SIGGRAPH पर रचनाकारों को लक्षित करते हुए 10 नए RTX स्टूडियो लैपटॉप लॉन्च करने के अलावा, Nvidia ने कुछ कार्यों की भी घोषणा की इसकी अनुसंधान टीमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता, संवर्धित वास्तविकता और कंप्यूटर के क्षेत्र में काम कर रही हैं ग्राफ़िक्स. अपोलो 11 चंद्र लैंडिंग की 50वीं वर्षगांठ पर, एनवीडिया ने दिखाया कि कैसे उसके आरटीएक्स ग्राफिक्स कार्ड से किरण अनुरेखण तकनीक का उपयोग किया जाता है छवियों को दृष्टिगत रूप से निखारें 50 साल पहले NASA ने पकड़ा था. SIGGRAPH में, अपोलो 11 को मनाने के लिए एनवीडिया का प्रयास एक कदम आगे बढ़ता है, जिससे अंतरिक्ष के प्रशंसकों को खुद को सुपरइम्पोज़ करने का अवसर मिलता है ए.आई. का उपयोग करके लघु वीडियो क्लिप, मानो वे अंतरिक्ष यात्री नील आर्मस्ट्रांग और बज़ एल्ड्रिन हों। और इन वीडियो को प्रस्तुत करने के लिए किरण अनुरेखण की शक्ति रियल टाइम।
अंतर्वस्तु
- मूनवॉक ऑन मूनवॉक कर रहे हैं
- प्रिस्क्रिप्शन चश्मे के साथ पसंदीदा प्रतिपादन
- गौगन, ए.आई. कलाकार, मुक्त हो गया है
एनवीडिया टीकेटीके के रॉब एस्टेस ने बताया, "हम जो कर रहे हैं वह एक कैमरे और सड़क पर कपड़े पहने लोगों को लक्ष्य करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर रहा है, ताकि 3डी पोज़ अनुमान लगाने में सक्षम हो सकें।" "हम जानते हैं कि वे 3डी स्पेस में कहां हैं, और हम जानते हैं कि उनके अंग कैसे घूम रहे हैं, इसलिए हम इसका उपयोग करके चित्र बना रहे हैं
किरण पर करीबी नजर रखना और दृश्य में एक अंतरिक्ष यात्री के रूप में आपको अपनी गतिविधि में शामिल करना।"अनुशंसित वीडियो
मूनवॉक ऑन मूनवॉक कर रहे हैं
हॉलीवुड के दृश्य प्रभाव निर्देशक वर्षों से हरे रंग की स्क्रीन और सूट पहने मोशन-कैप्चर अभिनेताओं का उपयोग करके कुछ ऐसा ही कर रहे हैं अंगों की गति को दोहराने के लिए बिंदुओं के साथ, लेकिन किरण अनुरेखण और ए.आई. विशेष उपकरणों की आवश्यकता को समाप्त करके इसे एक कदम आगे बढ़ाएं अभिनेता. "आप इसे कहीं भी कर सकते हैं जहां आप किसी को फिल्मा सकते हैं," एस्टेस ने ए.आई.-सक्षम के लाभों के बारे में विस्तार से बताया
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"हम चंद्रमा की सतह और चंद्र लैंडर का एक मॉक-अप करने जा रहे हैं, और हम उन्हें यह देखने देंगे कि यह क्या है यह उनके लिए चंद्रमा पर होने जैसा होगा।" उन्होंने सभी प्रकाश प्रभावों और प्रस्तुतीकरण के साथ कहा रियल टाइम। “यह बहुत ही अग्रणी अनुसंधान है, और किसी ने भी पहले ऐसा नहीं किया है। आप ए.आई. का उपयोग कर रहे हैं और किरण अनुरेखण इस तरह से किया जाए जिसके कई, कई व्यावहारिक लाभ हों।” ये लाभ न केवल हॉलीवुड को सहायता प्रदान करते हैं इसकी दृश्य प्रभाव टीमें, लेकिन डिजाइनर और शोधकर्ता भी अनुसंधान अनुमान, एनवीडिया के साथ कठिन समस्याओं को हल करने की कोशिश कर रहे हैं विस्तारित.
