उस क्षण से बदतर कुछ भी नहीं है जब आपको मतली महसूस होती है जब आप महसूस करते हैं कि आप दोपहर के भोजन के दौरान भैंस चिकन रैप के बारे में सोच रहे थे जो आपके खिलाफ हिंसक हो गया है।
खाद्य विषाक्तता खाद्य जनित बीमारियों के लिए एक व्यापक शब्द है, और वे छोटे, हल्के मामलों से लेकर घातक घटनाओं तक हो सकते हैं - और रोचेस्टर विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं का मानना है कि प्रत्येक मामले को रोका जा सकता है, और ट्विटर रोकथाम में मदद कर सकता है प्रयास।
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शोधकर्ता नेमेसिस नामक एक प्रणाली लेकर आए, जिसे उन्होंने वर्णन करना "एक एंड-टू-एंड सिस्टम के रूप में जो प्रासंगिक सार्वजनिक ट्वीट्स को 'सुनता' है, जियो-टैग किए गए ट्विटर संदेशों से रेस्तरां के दौरे का पता लगाता है, एक रेस्तरां के बाद उपयोगकर्ता की गतिविधि को ट्रैक करता है विज़िट, उपयोगकर्ता संचार के पाठ से खाद्य जनित बीमारी की शुरुआत की संभावना का अनुमान लगाता है, और अंततः संसाधित के सांख्यिकीय विश्लेषण के माध्यम से रेस्तरां को रैंक करता है डेटा।"
उन्होंने न्यूयॉर्क क्षेत्र में 94,000 ट्विटर उपयोगकर्ताओं के 3.8 मिलियन ट्वीट्स का उपयोग किया, और उन्हें टूल के आधार पर खाद्य विषाक्तता के 480 मामले मिले। नेमसिस जियो-लोकेटिंग कीवर्ड द्वारा ट्वीट्स को सॉर्ट करता है जो यह संकेत दे सकता है कि कोई खाने के बाद बीमार महसूस करता है - #upsetstomach और "सो बीमार हे भगवान" जैसे वाक्यांशों का उपयोग कीवर्ड के रूप में किया गया था।
उन्होंने बीमारी का संकेत देने वाले वाक्यांशों की खोज करने वाले बड़ी मात्रा में ट्वीट्स को छानने के लिए एक स्वचालित फ़िल्टर का उपयोग किया, और फिर उन्होंने इसका उपयोग किया लोगों ने ट्वीट्स पर मानवीय नजर डालने और बीमारी की ओर इशारा करने वाले सबसे अधिक संभावना वाले ट्वीट्स को ढूंढने के लिए अमेज़ॅन के मैकेनिकल तुर्क कार्यक्रम के साथ पंजीकरण कराया।
सिस्टम उन रेस्तरां को इंगित करता है जो आपको बीमार कर सकते हैं, यह इस आधार पर होता है कि वहां आए लोगों ने क्या ट्वीट किया है - और उनके निष्कर्ष नए के साथ काफी मेल खाते हैं। यॉर्क स्वास्थ्य विभाग के वर्तमान ग्रेड, यह संकेत देते हैं कि यदि यह उड़ान के साथ पारित नहीं होता है तो आपको संभवतः उस स्केची लेकिन सस्ते रेमन स्थान से दूर रहना चाहिए रंग की।
यह अत्यधिक सहायक हो सकता है यदि खाद्य निरीक्षण संगठन यह निर्धारित करने के लिए कि कौन से रेस्तरां हैं, नेमेसिस का उपयोग करें उन्हें जांच करनी चाहिए, क्योंकि बीमारी की अधिक घटनाओं वाले स्थानों को अधिक समय में बंद किया जा सकता है पहनावा। और यह किसी भी व्यक्ति के लिए यह तय करने में मददगार होगा कि उन्हें खाने के लिए बाहर कहाँ जाना चाहिए।
