ए.आई. संगीतकारों का चलन बढ़ रहा है। संगीत उद्योग के लिए इसका क्या मतलब है?

सबसे विपुल संगीत कलाकार एक वर्ष में एक, शायद दो, स्टूडियो एल्बम जारी करने का प्रबंधन करते हैं। रैपर कभी-कभी उसी समय के दौरान तीन या चार मिक्सटेप निकाल सकते हैं। हालाँकि, ऑक्सुमैन ने हर महीने एक नया पूर्ण लंबाई वाला एल्बम निकालने की योजना बनाई है, जिसमें योना, मोनी, जेमिनी, हेक्स और ज़ोया जैसे उभरते हुए कलाकार शामिल होंगे। कैसे? निःसंदेह कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति।

इससे पहले कि यह और आगे बढ़े, चिंता न करें: आप निराशाजनक रूप से आज के पॉप संगीत के संपर्क से बाहर नहीं हैं। योना, मोनी, जेमिनी और बाकी समूह असली संगीतकार नहीं हैं। ख़ैर, कम से कम इस अर्थ में नहीं कि आप उनसे मिल सकें और उनसे हाथ मिला सकें। वे ए.आई. हैं व्यक्तित्व, प्रत्येक के अपने चरित्र और शैलियाँ हैं, जिन्हें औक्सुमन द्वारा बनाया गया है कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्टार्टअप लंदन में स्थित है.

अभी नई योना देखें https://t.co/pDCxlHUCWGpic.twitter.com/PMR6RFPMiu

- ऐश कूशा (@AshKoosha) 27 सितंबर 2019

अपने स्वयं के शब्दों में, "आभासी मनोरंजनकर्ताओं की अगली पीढ़ी के निर्माण" के लिए समर्पित, ऑक्सुमान ने 27 सितंबर को अपना पहला एल्बम जारी किया। यहां से, यह हर महीने नए एआई-जनरेटेड एल्बम लाने का वादा करता है, जिन्हें यूट्यूब, साउंडक्लाउड और विभिन्न स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म पर अपलोड किया जाएगा। रेडियो स्टार को मारने वाले वीडियो के बारे में भूल जाइए, क्या ए.आई. क्या आप (उम्मीद है कि शाब्दिक रूप से नहीं) मांस-और-रक्त संगीतकार को मारने वाले हैं?

संगीत बनाने वाली मशीनें

ब्रिटिश-ईरानी संगीत निर्माता, संस्थापक ऐश कूश ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया, "संगीत कुछ इंजनों के माध्यम से उत्पन्न होता है जो शब्द, धुन और एक डिजिटल गायन आवाज बनाते हैं।" “जिन गीतों के मूल में गीत होते हैं, उनमें पाठ उन मॉडलों का उपयोग करके तैयार किया जाता है जो गीत के विषय से संबंधित लेखों, कविताओं और वार्तालापों पर प्रशिक्षित होते हैं। योना और उसके औक्सुमन दोस्त एक तरह से इंटरनेट पर मानव जीवन का प्रतिबिंब हैं। प्रत्येक गीत पर अभिव्यक्ति हमारे द्वारा बताई गई कहानियों, हमारे द्वारा उत्पन्न विचारों और हमारे द्वारा साझा की गई राय से आती है।

यह निश्चित रूप से एक दिलचस्प विचार है - और यह 2019 में पूरी तरह से पैसे पर आधारित है। पहला एल्बम साउंडक्लाउड पर सुना जा सकता है यहाँ. हालाँकि यह सब मोटे तौर पर इलेक्ट्रॉनिका है, इसके भीतर की शैलियाँ योना के "वन" की अधिक सुखदायक मधुर परिवेशी ध्वनियों से लेकर हेक्स के "ट्राई मी" की कठिन-धार वाली ध्वनियों तक हैं।

मोनी अपने गीत मार्लीन के भाग के रूप में @auxuman संकलन एल्बम VOL.1 https://t.co/daOGjJtP9Tpic.twitter.com/uFYZ9F06yJ

- ऐश कूशा (@AshKoosha) 30 सितंबर 2019

लेकिन आखिर A.I.-जनित संगीत बनाने का प्रयास क्यों करें? आख़िरकार, ए.आई. के समर्थकों के रूप में। बार-बार बताते हैं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का वास्तविक व्यावसायिक वादा उन कार्यों को स्वचालित करना है जो मनुष्यों के लिए बहुत नीरस, गंदे या खतरनाक हैं। ऐसे लोगों की कोई कमी नहीं है जो पेशेवर संगीतकार बनना चाहते हैं, तो स्वचालन के कार्य के रूप में इस पर ध्यान क्यों केंद्रित करें? "नई शैली को जन्म देने के लिए हमेशा [लोगों की कमी] होती है," कूश ने कहा। “मनुष्यों के लिए संगीत बनाने के कार्य की आर्थिक प्रकृति के कारण, हम स्वाभाविक रूप से उन रूपों के प्रति विनम्र होते हैं जो सफल रहे हैं। हमारा मानना ​​है कि मशीनें रूपों और शैलियों को मिश्रित और मर्ज कर सकती हैं [और, इस प्रक्रिया में], अगली रोमांचक ध्वनि ढूंढ सकती हैं।''

