एनवीडिया अगली पीढ़ी के स्वायत्त रोबोटों को भारी सामान उठाने में मदद करने वाला दिमाग बनना चाहता है। नव घोषित जेटसन एजीएक्स जेवियर मॉड्यूल का लक्ष्य बस यही करना है।
एक सिस्टम-ऑन-ए-चिप के रूप में, जेटसन जेवियर प्रोसेसर के बजाय ग्राफिक्स और डीप लर्निंग आर्किटेक्चर पर भरोसा करके मूर के कानून की कम्प्यूटेशनल सीमाओं को पार करने के लिए एनवीडिया के दांव का हिस्सा है। यह बात निविडिया के उपाध्यक्ष और स्वायत्त मशीनों के महाप्रबंधक दीपू तल्ला के अनुसार है बुधवार को कैलिफोर्निया के सांता क्लारा में कंपनी के नए एंडेवर मुख्यालय में एक मीडिया ब्रीफिंग शाम। कंपनी ने कई साझेदारों को तैयार किया है और बिजली वितरण ड्रोन के लिए ज़ेवियर मॉड्यूल की कल्पना की है, स्वायत्त वाहन, चिकित्सा इमेजिंग, और अन्य कार्य जिनमें गहन शिक्षण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है क्षमताएं।
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एनवीडिया का दावा है कि नवीनतम जेवियर मॉड्यूल प्रति सेकंड 32 ट्रिलियन ऑपरेशन (टॉप्स) देने में सक्षम है। एनवीडिया के वोल्टा आर्किटेक्चर में पाए जाने वाले टेन्सर कोर की नवीनतम कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं के साथ, जेवियर पुराने के प्रदर्शन से बीस गुना सक्षम है।
TX2 10 गुना बेहतर ऊर्जा दक्षता के साथ। तल्ला ने कहा, यह जेवियर को एक मॉड्यूल में वर्कस्टेशन-क्लास सर्वर की शक्ति देता है जो आपके हाथ के आकार में फिट बैठता है।संबंधित
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एक डीपस्ट्रीम प्रदर्शन में, टाला ने दिखाया कि जबकि पुराना जेटसन TX2 दो 1080p वीडियो प्रोसेस कर सकता है, जिनमें से प्रत्येक में चार डीप वीडियो हैं तंत्रिका नेटवर्क, कंपनी की उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग टेस्ला चिप उस संख्या को 24 वीडियो तक बढ़ाती है, प्रत्येक 720p पर संकल्प। ज़ेवियर इसे और भी आगे ले जाता है, और टाला ने दिखाया कि चिपसेट तीस वीडियो को संसाधित करने में सक्षम था, प्रत्येक 1080p रिज़ॉल्यूशन पर।
ज़ेवियर मॉड्यूल में आठ-कोर कार्मेल ARM64 प्रोसेसर, 512 CUDA टेन्सर कोर, डुअल NVDLA शामिल हैं स्वायत्त रोबोटों को छवियों को संसाधित करने में मदद करने के लिए डीप-लर्निंग एक्सेलेरेटर, और वीडियो प्रोसेसिंग के लिए कई इंजन स्थानीय स्तर पर वीडियो. एक प्रेजेंटेशन में, टाला ने दावा किया कि नया जेवियर मॉड्यूल पिछले जेटसन TX2 प्लेटफॉर्म और Nvidia GeForce GTX 1070 के साथ मिलकर Intel Core i7 कंप्यूटर को मात देता है। चित्रोपमा पत्रक एआई अनुमान प्रदर्शन और एआई अनुमान दक्षता दोनों में।