शोधकर्ताओं में से एक सीन ब्रेनन का कहना है कि नेमेसिस मॉडल का इस्तेमाल अन्य मुद्दों को ट्रैक करने के लिए किया जा सकता है। “हमारा मॉडल लेबल लगाने में अच्छा है कक्षाओं बीमारियों का. उदाहरण के लिए, अतीत में हम ज्यादातर इन्फ्लूएंजा जैसी बीमारियों पर ध्यान केंद्रित करते थे, और यह भोजन-जनित बीमारियों के बारे में था, जो लक्षणों और कारणों के एक स्पेक्ट्रम को कवर करता है। इसका एक अच्छा उदाहरण, और अनुसंधान की एक अन्य संभावित शाखा जिस पर हम विचार कर रहे थे, मानसिक स्वास्थ्य, विशेष रूप से अवसाद और चिंता थी। हमारा मानना है कि इन मामलों की पहचान करना भी इस क्षेत्र में एक गहरा और फायदेमंद योगदान हो सकता है।"
लेकिन ब्रेनन का कहना है कि यह उपकरण अनुमान प्राप्त करने में अच्छा है, सटीक परिणाम नहीं, और यदि आप बहुत विशिष्ट समस्या खोज रहे हैं तो यह अच्छी तरह से काम नहीं करेगा। “यदि आप किसी अति-विशिष्ट चीज़ की तलाश कर रहे हैं (उदाहरण के लिए, स्ट्रेप थ्रोट के उदाहरण) तो वह होगा संभवतः विश्वसनीय संकेत उत्पन्न करने या सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण होने के लिए पर्याप्त सकारात्मक उदाहरण नहीं होंगे," उन्होंने कहा कहते हैं.
इस तरह का मॉडल दूसरे बड़े शहरों में भी काम कर सकता है. “अन्य अंग्रेजी भाषी देश हमारे मूल भाषा मॉडल को स्थानीय स्थानीय भाषा में बेहतर बनाना चाहेंगे, क्योंकि बहुत कुछ हमारी भोली-भाली भाषा विधा - जिसका उपयोग हम अपना मूल डेटासेट प्राप्त करने के लिए करते थे - रंगीन अमेरिकी वाक्यांशों पर निर्भर थी,'' ब्रेनन कहते हैं. “और निश्चित रूप से गैर-अंग्रेजी भाषी शहरों को भाषा को पूरी तरह से बदलने की आवश्यकता होगी। दुर्भाग्य से, यह वास्तव में केवल न्यूयॉर्क या एल.ए. के पैमाने पर काम कर सकता है, उदाहरण के लिए मैडिसन, WI पर नहीं। वर्तमान में कुछ स्थानों पर जियोटैग किए गए ट्वीट बहुत कम (अंतरिक्ष और समय दोनों में) हैं, लेकिन उम्मीद है कि आने वाले वर्षों में इसमें सुधार होगा।
नेमेसिस अभी तक एक ऐप नहीं है, लेकिन शोधकर्ताओं ने कुछ नाम बनाया है रोगाणु ट्रैकर एक पुराने शोध मॉडल पर आधारित। यह आपके क्षेत्र में उन ट्वीट्स का पता लगाता है जो संकेत देते हैं कि आपके आस-पास के लोग बीमार हैं - इसलिए यदि आप बीमार हैं रोगाणु-विरोधी, यह या तो आपका सबसे अच्छा दोस्त है या वह चीज़ है जिसके कारण आप कभी भी इसे छोड़ना नहीं चाहेंगे फिर से घर. येल्प ने भी ऐसे ही प्रयास किये हैं रेस्तरां पृष्ठों पर रेस्तरां स्वच्छता स्कोर जोड़ने के साथ (हालाँकि, यह सुविधा केवल न्यूयॉर्क और सैन फ्रांसिस्को में उपलब्ध है)।
भले ही नेमेसिस मॉडल अभी तक पूर्ण नहीं हुआ है, यह इस बात का एक मजबूत उदाहरण है कि कैसे शोधकर्ता सार्वजनिक स्वास्थ्य में सुधार के लिए सामाजिक नेटवर्क का उपयोग कर सकते हैं - और उम्मीद है, यदि कार्यक्रम जैसे-जैसे इसकी लोकप्रियता बढ़ती जाएगी, वे रेस्तरां मालिकों को याद दिलाएंगे कि भले ही स्वास्थ्य निरीक्षक नहीं आ रहे हों, लेकिन घटिया भोजन सेवा की आदतों पर किसी का ध्यान नहीं जाएगा। भोजन करने वाले।
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