यह निश्चित रूप से एक लंबा आदेश है (और जो, कम से कम पहले रिलीज़ एल्बम के आधार पर, हासिल नहीं किया गया है।) हालाँकि, कूश कुछ कर सकता है। क्रिएटिव ए.आई. मदद के लिए पहले ही इस्तेमाल किया जा चुका है नई दवा परिकल्पनाएँ तैयार करना और उनका परीक्षण करना और नए उपग्रह घटकों को डिज़ाइन करें. ऑनलाइन युग के युग में, इसका उपयोग नई संगीत शैलियाँ बनाने में क्यों नहीं किया जा सका?

ऑल्ट-हॉररकोर साल्सा (मेरा अपना आविष्कार) जैसी शैली इसे व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य बनाने के लिए श्रोताओं का पर्याप्त आलोचनात्मक समूह कभी नहीं बना सकती है। लेकिन अगर संगीत मशीन द्वारा सस्ते में तैयार किया जा सकता है और फिर इसके लिए भुगतान करने को तैयार छोटे समर्पित दर्शकों को वितरित किया जा सकता है, तो यह एक नए प्रकार के संगीत वितरण का प्रतिनिधित्व कर सकता है।

क्या औक्सुमन वास्तव में रचनात्मक है?

जब भी इस तरह की कोई कहानी सामने आती है, तो बहुत से लोग पहला सवाल यही पूछते हैं, "हां, लेकिन क्या ऐसा है।" वास्तविक रचनात्मकता?" यह एक कठिन प्रश्न है, और इसका उत्तर हाँ और ना दोनों है।

रचनात्मकता के साथ समस्या यह है कि इसे परिभाषित करना कितना कठिन है। ऐसे बहुत कम मेट्रिक्स हैं जो यह निर्धारित करते हैं कि कोई चीज रचनात्मक है या नहीं और यदि है तो वह कितनी रचनात्मक है। पिछले साल, ए ए.आई. द्वारा बनाई गई पेंटिंग कला सामूहिक क्रिस्टी की नीलामी में $432,500 में बेचा गया। यह उसके अनुमानित बिक्री मूल्य और उस राशि दोनों से कहीं अधिक था, जिस पर अधिकांश कलाकार अपने पूरे जीवन में एक पेंटिंग बेचेंगे। तो क्या हम यह मान लें कि ए.आई. क्या वह वहां के अधिक निपुण कलाकारों में से एक है? शायद नहीं, उसी तरह जैसे फिल्म प्रेमी अक्सर भूमिगत इंडी के कलात्मक मूल्य के बारे में बात करते हैं फिल्म में माइकल बे जैसे फिल्म निर्माता के काम को कम महत्व दिया गया है, जो वस्तुनिष्ठ रूप से, बॉक्स पर कहीं अधिक पैसा कमाता है कार्यालय।

मेरी दो साल की बेटी है जो समस्याओं को हल करना सीखकर लगातार रचनात्मकता प्रदर्शित करती है। लेकिन ये ऐसी समस्याएं हैं जिन्हें हर कोई दो साल के बच्चे के रूप में हल करना सीखता है, और इसलिए उन्हें समाज द्वारा विशेष रूप से मूल्यवान नहीं माना जाता है।

जब मशीन रचनात्मकता की बात आती है तो दोहरे मानक भी होते हैं। एक मशीन जो दुनिया के बारे में अपना ज्ञान "मूल" प्रेरणाओं के बजाय डेटासेट से सीखती है, उसे रचनात्मक नहीं माना जाता है। एक मानव कलाकार जिसे अपने क्षेत्र का गहरा ज्ञान है और वह इसे अपने काम में नए तरीकों से संदर्भित करता है उसे रचनात्मक माना जाता है। एक मशीन को गैर-रचनात्मक माना जाता है क्योंकि यह किसी विशेष भावना को व्यक्त करने की कोशिश नहीं कर रही है और अपनी रचनात्मकता को गहरे विषयों से नहीं भर रही है। लेकिन साहित्यिक आलोचकों ने लंबे समय से इस बारे में बात की है "लेखक की मृत्यु” और किसी कृति की व्याख्या करना दर्शकों पर निर्भर करता है।

साइबोर्ग संगीत

इस प्रकार की मशीन रचनात्मकता के साथ बड़ा सवाल यह है कि इसका कितना हिस्सा वास्तव में मनुष्यों द्वारा किया जाता है। यहाँ उत्तर? एक उचित राशि.

