लिप-रीडिंग एआई मूक वाक्यों की व्याख्या करने में इंसानों को चकमा दे देता है

यह जानते हुए कि एचएएल लगातार सुन रहा है कि वे क्या कह रहे हैं, वे कहीं पीछे हट जाते हैं, उन्हें पता होता है कि एचएएल नहीं सुन सकता और वे उसे डिस्कनेक्ट करने के लिए सहमत हो जाते हैं। दोनों अंतरिक्ष यात्रियों द्वारा इस पर विचार करने में विफल रहने के बाद एचएएल ने अपनी योजना रद्द कर दी एआई की बेहतर लिप-रीडिंग क्षमताएं.

भविष्यवादी चीज़ें, है ना? ऑक्सफ़ोर्ड विश्वविद्यालय के जांचकर्ताओं द्वारा किए गए शोध के अनुसार नहीं। उन्होंने लिपनेट नामक एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यक्रम विकसित किया है, जो लोग जो कह रहे हैं उसकी सटीक व्याख्या करने में सक्षम है, जो कि बोलते समय उनके मुंह हिलाने के तरीके पर आधारित है।

"लिपनेट मशीन लर्निंग का उपयोग करके वाक्य-स्तर पर लिप-रीडिंग करता है," ब्रेंडन शिलिंगफ़ोर्ड, पर शोधकर्ताओं में से एक कागज़, डिजिटल ट्रेंड्स को बताया। “अत्याधुनिक वाक् पहचान मॉडल के समान एक तंत्रिका नेटवर्क वीडियो फ़्रेमों के अनुक्रम को संसाधित करता है, उन्हें एक वाक्य में मैप करता है। पिछले दृष्टिकोण वाक्यों के बजाय पूर्वानुमानित व्यक्तिगत शब्दों पर काम करते थे।

लिपनेट का प्रदर्शन जीआरआईडी कॉर्पस पर मानव लिपरीडिंग विशेषज्ञों की तुलना में अविश्वसनीय रूप से अनुकूल है, जो सार्वजनिक रूप से उपलब्ध सबसे बड़ा वाक्य-स्तरीय लिपरीडिंग डेटासेट है। दरअसल, जहां मानव विशेषज्ञों को सिर्फ 52 प्रतिशत अंक मिले, वहीं लिपनेट को 93 प्रतिशत अंक मिले। लिप-रीडिंग के लिए इसके वाक्य-आधारित दृष्टिकोण ने एक मशीन द्वारा किए गए सबसे अच्छे पिछले प्रयास को भी ध्वस्त कर दिया, जो उसी डेटासेट पर 79.6 प्रतिशत सटीकता हासिल करने में कामयाब रहा।

हालाँकि, जबकि काल्पनिक एचएएल 9000 अपनी लिप-रीडिंग शक्तियों का उपयोग अच्छे के लिए नहीं करता है, लिपनेट के पीछे की टीम के पास इसके निर्माण के लिए अन्य लक्ष्य हैं। दुनिया भर में लगभग 360 मिलियन लोग श्रवण हानि से पीड़ित हैं। लिपनेट जैसे उपकरण इन व्यक्तियों के लिए अत्यधिक महत्वपूर्ण हो सकते हैं, जो भाषण की सटीक व्याख्या करने में मदद करते हैं जिससे उनका जीवन आसान हो जाता है।

“अन्य अनुप्रयोग जिनमें हम रुचि रखते हैं उनमें सार्वजनिक स्थानों पर मौन श्रुतलेख, गुप्त वार्तालाप शामिल हैं। शोर वाले वातावरण में वाक् पहचान, बायोमेट्रिक पहचान, और मूक-मूवी प्रसंस्करण," शिलिंगफोर्ड जारी रखा.

हालाँकि इस तरह की किसी भी तकनीक के साथ निगरानी एक मुद्दा बनने जा रही है, नन्दो डी फ्रीटास, जिन्होंने इस परियोजना पर भी काम किया है, ने कहा कि यह कोई ऐसा एप्लिकेशन नहीं है जिस पर उन्होंने ध्यान केंद्रित किया है। हालाँकि, उन्होंने कहा कि यह "आश्चर्य की बात नहीं होगी" अगर अन्य प्रयोगशालाएँ भविष्य में उस उद्देश्य के लिए इस तरह का काम करने की कोशिश करें।

डी फ्रीटास ने आगे कहा, "जनता को इसके बारे में जागरूक होना चाहिए, और हमारी गोपनीयता और गरिमा की रक्षा करने वाले उचित कानून स्थापित करने के लिए हमारे कानूनी लोकतांत्रिक संस्थानों पर भरोसा करना चाहिए।" "हमें उम्मीद है कि इस काम को प्रकाशित करके, हम जागरूकता बढ़ाने में मदद करेंगे, साथ ही जरूरतमंद लोगों की मदद करने के लिए इस तकनीक की उपयोगिता पर भी जोर देंगे।"

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