डेटा संगीत के अगले हिट की भविष्यवाणी कर सकता है, हमें इसका उपयोग करना चाहिए

यदि आप फिल्म देखने से चूक गए मनीबॉल, यहां एक त्वरित सारांश है: यह की सच्ची कहानी पर आधारित है बिली बीन - ओकलैंड ए की अमेरिकी बेसबॉल टीम के महाप्रबंधक - और कैसे उन्होंने तंग बजट पर काबू पाने और अनुभवहीन खिलाड़ियों की सूची में गड़बड़ी करने के लिए कंप्यूटर-जनित सांख्यिकीय विश्लेषण का उपयोग किया। जबकि ब्रैड पिट को उनके प्रदर्शन, कला के लिए ऑस्कर के लिए नामांकित किया गया था sabermetrics सुर्खियां बटोरने में कामयाब रहे.

हमें डेटा से प्यार हो गया है - इससे आगे मत देखो 2012 का राष्ट्रपति चुनाव और नैट सिल्वर की जीत यह साबित करने के लिए. और निस्संदेह, सिल्वर ने आंकड़ों में अपनी शुरुआत बेसबॉल से की।

शेन बैटियर भी हैं - जो वर्तमान में मियामी हीट के लिए एनबीए खिलाड़ी हैं - जिन्हें एक प्रतिष्ठित खिलाड़ी के रूप में जाना जाता है "नो स्टैट्स ऑल-स्टार" उनकी खेल-पूर्व तैयारी के लिए, जिसमें उनके विरोधियों, विशेष रूप से उन खिलाड़ियों का विस्तृत अध्ययन शामिल है, जिनकी सुरक्षा के लिए उन्हें नियुक्त किया गया है। न्यूयॉर्क टाइम्स के अनुसार विशेषता बैटियर पर, बैटियर के सभी विरोधियों पर संकलित उच्च-स्तरीय सांख्यिकीय डेटा उसे एक बेहतर टीम की कमजोरियों से परिचित होने की अनुमति देता है।

खेल की दुनिया स्पष्ट रूप से मेट्रिक्स को मापने योग्य, वास्तविक दुनिया की भविष्यवाणियों में बदलने में सक्षम है... तो इसे अन्य बाजारों के लिए भी काम क्यों नहीं करना चाहिए? संगीत के तात्कालिक भविष्य को देखने के लिए गणित का उपयोग क्यों नहीं किया जाता? यह हो रहा है। ऑनलाइन संगीत की खपत में वृद्धि और संगीतकारों पर चर्चा के लिए सोशल मीडिया के उपयोग के कारण, हमारे पास पहले से कहीं अधिक स्पष्ट संगीत खपत की संभावना है। मुख्यधारा में सफलता हासिल करने की चाह रखने वाले कलाकारों को शीर्ष पर पहुंचने के लिए संख्याओं के अलावा और कुछ देखने की जरूरत नहीं है। लेकिन सवाल यह है कि क्या संगीत जैसी व्यक्तिगत और अमूर्त चीज़ मैट्रिक्स पर आधारित हो सकती है, या क्या भाग्य का अभी भी इसमें कोई हाथ है?

सामग्री में विवरण (संगीत डेटा का)

बड़ी रिकॉर्ड कंपनियों ने हमेशा अगले बड़े कार्यों को निर्धारित करने के लिए संख्याओं की कमी की है - अंततः, प्रत्येक सफल सितारा किसी के लिए नकद गाय है। अंतर यह है कि, अब हमारे पास देखने के लिए रिकॉर्ड बिक्री और रेडियो नाटकों की तुलना में बहुत अधिक संख्याएं हैं, और इस जानकारी तक पहुंच केवल रिकॉर्ड कंपनी के बड़े लोगों के लिए ही नहीं, बल्कि किसी के लिए भी उपलब्ध है। आपके और मेरे पास होनहार संगीतकारों को जड़ से खत्म करने के उपकरण हैं। हालाँकि, ऐसा करने से पहले, यह जानना महत्वपूर्ण है कि इन निष्कर्षों को बनाने के लिए किन डेटा बिंदुओं का विश्लेषण किया जा रहा है।

विवरण # 1: हमें क्या पसंद है, या इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि हम अपने विभिन्न सोशल मीडिया आउटलेट्स पर क्या 'पसंद' करते हैं। आइए इसका सामना करें - हैशटैग और ❤ बटन के साथ, फेसबुक 'लाइक' है ताकतवर, शायद इतना शक्तिशाली कि संगीत के अगले सबसे बड़े चमकते सितारे की भविष्यवाणी कर सके। हर बार जब आप कोई YouTube वीडियो या अपने पसंदीदा गीत के बोल पोस्ट करते हैं, हर बार जब आप किसी संगीत कार्यक्रम में दोस्तों को आमंत्रित करने के लिए किसी ऐप का उपयोग करते हैं जिसके लिए आपने टिकट खरीदे हैं, हर बार जब आप साझा करते हैं कि आपने एक एल्बम खरीदा है, तो आप इंटरनेट - और दुनिया - के लिए यह निर्धारित करना आसान बना रहे हैं कि कौन सा कार्य सार्थक है देख रहे।