प्रिस्क्रिप्शन चश्मे के साथ पसंदीदा प्रतिपादन
एनवीडिया संवर्धित और आभासी वास्तविकता अनुप्रयोगों के लिए प्रतिपादन को अधिक यथार्थवादी और कुरकुरा बनाना चाहता है, और यह इसे पूरा करने के लिए अपनी पसंदीदा प्रतिपादन तकनीक को लागू कर रहा है। एनवीडिया के शोधकर्ताओं की टीम ने प्रिस्क्रिप्शन लेंस के लिए समर्थन जोड़ा है, जो उद्योग के लिए पहली बार है। हालाँकि यह अभी भी प्रारंभिक शोध चरण में है, एनवीडिया एक ऐसे दिन की कल्पना करता है जहाँ प्रिस्क्रिप्शन चश्मा पहनने वालों को अपने संवर्धित वास्तविकता उपकरणों से अलग चश्मा पहनने की आवश्यकता नहीं होगी।
एनवीडिया आपके पास मौजूद प्रिस्क्रिप्शन चश्मे के अनुरूप वीआर या एआर डिस्प्ले बनाने में सक्षम होने के लिए कई प्रकार के डिस्प्ले के साथ काम कर रहा है। "यह एक बड़ी बात है," एस्टेस ने कहा। "आप पहले कभी 20/20 नहीं देख पाए क्योंकि इन डिस्प्ले के लिए दृश्य तीक्ष्णता ही नहीं थी।"
उसी तरह से किरण अनुरेखण वीडियो गेम में जीवन जैसा सिनेमाई प्रभाव ला सकता है प्रतिपादन एआर दृश्यों और छवियों को संरक्षित करके बेहतर रिज़ॉल्यूशन के साथ अधिक यथार्थवादी बना सकता है ग्राफ़िक्स शक्ति. पूरे दृश्य को प्रस्तुत करने के बजाय, फ़ोवेटेड प्रतिपादन रचनाकारों को केवल दृश्य के मध्य भाग को उच्च स्तर पर प्रस्तुत करने की अनुमति देता है निष्ठा, जिस पर आपकी आंखें आम तौर पर ध्यान केंद्रित करती हैं, और GPU पर बचत करने के लिए परिधीय क्षेत्रों को कम विवरण में प्रस्तुत किया जा सकता है शक्ति।
"इसलिए हम यह सुनिश्चित करने के लिए काम कर रहे हैं कि हम ट्रैक कर रहे हैं कि आपका गेम कहां है, और इसे लागू कर रहे हैं ताकि आप तेज़ हो जाएं संवर्धित वास्तविकता करने में फ्रेम दर और बेहतर ग्राफिक्स, या इसे आभासी वास्तविकता पर भी लागू किया जा सकता है, ”ने कहा एस्टेस।
गौगन, ए.आई. कलाकार, मुक्त हो गया है
अतीत में, एनवीडिया ने दिखाया था कि यह कैसे होता है गौगण ड्राइंग टूल आपको जटिल चित्र बनाने की अनुमति देकर हमारे बीच कला-चुनौतीपूर्ण लोगों को भी कलाकार में बदल सकता है, कृत्रिम शक्ति का लाभ उठाकर कुछ सरल स्ट्रोक के साथ जीवन-जीवन परिदृश्य बुद्धिमत्ता। एनवीडिया ने खुलासा किया कि एआई-तैयार दृश्यों का उपयोग कुछ बड़े नाम वाली हॉलीवुड फिल्मों में पृष्ठभूमि के रूप में भी किया गया है, स्टूडियो ने उन तत्वों को ओवरले किया है जो वे क्लिप के लिए समग्र मूड सेट करना चाहते थे।
ए.आई. का उपयोग करने के बजाय। किसी दृश्य के तत्वों, जैसे कुत्ते या बिल्ली, की पहचान करने के लिए, गौगन, जैसा कि इसके नाम से पता चलता है, एक जेनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क या जीएएन का उपयोग करता है। क्षितिज रेखा खींचकर यह निर्दिष्ट करके कि आकाश कहाँ है और समुद्र आकाश से कहाँ मिलता है, गौगन दृश्य को "चित्रित" करना शुरू करता है बादल और लहरें, और उपयोगकर्ता इस समुद्री दृश्य में चट्टानों और समुद्री चट्टानों को जोड़ सकता है, जिससे दृश्य को उचित छाया के साथ प्रस्तुत किया जा सके और प्रतिबिंब. इसलिए किसी छवि में वस्तुओं की पहचान करने के बजाय, GAN छवि को यथार्थवादी निर्माण और दृश्य के प्रतिपादन के साथ भरने में मदद करता है, एनवीडिया ने समझाया।
टूल की लोकप्रियता को देखते हुए, एनवीडिया ने खुलासा किया कि वह सभी के लिए गौगैन तक पहुंच का विस्तार करेगा। इस समय, एस्टेस ने कहा कि इसके रचनात्मक कार्य के बावजूद, गौगन का मुद्रीकरण करने की कोई योजना नहीं है फिल्म उद्योग, और कंपनी केवल उस आनंद का आनंद ले रही है जो अन्य लोगों को मिलता है इसका उपयोग हो रहा है।
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