“हम इसे पहेली प्रक्रिया कहते हैं, एक ऐसी प्रक्रिया जिसमें कई इंजन - टेक्स्ट, मेलोडी और वॉयस जेनरेटर - बनाते हैं मूल्यवान टुकड़े, जैसे काव्यात्मक छंद [और] मधुर अनुक्रम... और मानव क्यूरेटर इन टुकड़ों को एक साथ रखता है," कूश कहा। “ये टुकड़े उन नियमों का पालन करते हैं जो सीधे तौर पर प्रत्येक औक्सुमन के व्यक्तित्व केस फ़ाइल के मूल्यों को प्रतिबिंबित करते हैं, जिसके परिणामस्वरूप ऐसे टुकड़े बनते हैं जो हमेशा मेल खाएंगे और काम के एक नए दिलचस्प निकाय का निर्माण करेंगे। अंतिम उत्पादन मनुष्य के रूप में हमारे इंजीनियरिंग कौशल द्वारा सूचित किया जाता है। हम जो निर्णय लेते हैं वह अंतिम परिणाम को आकार देते हैं।”

दूसरे शब्दों में, इस प्रकार की मशीन रचनात्मकता कुछ इसी तरह की है लेखक विलियम एस की "कट-अप" तकनीक। बरोज़एस। 1950 के दशक के अंत में बरोज़ ने ऐसे तरीकों की खोज शुरू की कि लेखन के मौजूदा टुकड़ों को काटकर और उन्हें कुछ नया बनाने के लिए पुनर्व्यवस्थित करके नया पाठ तैयार किया जा सके। कृत्रिम बुद्धिमत्ता इस प्रकार के रीमिक्स को पहले से कहीं अधिक दिलचस्प बनाती है। यह जटिलता का एक स्तर जोड़ता है जो निर्माता से अधिक नियंत्रण छीन लेता है। यह ऐसा है मानो कोई अन्य अर्ध-बुद्धिमान इकाई उत्पादन प्रक्रिया में भूमिका निभा रही हो।

थॉमस हॉब्स ने एक बार कल्पना को "क्षयकारी भावना,'' जिसका अर्थ है कि यह किसी चीज़ की एक प्रकार की अस्पष्ट स्मृति है, जो अक्सर अन्य यादों के साथ मिश्रित होती है। यही ए.आई. बनाता है। रचनात्मकता बहुत दिलचस्प है. ए.आई.एस जो जैज़ रिफ्स बनाते हैं, कंप्यूटर गेम, टीवी शो के कल्पित मोनोलॉग, और अधिक हमें पहचानने योग्य किसी चीज़ के टुकड़े लेते हैं और फिर इसे मिलाते हैं और कंप्यूटर तर्क का उपयोग करके इसे फिर से जोड़ते हैं। यह कुछ नया बनाने के लिए इंसानों और मशीनों के मिलकर काम करने का एक आकर्षक उदाहरण है।

प्रचार पहेली

कुछ लोग इस प्रकार के ए.आई. को ख़ारिज कर देंगे। प्रचार के रूप में रचनात्मकता. संभवत: इसका एक तत्व है। जिस क्षण मशीनों द्वारा बनाई गई पेंटिंग नीलामी में आधे मिलियन डॉलर में बिकने लगती हैं, आप जान जाते हैं कि "रचनात्मक" मशीनों के निर्माण में एक निहित वित्तीय हित है। लेकिन यदि आप इसे इस रूप में देखते हैं कि यह क्या है: एक आकर्षक नया उपकरण जो मानव रचनात्मकता को प्रतिस्थापित करने के बजाय बढ़ा सकता है, तो पूरी चीज़ बहुत अधिक सम्मोहक हो जाती है।

"मशीनें रचनात्मक हैं, लेकिन एक पूरक तरीके से," कूश ने आगे कहा। “मानव रचनात्मकता हमारी जैविक प्रकृति, जरूरतों और इरादों के कारण मौलिक रूप से भिन्न होगी। हमारी यादें हमारे मस्तिष्क में एक बहुत ही जटिल प्रणाली पर दर्ज और चलायी जाती हैं, लेकिन मशीनें ऐसा कर सकती हैं नियमों से शुरू करें और उन संभावित स्पर्शरेखाओं की ओर पुनरावृत्त करें जिन्हें समझने में मानव रचनाकारों को महीनों लग सकते हैं पहुँचना। मशीन रचनात्मकता उन संभावित परिणामों को अधिकतम करने के लिए आती है जिन्हें क्यूरेटर के रूप में हम मनुष्य देख सकते हैं और रचनात्मक प्रक्रिया में लागू करना चुन सकते हैं।

कौन सा रचनात्मक दिमाग वाला व्यक्ति, जो लिफाफे को आगे बढ़ाने में रुचि रखता है, संभवतः इसमें कुछ गलत पा सकता है?

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