सोशल मीडिया मेट्रिक्स सूत्र में प्रमुख सामग्रियों में से एक है अगली बड़ी ध्वनि संगीत निर्माण में सफलताओं की पहचान करने के लिए उपयोग करता है। प्रत्येक सदस्य अपने आधिकारिक सामाजिक खातों पर किसी भी संगीत कलाकार के पेज व्यू, लाइक, फॉलोअर्स और उल्लेखों का व्यापक अवलोकन और मिलान का अध्ययन कर सकता है। विस्तृत ग्राफ़ के माध्यम से समान कलाकारों के साथ तुलना करना आसान बना दिया गया है। आकस्मिक और जिज्ञासु लोगों के लिए, यह जानकारी आगे बढ़ने के लिए पर्याप्त है - यदि कोई प्रसिद्ध बैंड फेसबुक पर नहीं है पेज लाइक्स लाखों में बढ़ रहे हैं, साल के अंत तक इनके बड़े पैमाने पर पहुंचने की संभावना है उच्च। ट्विटर पर एक लाख से अधिक फॉलोअर्स वाले इंडी कलाकार के लिए भी यही बात लागू होती है। एक बार उन ऊंचाइयों पर पहुंचने के बाद, यह संकेत देता है कि प्रशंसक क्लबों, प्रतिभा प्रबंधकों और रिकॉर्ड लेबल के अधिकारियों के लिए नोटिस लेने का समय आ गया है।

विवरण #2: हम क्या खरीदते हैं। संगीत एक उत्पाद है और हम इसके उपभोक्ता हैं। उपभोक्ता व्यवहार और संगीत-संबंधी खरीदारी पैटर्न का अध्ययन कई संभावनाओं के द्वार खोलता है। जब बैंड को पता चलता है कि उनका कौन सा गाना सबसे ज्यादा पसंद किया जाता है, तो वे यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि वे अपने संगीत समारोहों के दौरान इसे और अधिक प्रदर्शित करें। जब रिकॉर्ड लेबल कंपनियां देखती हैं कि एक निश्चित प्रकार का एल्बम आईट्यून्स पर हॉटकेक की तरह बिक रहा है, तो वे सुनिश्चित करते हैं कि वे ऐसा करें उस एल्बम से अधिक एकल बेचें या एक बिल्कुल अलग (ध्वनिक, लाइव, स्ट्रिंग चौकड़ी) संस्करण लेकर आएं यह।

संगीत के लाभ के लिए उपभोक्ता व्यवहार का उपयोग करने का एक आदर्श उदाहरण है ईएमआई म्यूज़िक का एक मिलियन साक्षात्कार डेटासेट. उसके साथ साझेदारी में डेटा साइंस लंदन, ईएमआई की पहल "अब तक का सबसे समृद्ध और सबसे बड़ा संगीत डेटासेट" होने का वादा करती है। इसमें जुनून के स्तर जैसे विषयों पर चर्चा करने वाले लाखों साक्षात्कार शामिल हैं विशेष संगीत शैली और उप-शैली, संगीत खोज के लिए पसंदीदा तरीके, पसंदीदा संगीत कलाकार, संगीत चोरी पर विचार, संगीत स्ट्रीमिंग, संगीत प्रारूप और प्रशंसक जनसांख्यिकी.

ईएमआई म्यूजिक में इनसाइट के वरिष्ठ उपाध्यक्ष डेविड बॉयल इस विशाल संग्रह को जारी करने को लेकर आशावादी हैं जनता को जानकारी देने से, संगीत उद्योग में अधिक से अधिक लोग इस पर ध्यान देंगे और गुणवत्ता में सुधार के लिए डेटा का उपयोग करेंगे व्यापार। बॉयल कहते हैं, "हमें और हमारे कलाकारों को उपभोक्ताओं को समझने में मदद करने के लिए डेटा का उपयोग करने में बड़ी सफलता मिली है, और हम दूसरों को भी ऐसा करने में मदद करने के लिए अपना कुछ डेटा साझा करने के लिए उत्साहित हैं।" “हम यह भी मानते हैं कि इस डेटा को देखने वाले अन्य लोग उन चीज़ों को पहचान लेंगे जिन्हें हमने अनदेखा कर दिया है; अलग-अलग दृष्टिकोण और अनुभव अलग-अलग अंतर्दृष्टि को उजागर करेंगे। इसलिए हम यह देखने और उससे सीखने के लिए उत्साहित हैं कि लोग इस डेटा के साथ क्या करते हैं।''

