एनवीडिया के पास कारों को सड़क को 'देखना' सिखाने की तकनीक है

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जब आप सेल्फ-ड्राइविंग कार के बारे में सोचते हैं, तो आपके दिमाग में अंतरिक्ष युग, छोटे पहियों वाला अंडे जैसा दिखने वाला वाहन चित्रित हो सकता है (Google को धन्यवाद)। हालाँकि, एनवीडिया के अधिकारियों का दावा है कि वे अंततः इतने भविष्योन्मुखी नहीं हो सकते, के अनुसार वॉल स्ट्रीट जर्नल.

मई 2015 तक, ग्राफिक्स कार्ड निर्माता ने बेंटले और टेस्ला जैसे निर्माताओं को हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर भेजना शुरू कर दिया है। वस्तुओं में से एक में एक ग्राफिक्स प्रोसेसर शामिल है जो ऑटोमोबाइल को उनके आसपास की दुनिया को "देखने" में मदद करता है।

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हालाँकि, हार्डवेयर विशेष रूप से बड़ा नहीं है, जिसका अर्थ है कि भविष्य की स्वायत्त कारें कुछ हद तक अन्य मॉडलों के समान दिखनी चाहिए जो हम आज सड़क पर देखते हैं।

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एनवीडिया में ऑटोमोटिव ऑपरेशंस के निदेशक डैनी शापिरो का कहना है कि कंपनी की तकनीक कारों को उनके आसपास की वस्तुओं का पता लगाने में मदद कर सकती है। यह एक ऑटोमोबाइल को अन्य कारों, जैसे एम्बुलेंस और पुलिस कारों के बीच समझने की क्षमता भी दे सकता है।

शापिरो ने बाज़ार में पहली सेल्फ-ड्राइविंग कार लाने की प्रतिस्पर्धा को स्वीकार किया। हालाँकि, उन्होंने कहा कि कारों को उपभोक्ताओं के खरीदने के लिए बाजार में भेजने से पहले उन्हें पर्याप्त रूप से प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है।

जनवरी 2015 में, NVIDIA गहन शिक्षण के लिए डिज़ाइन किया गया अपना Tegra X1 मोबाइल सुपर चिप लॉन्च किया। उस समय, कंपनी ने निर्दिष्ट किया कि इसे एनवीडिया ड्राइव कार कंप्यूटरों में प्रदर्शित किया जाएगा। टेग्रा एक्स1 में 256-कोर मैक्सवेल जीपीयू, आठ सीपीयू कोर हैं और इसे 20 एनएम प्रक्रिया पर बनाया गया है। चिप स्वयं एक थंबनेल के आकार की है।

“इस प्रभावशाली तकनीकी उपलब्धि से 3डी ग्राफिक्स, विशेष रूप से उच्च-रिज़ॉल्यूशन स्क्रीन वाले उपकरणों के साथ-साथ जीपीजीपीयू दोनों को लाभ मिलता है। सॉफ़्टवेयर जो विशेष रूप से ऑटोमोटिव अनुप्रयोगों में अधिक प्रचलित हो रहा है, ”लिनली के प्रमुख विश्लेषक लिनली ग्वेनाप ने कहा समूह।

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