो आपातकालीन चेतावनी, और ऐसा इसलिए है क्योंकि वे लोगों को परेशान नहीं करना चाहते हैं या उनकी स्वतंत्रता खोना नहीं चाहते हैं,'' वह कहती हैं कहा। "लेकिन अगर उन्हें पर्याप्त और समय पर देखभाल नहीं मिलती है, तो क्या होता है कि वे अपनी स्वतंत्रता और भी जल्दी खो देते हैं।"
कुक ने कहा कि क्लिनिक या अस्पताल में एक साधारण निदान आमतौर पर किसी वरिष्ठ की स्वतंत्र रूप से जीने की क्षमता का आकलन करने के लिए पर्याप्त नहीं है। अपने ही घर में रहने वाले वरिष्ठ नागरिक कुछ गतिविधियों के लिए परिचित, दृश्य ट्रिगर से घिरे रहते हैं, इसलिए यह उनकी क्षमताओं को मापने के लिए एक अलग वातावरण है।
CASAS वर्तमान में अपने सिस्टम का व्यावसायीकरण करने की योजना पर काम कर रहा है। एक बार ऊपर और चलने के बाद, "एक बॉक्स में स्मार्ट होमयह लगभग 30 सेंसरों की एक आसानी से स्थापित होने वाली प्रणाली होगी जो घर पर निवासियों की सामान्य दैनिक गतिविधियों की निगरानी और सीख सकती है। कुक को उम्मीद है कि बाजार में उपलब्ध अन्य स्मार्ट घरेलू उपकरणों के साथ यह सिस्टम हमें यह जानने में मदद करेगा कि हम वरिष्ठ नागरिकों को उनके जीवन स्तर पर स्वायत्त बने रहने में कैसे मदद कर सकते हैं।
ऐसी तकनीक के साथ गोपनीयता संबंधी चिंताएं हो सकती हैं, साथ ही लागत भी हो सकती है: भले ही कोई कीमत उपलब्ध नहीं है स्मार्ट होम इन ए बॉक्स के लिए, व्यापक रूप से अपनाया जाना तब तक सीमित हो सकता है जब तक कि बीमा कंपनियां समर्थन न करें यह। गोद लेना एक और चिंता का विषय हो सकता है, क्योंकि कुछ वरिष्ठ नागरिक प्रौद्योगिकी के प्रति शर्मीले होते हैं। फिर भी, कुक और उनकी टीम डेटा एकत्र करने में बहुत संभावनाएं देखते हैं।
“हमारी युवा पीढ़ियाँ पहले से ही बहुत सी विभिन्न चीज़ों का उपयोग कर रही हैं पहनने योग्य उपकरण. और अध्ययनों से पता चलता है कि यदि किसी व्यक्ति को स्वास्थ्य हस्तक्षेप के लिए आवश्यक होने से पहले किसी विशेष तकनीक से परिचित कराया जाता है, तो वे इसका उपयोग करने की अधिक संभावना रखते हैं, ”कुक ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया। "लेकिन निश्चित रूप से, जब तक सहस्राब्दी वरिष्ठ होंगे, सीखने के लिए एक पूरी नई तकनीक हो सकती है।"
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