डीप लर्निंग एल्गोरिदम ने बड़ी सफलता के साथ मलेरिया का पता लगाया

चमकती रोशनी वाले मच्छर मलेरिया टाइगर मच्छर
विश्व स्वास्थ्य संगठन के अनुसार, मच्छर दुनिया के सबसे घातक जानवर हैं, जिससे ये कीड़े हर साल लगभग 500 मिलियन लोगों के लिए महज कीट से कहीं अधिक बन जाते हैं। उनके काटने से परेशानी हो सकती है लेकिन उनसे होने वाली बीमारियाँ घातक हो सकती हैं। मच्छरों द्वारा फैलाई जाने वाली सभी बीमारियों में से, मलेरिया अब तक सबसे अधिक आक्रामक है, जिससे सालाना 2.7 मिलियन लोगों की मौत होती है।

पश्चिमी चिकित्सा पद्धति में मलेरिया का पता लगाना बहुत आसान है। “वर्तमान में, मलेरिया के निदान के लिए स्वर्ण मानक तकनीक दाग वाले रक्त स्मीयरों का मैन्युअल सूक्ष्म मूल्यांकन है विशेषज्ञ माइक्रोस्कोपिस्ट जिनकी कम संसाधन वाली सेटिंग में कमी है,'' ड्यूक यूनिवर्सिटी के बायोमेडिकल के प्रोफेसर अभियांत्रिकी एडम वैक्स डिजिटल ट्रेंड्स को बताया. दूसरे शब्दों में, अच्छी तरह से प्रशिक्षित चिकित्सकों को सूक्ष्मदर्शी से देखने में बहुत समय व्यतीत करना पड़ता है।

अनुशंसित वीडियो

लेकिन विशेषज्ञों की कमी है, खासकर गरीब क्षेत्रों में जहां मलेरिया सबसे ज्यादा प्रभावित होता है ड्यूक इंजीनियरों की टीम ने एक नवीन तकनीक तैयार की जो विशेषज्ञ की जगह ले लेती है कलन विधि। वे उनके अध्ययन पर एक पेपर प्रकाशित किया पिछले सप्ताह प्लस वन पत्रिका में।

शुरुआत करने के लिए, शोधकर्ता एक होलोग्राफिक छवि बनाने के लिए रक्त के नमूने के माध्यम से एक लेज़र को आगे और पीछे चमकाते हैं। तकनीक काफी मानक है - जिसे टीम वर्षों से उपयोग कर रही है। छवियां कोशिकाओं में विकृति और संक्रमण के विभिन्न लक्षणों को दर्शा सकती हैं, लेकिन यह निर्धारित करने के लिए अभी भी उनका विश्लेषण करने की आवश्यकता है कि क्या लक्षण मलेरिया या किसी अन्य बीमारी के हैं।

वैक्स और डॉक्टरेट छात्र हान सांग पार्क ने 23 मैट्रिक्स की पहचान की - जैसे सेलुलर मोटाई और विषमता - जो संक्रमित कोशिकाओं को असंक्रमित कोशिकाओं से अलग करने में मदद करते हैं। मेट्रिक्स मददगार थे लेकिन शोधकर्ताओं की अपेक्षा कम विश्वसनीय थे। उनमें से कोई भी अपने आप में 90 प्रतिशत सटीकता से अधिक नहीं था, इसलिए वे माइक्रोस्कोप से प्रशिक्षित चिकित्सक की आंख से मेल नहीं खा सकते थे। यहीं पर एल्गोरिदम आया।

शोधकर्ताओं ने हजारों स्वस्थ और अस्वस्थ कोशिकाओं का डेटा गहन शिक्षण कार्यक्रम में डाला, जिससे प्रशिक्षण मिला यह निर्धारित करने के लिए कि कौन से पैरामीटर किस सीमा में और कौन से संयोजन से मलेरिया का संकेत मिलने की सबसे अधिक संभावना है संक्रमण।

हजारों छवियों को देखने के बाद, एल्गोरिदम ने कम से कम 97 प्रतिशत के साथ मलेरिया का सही पता लगाना सीख लिया 23 पर होलोग्राम को सरलीकृत डेटा में विखंडित करके प्रति मिनट हजारों कोशिकाओं की सटीकता और प्रक्रिया करें मेट्रिक्स. होलोग्राम को आसानी से पैक किया जा सकता है और थोक में प्रसारित किया जा सकता है, क्योंकि एल्गोरिदम उनका विश्लेषण करता है सरलीकृत मेट्रिक्स, तकनीक को कम संसाधन वाले क्षेत्रों के लिए व्यवहार्य बनाते हैं जहां इंटरनेट कनेक्शन होता है धब्बेदार.

हालांकि सफल, वैक्स और पार्क द्वारा बनाए गए उपकरण प्रयोगशालाओं के लिए सबसे उपयुक्त थे। तब से उन्होंने एक पोर्टेबल और अधिक किफायती संस्करण विकसित किया है जिसका उपयोग क्षेत्र में किया जा सकता है और इसकी कीमत लगभग $500 है।

संपादकों की सिफ़ारिशें

  • यह नया फ़ोटोशॉप टूल आपकी छवियों में AI जादू ला सकता है
  • ऑप्टिकल भ्रम हमें एआई की अगली पीढ़ी बनाने में मदद कर सकता है
  • एक स्टार ट्रेक प्रशंसक ने अगली पीढ़ी के युग के डेटा को नई पिकार्ड श्रृंखला में डीपफेक किया
  • नई दवाओं को डिजाइन करने में वर्षों लग जाते हैं, लेकिन ए.आई. इसे दिनों तक कम करने में मदद मिल सकती है
  • डीपफेक-हंटिंग ए.आई. फर्जी खबरों के खतरे से निपटने में मदद मिल सकती है

अपनी जीवनशैली को उन्नत करेंडिजिटल ट्रेंड्स पाठकों को सभी नवीनतम समाचारों, मजेदार उत्पाद समीक्षाओं, व्यावहारिक संपादकीय और एक तरह की अनूठी झलक के साथ तकनीक की तेज़ गति वाली दुनिया पर नज़र रखने में मदद करता है।

श्रेणियाँ

हाल का