स्किनविज़न का उपयोग करके अपने फ़ोन से त्वचा कैंसर का पता लगाएं
यदि आप त्वचा कैंसर के सबसे सामान्य रूपों का पता लगाने जैसे महत्वपूर्ण काम के लिए अपने स्मार्टफोन पर भरोसा करने जा रहे हैं, तो आप पूरी तरह से आश्वस्त होना चाहेंगे कि यह विज्ञापित के रूप में काम करता है। सौभाग्य से, एक ऐप के दावे कॉल किए गए स्किनविज़न सटीक प्रतीत होते हैं.
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स्किनविज़न एक आईओएस और है एंड्रॉयड ऐप जो उपयोगकर्ताओं को समय के साथ त्वचा के धब्बों में होने वाले परिवर्तनों का आकलन और ट्रैक करने देता है। यह उपयोगकर्ताओं से उनकी त्वचा पर संबंधित धब्बों की तस्वीर खींचने के लिए कहकर काम करता है स्मार्टफोन कैमरा। इस फ़ोटो को समीक्षा के लिए सबमिट करने के 30 सेकंड के भीतर, a कृत्रिम होशियारी एल्गोरिथ्म तब एक जोखिम मूल्यांकन प्रदान करता है: या तो कम, लक्षणों के साथ कम, या उच्च। यह धब्बों में त्वचा कैंसर के स्पष्ट संकेतों, जैसे कि अनियमित पैटर्न, कई रंग, विषमता, आकार और असमान सीमाओं की तलाश करके ऐसा करता है। ऐसी स्थिति में जब ऐप चिंताएं बढ़ाता है, तो उपयोगकर्ता आगे क्या करना है इसके बारे में सलाह लेने के लिए एक चिकित्सा पेशेवर के पास जा सकते हैं।
स्किनविज़न के प्रवक्ता अबीगैल ब्लैकबर्न ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया, "हमारी सेवा औपचारिक रूप से निदान प्रदान नहीं करती है, बल्कि जोखिम मूल्यांकन और सिफारिश प्रदान करती है।" “हमारा लक्ष्य व्यक्तियों को उचित समय पर स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर तक सीधे पहुंचाने में मदद करके स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली पर दबाव को कम करना है। साहित्य से पता चलता है कि संदिग्ध त्वचा के धब्बे सबसे आम कारणों में से एक हैं जिनके कारण मरीज़ सामान्य चिकित्सक के पास जाते हैं, और इन दौरों का उच्च प्रतिशत सौम्य घाव का संकेत दे सकता है। स्किनविज़न को उम्मीद है कि ऐप के उपयोग से अनावश्यक यात्राओं को कम किया जा सकता है, जिससे जीपी अधिक रोगियों को देखने के लिए अपने अभ्यास को कुशलतापूर्वक चलाने के लिए मुक्त हो जाएंगे। प्रारंभिक चरण के त्वचा कैंसर के इलाज की लागत अंतिम चरण के त्वचा कैंसर से काफी भिन्न होती है, जिसके लिए इम्यूनोथेरेपी जैसे महंगे उपचार की आवश्यकता हो सकती है।
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एक हालिया अध्ययन में यूरोपियन एकेडमी ऑफ डर्मेटोलॉजी एंड वेनेरोलॉजी के जर्नल में प्रकाशित, जांचकर्ताओं ने ऐप के दावों का परीक्षण किया कि यह त्वचा कैंसर का शुरुआती पता लगाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है। उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि यह त्वचा कैंसर के सबसे सामान्य रूपों की पहचान करने की क्षमता में लगभग 95.1% संवेदनशील है। हालाँकि जब कैंसर की विशिष्टता की बात आती है तो इसमें सुधार की गुंजाइश है, फिर भी यह एक प्रभावी प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली के रूप में अपना महत्व साबित कर चुका है।
हम अभी भी डॉक्टरों की जगह मशीनों को लाने से कोसों दूर हैं (ऐसा कुछ जो मुझे नहीं लगता कि वास्तव में कभी होगा), लेकिन यह एक ए.आई. कैसे होता है इसका बेहतरीन उदाहरण इसका उपयोग स्वास्थ्य देखभाल में सुधार के लिए किया जा सकता है, खासकर जब त्वचा कैंसर की बात आती है, जहां शीघ्र निदान होता है महत्वपूर्ण। इस तरह के उपकरण गेम-चेंजिंग हो सकते हैं।
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