एनवीडिया के कुछ डेवलपर भागीदार अभी भी टीएक्स2 प्लेटफॉर्म या जीटीएक्स जीपीयू जैसे पुराने एनवीडिया समाधानों के आधार पर स्वायत्त मशीनें बना रहे हैं। इनमें से कुछ साझेदारों में सेल्फ-ड्राइविंग डिलीवरी कार्ट, औद्योगिक ड्रोन और स्मार्ट सिटी समाधान शामिल हैं। हालाँकि, कई लोग दावा करते हैं कि इन रोबोटों को उस प्लेटफ़ॉर्म के लाभों का लाभ उठाने के लिए आसानी से नए जेवियर प्लेटफ़ॉर्म पर अपग्रेड किया जा सकता है।
जबकि छवियों और वीडियो के मूल ऑन-बोर्ड प्रसंस्करण से स्वायत्त मशीनों को तेजी से सीखने और गति बढ़ाने में मदद मिलेगी एआई का उपयोग मेडिकल इमेजिंग अनुप्रयोगों में बीमारियों का पता लगाने के लिए किया जा सकता है, इसका उपयोग वर्चुअल रियलिटी स्पेस में भी किया जा सकता है। लाइव प्लैनेट वीआर, जो वीआर वीडियो को लाइव स्ट्रीम करने के लिए एक एंड-टू-एंड प्लेटफॉर्म और 16-लेंस कैमरा समाधान बनाता है, इसका उपयोग करता है बिना किसी फ़ाइल की आवश्यकता के कैमरे के अंदर ग्राफिक्स और क्लिप को एक साथ संसाधित करने के लिए एनवीडिया का समाधान निर्यात.
लाइव प्लैनेट के सामुदायिक प्रबंधक जेसन गार्सिया ने कहा, "अन्य समाधानों के विपरीत, सारी प्रोसेसिंग कैमरे पर की जाती है।" वर्तमान में, कंपनी विभिन्न लेंसों से वीडियो क्लिप को एक साथ जोड़ने और वाइड एंगल लेंस से छवि विरूपण को कम करने के लिए एनवीडिया के जीटीएक्स कार्ड का उपयोग करती है।
तल्ला ने कहा कि वीडियोकांफ्रेंसिंग समाधान एआई का उपयोग स्पीकर को टैक करके और बात करने वाले व्यक्ति या व्हाइटबोर्ड को हाइलाइट करने के लिए कैमरे स्विच करके सहयोग को बेहतर बनाने के लिए भी कर सकते हैं। पार्टनर स्लाइटटेक ने इसका एक संस्करण यह दिखाते हुए दिखाया कि टेलीप्रेज़ेंस रोबोट पर चेहरे की पहचान और ट्रैकिंग को कैसे लागू किया जा सकता है। इस रोबोट को पावर देने के लिए स्लाइटटेक ने अपने Mynt 3D कैमरा सेंसर, AI तकनीक और Nvidia की जेटसन तकनीक का इस्तेमाल किया। एनवीडिया 200,000 से अधिक डेवलपर्स के साथ काम कर रहा है, जो कि वसंत 2017 से पांच गुना अधिक है, ताकि जेटसन को स्वास्थ्य देखभाल से लेकर विनिर्माण तक के अधिक अनुप्रयोगों में लाने में मदद मिल सके।
जेटसन AGX मॉड्यूल अब शिपिंग के साथ उपलब्ध है $1,099 की शुरुआती कीमत 1,000-यूनिट बैचों में खरीदे जाने पर प्रति यूनिट।
“डेवलपर्स स्वायत्त मशीनें बनाने के लिए जेटसन एजीएक्स जेवियर का उपयोग कर सकते हैं जो कुछ समस्याओं का समाधान करेगी दुनिया की सबसे कठिन समस्याएं, और उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला को बदलने में मदद करती हैं,'' एनवीडिया ने एक तैयार में कहा कथन। "आने वाले वर्षों में लाखों लोगों के बाज़ार में आने की उम्मीद है।"
20 दिसंबर को अपडेट किया गया: इस लेख में मूल रूप से उल्लेख किया गया है कि लाइव प्लैनेट वीआर में 18-लेंस प्रणाली है। हमने अपनी रिपोर्टिंग को यह दर्शाने के लिए अपडेट किया है कि लाइव प्लैनेट वीआर 16-लेंस कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करता है।
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