संभवतः ऐसा, शोधकर्ताओं स्टीफ़न लुडविग, टॉम वैन लायर, को डे रूयटर और माइक फ़्रीडमैन का सुझाव है नया अध्ययन कंप्यूटर द्वारा स्वचालित धोखे का पता लगाने में। चार शोधकर्ताओं ने ईमेल का विश्लेषण करने और यह अनुमान लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया एक एल्गोरिदम बनाया है कि उनमें झूठ है या नहीं - समान कार्य करने वाले मानव की तुलना में अधिक सटीकता के साथ।
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"यह आपके सामान्य टेक्स्ट-माइनिंग अभ्यास से अधिक जटिल है क्योंकि आप केवल विशेष कीवर्ड की तलाश नहीं कर रहे हैं," वेस्टमिंस्टर बिजनेस स्कूल में मार्केटिंग और बिजनेस रणनीति विभाग के वरिष्ठ व्याख्याता लुडविग ने डिजिटल को बताया रुझान. “इसके बजाय आप ढूंढ रहे हैं कैसे लोग तब लिखते हैं जब वे झूठ बोलते हैं।
एल्गोरिथम की बाहरी तथ्यों तक पहुंच नहीं है। इसके बजाय इसे शैक्षणिक कार्य से निकले नियमों और लोगों द्वारा झूठ बोलते समय उपयोग की जाने वाली भाषा के आधार पर बनाया गया था। उदाहरण के लिए, एल्गोरिदम इस धारणा के साथ काम करता है कि जो लोग झूठ बोलते हैं वे अक्सर सर्वनामों से दूर रहते हैं, जैसे "मैं," "आप," "वह," या "वह," और दूसरे व्यक्ति के सर्वनाम जैसे "आप" और "आपका"। इसके बजाय वे अधिक विशेषणों का उपयोग करते हैं, जिनमें "शानदार" जैसे शब्द और उपलब्धि जैसे शब्द शामिल हैं "कमाओ" और "जीतो।" इसके अलावा, झूठे लोग अपने तर्कों को अधिक स्पष्ट करते हैं: बताने वाले लोगों की तुलना में अधिक "संज्ञानात्मक प्रक्रिया" शब्दों का उपयोग करते हैं सच।
लुडविग आगे कहते हैं, "इसे एक स्वचालित सुविधा बनाना, Google अनुवाद या वर्तनी जांच की तरह, इस तकनीक का अंतिम उपयोग होगा।" “आप कल्पना कर सकते हैं कि यह आपके ईमेल सिस्टम के लिए एक प्लग-इन है जो आपको इस संभावना के प्रति सचेत करता है कि कोई ईमेल आपके पास झूठ बोल रहा है। आप इसे राजनीतिक बयानों, डेटिंग वेबसाइटों, बीमा दावों या ऑनलाइन समीक्षाओं पर भी लागू कर सकते हैं।
लेकिन उनका कहना है कि अभी भी बहुत काम किया जाना बाकी है। इस अध्ययन में, एल्गोरिदम केवल उन ईमेल को स्थापित करने में कामयाब रहा जिनमें लगभग 70 प्रतिशत समय झूठ था - 54 प्रतिशत की तुलना में यदि कोई मानव भविष्यवाणियों के लिए जिम्मेदार था।
लुडविग कहते हैं, "यह सही दिशा में एक कदम है, लेकिन अभी भी एक महत्वपूर्ण संभावना है कि यह एल्गोरिदम जानकारी को गलत वर्गीकृत करेगा।" “ऐसे में इसका उपयोग केवल एक संकेत के रूप में किया जाना चाहिए। यह भी नहीं पता कि लोग कैसे प्रतिक्रिया देंगे अगर उन्हें पता चले कि जिन कंपनियों के साथ वे काम कर रहे हैं, उनके ईमेल की निगरानी झूठ का पता लगाने वाले एल्गोरिदम द्वारा की जा रही है। यह इस विचार पर कुछ दिलचस्प और संभवतः चिंताजनक मोड़ पेश करता है कि दोषी साबित होने तक आप निर्दोष हैं। इस तरह के एल्गोरिदम से बहुत ही संदेहास्पद माहौल बन सकता है, जो स्वस्थ नहीं है।"
हालाँकि, यह निश्चित रूप से दिलचस्प शोध बनाता है।
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