ईएमआई के बड़े डेटा सेट का उपयोग निश्चित रूप से यह बताने के लिए किया जा सकता है कि लोगों को इस वर्ष किन संगीत कलाकारों पर नजर रखनी चाहिए। बॉयल के अनुसार, संगीत उपभोक्ता व्यवहार का अध्ययन और विश्लेषण करने से उपयोगकर्ताओं को उन कृत्यों के बारे में बेहतर पूर्वानुमान लगाने की शक्ति मिल सकती है, जिनका करियर निकट भविष्य में आगे बढ़ सकता है।

विवरण #3: हम कौन सा प्रारूप पसंद करते हैं। क्या ऑनलाइन संगीत-साझाकरण की सुविधा और सहजता ने वास्तव में संगीत व्यवसाय के राजस्व को प्रभावित किया है? कितने लोग अभी भी डिजिटल एमपी3 की तुलना में भौतिक सीडी को पसंद करते हैं? क्या अभी भी ऐसे पर्याप्त लोग हैं जो उद्योग को चालू रखने के लिए संगीत रचनाकारों को पुरस्कृत करना चाहते हैं? ईएमआई म्यूजिक की रिपोर्ट के मुताबिक, लोग अब संगीत के लिए पहले की तरह भुगतान नहीं करते हैं और 2001 के बाद से रिकॉर्डेड संगीत की बिक्री में लगातार गिरावट आ रही है। सीधे स्रोत (संगीत श्रोताओं) से वास्तविक संगीत डेटा एकत्र करने से उन्हें और साथ ही इसके अन्य सदस्यों को भी मदद मिलेगी संगीत उद्योग को यह पता लगाना होगा कि समस्या क्या है और एक ऐसी रणनीति बनाएं जो सच्चे संगीत प्रशंसकों को संतुष्ट कर सके।

आजकल, अधिक लोग नया संगीत सुनने के लिए Spotify और Pandora जैसे संगीत ऐप्स का उपयोग करने के आदी हो गए हैं। संगीत खोज में सुधार का प्रवेश द्वार व्यापक रूप से खुला है, और इको नेस्ट इस दिशा में अपना पहला कदम उठाने वाली कंपनियों में से एक है। यह विश्वसनीय संगीत बुद्धिमत्ता प्रदान करता है जो डेवलपर्स को परिष्कृत संगीत ऐप्स बनाने में सहायता कर सकता है। इसमें उन्नत संगीत प्लेलिस्टिंग, स्वाद प्रोफ़ाइलिंग, वैयक्तिकृत रेडियो क्षमताएं, संगीत से संबंधित शामिल हैं समाचार फ़ीड, गेमिंग एप्लिकेशन और "फ़ैनालिटिक्स" - सभी समय एक ट्रिलियन से अधिक द्वारा समर्थित (हाँ, खरब) इसके निपटान में 30 मिलियन से अधिक गानों से जुड़े डेटा बिंदु।

एक में लेख अधिकारी, डेटा विज्ञान और संगीत उद्योग: सोशल मीडिया का रिकॉर्ड बिक्री से क्या लेना-देना है, नेक्स्ट बिग साउंड टीम के सदस्य एक के मेट्रिक्स की दूसरे के राजस्व के साथ तुलना करके आईट्यून्स एल्बम और ट्रैक बिक्री पर सोशल मीडिया के प्रभाव का विश्लेषण करते हैं। उन्होंने स्पष्ट पुष्टि की: सोशल मीडिया किया एल्बम और ट्रैक की बिक्री प्रभावित हुई। हालाँकि, उनके विशिष्ट निष्कर्ष कहीं अधिक दिलचस्प हैं। रेडियो नाटकों और यूट्यूब का ट्रैक बिक्री पर सबसे बड़ा प्रभाव पड़ता है, और यह समझ में आता है: हम अपनी कार रेडियो पर एक शानदार गाना सुनते हैं, इसलिए हम अपने खाली समय में इसके साथ खुद को और अधिक परिचित करने के लिए यूट्यूब पर जाते हैं। यह जानते हुए, रिकॉर्ड लेबल के अधिकारी अब बड़े दर्शकों को आकर्षित करने के लिए एकल के लिए YouTube पर शानदार संगीत वीडियो बनाने को प्राथमिकता देंगे।

एल्बम की बिक्री के लिए, यह थोड़ा पेचीदा हो जाता है - यह अध्ययन करने के लिए कि सोशल मीडिया इसे कैसे प्रभावित करता है, एल्बम रिलीज़ होने से एक सप्ताह पहले और एक सप्ताह बाद की गतिविधि दोनों पर विचार किया जाता है। उनके विश्लेषण से पता चलता है कि एल्बम की बिक्री सबसे अधिक प्रभावित होती है - इसे प्राप्त करें - विकिपीडिया पृष्ठ दृश्य। उपभोक्ताओं को निवेश करने से पहले किसी कलाकार के बारे में अधिक जानना आवश्यक है, इसलिए कलाकारों के लिए अपने विकिपीडिया पृष्ठ को प्रासंगिक और अद्यतन रखना अनिवार्य है।

विवरण #4: गणित क्या कहता है. ईएमआई म्यूजिक ने डेटा साइंस लंदन के साथ मिलकर पिछले जुलाई में एक म्यूजिक डेटा साइंस हैकथॉन का आयोजन किया था, जिसमें डेटा वैज्ञानिकों को ईएमआई के डेटासेट के कुछ हिस्सों तक पहुंच प्रदान की गई थी। वे इसमें अपने स्वयं के एल्गोरिदम लागू कर सकते हैं ताकि यह अनुमान लगाया जा सके कि लोगों को किस प्रकार का संगीत पसंद आएगा। चीन के शांडा कॉरपोरेशन के टेक इनक्यूबेटर शांडा इनोवेशन ने प्रतियोगिता जीती।

क्या - और कौन - बड़ी धूम मचाने वाला है

तो हमारे पास डेटा है. अब इससे हम क्या बता सकते हैं?

“यदि आप यह जानना चाहते हैं कि 2013 में वास्तव में कौन धमाका करने वाला है, तो एटलस जीनियस, एचएआईएम, जेसी वेयर और त्रिनिदाद जेम्स जैसे कृत्यों की अत्यधिक अनुशंसा की जाती है। या कम से कम संख्याएँ तो यही कहती हैं,'' नेक्स्ट बिग साउंड के डेटा पत्रकार लिव बुली कहते हैं।

जो लोग डेटासेट प्रोजेक्ट से जुड़े हैं, वे नए कलाकारों के बारे में कोई भी जानकारी साझा करने से पहले बहुत प्रारंभिक चरण में ही उन पर सावधानीपूर्वक शोध करते हैं। बॉयल ने कहा, "अक्सर जनता को किसी कलाकार के प्यार में पड़ने का मौका मिलने से पहले हम बहुत रोमांचक परिणाम देखेंगे।" हालाँकि, वे जो पेशकश करना चाहते हैं वह यहां दिया गया है:

कंपनी की योजना इस वर्ष किसी समय जनता के लिए एक अद्यतन और अधिक विशिष्ट डेटासेट जारी करने की है।

असली सवाल यह है... क्या यह काम कर सकता है?

संगीत की खोज होगी हमेशा एक चुनौती बनें, ऐसे ऐप्स होने के बावजूद जो इसे आसान बनाते हैं। संगीत डेटा निश्चित रूप से उद्योग को बेहतर बनने की दिशा में सहायता कर सकता है, और ये सेवाएँ और एल्गोरिदम निश्चित रूप से इसमें एक कदम हैं "यह संभव है" की दिशा हालाँकि, जब भविष्य की बात आती है तो संदेह की गुंजाइश हमेशा बनी रहती है - यहां तक ​​कि डेवलपर्स खुद भी ऐसा कहेंगे इसलिए।

पिछले साल के एसएफ म्यूज़िकटेक समिट के दौरान द इको नेस्ट के शेन टोबिन ने कहा, "संगीत कोई गणित की समस्या नहीं है।" टेकहाइव. “इसे मानवीय तत्व से सूचित किया जाना चाहिए। हमारी सिफ़ारिशों का काम करने का तरीका यह समझना है कि मनुष्य क्या कहना चाहते हैं।''

शुक्र है कि संगीत जैसी अमूर्त चीज़ को एक समीकरण में समेटा नहीं जा सकता - और संगीत में अगली सबसे बड़ी चीज़ को निर्धारित करने में विचार करने के लिए मानवीय स्पर्श सबसे महत्वपूर्ण कारक है। लेकिन संगीत की खोज का एक बड़ा हिस्सा सामाजिक व्यवहार से संबंधित है, और ऐसा ही होता है कि हमारी अधिकांश सामाजिक बातचीत ऑनलाइन हो रही है। जब तक संगीत डेटा में हेरफेर करने की योजना बनाने वाले लोग व्यक्तिगत स्वाद और अनुशंसा को अपनी परियोजनाओं में सहज तरीके से एकीकृत करने में सक्षम हैं, तब तक कोई कारण नहीं है कि यह काम नहीं कर सकता है।