ए.आई.-जनरेटेड एडवेंचर गेम हर बार जब आप खेलते हैं तो खुद को फिर से लिखता है

दुनिया के सबसे खतरनाक ए.आई. द्वारा डिज़ाइन किया गया एक साहसिक खेल क्या होगा? हमशक्ल? एक तंत्रिका विज्ञान स्नातक छात्र यह पता लगाने में आपकी सहायता के लिए यहां है।

इस वर्ष की शुरुआत में, OpenAI, एक A.I. एक बार एलोन मस्क द्वारा प्रायोजित स्टार्टअप ने एक टेक्स्ट-जनरेटिंग बॉट डीम्ड बनाया जनता के लिए जारी करना बहुत खतरनाक है. GPT-2 कहे जाने वाले इस एल्गोरिदम को पाठ को इतना मानवीय बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया था कि यह स्वयं को किसी व्यक्ति द्वारा लिखा जा सके। उदाहरण के लिए, इसे अखबार के लेख की शुरुआत में लिखें और यह काल्पनिक उद्धरणों के साथ बाकी का सपना देखेगा। परिणाम 2019 की फर्जी खबरों से भरी दुनिया के लिए तैयार किए गए ट्यूरिंग टेस्ट थे।

बेशक, हैनिबल लेक्टर, हीथ लेजर के जोकर, या किसी अन्य शीर्ष-प्रतिरोधी की तरह, GPT-2 को अपनी जेल से भागने में बहुत अधिक समय नहीं लगा। कुछ ही महीनों में इसका एक संस्करण तैयार हो गया ऑनलाइन इसका रास्ता मिल गया (तुम कर सकते हो इसे यहां आज़माएं.) अब इसने नॉर्थवेस्टर्न यूनिवर्सिटी न्यूरोसाइंस स्नातक छात्र द्वारा बनाए गए टेक्स्ट एडवेंचर गेम का आधार बना लिया है

नाथन व्हिटमोर. GPT-2 के पूर्वानुमानित तंत्रिका नेटवर्क ढांचे पर निर्माण, जीपीटी साहसिक हर बार खेले जाने पर स्वयं को फिर से लिखने का वादा करता है। यह एक प्रक्रियात्मक रूप से उत्पन्न गेम अनुभव है जिसमें खिलाड़ी भगोड़े ए.आई. द्वारा नियंत्रित दुनिया के दायरे में जो चाहें कर सकते हैं।

और क्या आपको पता है? जब से सारा और जॉन कॉनर ने द टर्मिनेटर के साथ मिलकर स्काईनेट को टक्कर दी है तब से दुनिया की सबसे खतरनाक कृत्रिम बुद्धिमत्ता में बहुत मजा आया है।

वह खेल जो स्वयं को पुनः लिखता है

व्हिटमोर ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया, "जीपीटी-2 मूल रूप से एक बेहद शक्तिशाली भविष्य कहनेवाला टेक्स्ट एल्गोरिदम है।" “आप इसे कुछ पाठ देते हैं और यह भविष्यवाणी करने की कोशिश करता है कि आगे क्या होगा। यह वास्तव में टेक्स्ट एडवेंचर गेम्स के लिए उपयुक्त है। आप खिलाड़ी के वर्तमान स्थान और उनकी कार्रवाई को फीड कर सकते हैं - [उदाहरण के लिए], 'पूर्व की ओर जाएं' - और फिर आप GPT-2 से यह अनुमान लगाने के लिए कहें कि अगला पाठ क्या आएगा, जो उस कार्रवाई का परिणाम है। फिर खिलाड़ी एक और कार्रवाई करता है, और आपके पास एक गेम है।

में जीपीटी साहसिक, गेम की टेक्स्ट दुनिया पूर्वानुमानित GPT-2 द्वारा उत्पन्न होती है। इसका मतलब है कि, कमरों और राक्षसों के संग्रह को पहले से प्रोग्राम करने के बजाय, गेम आपके चरित्र को एक स्थान पर शुरू करता है और फिर ए.आई. का उपयोग करता है। यह जानने के लिए कि आगे क्या होता है।

GPT-2 को दुनिया के सबसे खतरनाक डंगऑन मास्टर में बदलने के लिए, व्हिटमोर ने खेलने वाले उपयोगकर्ताओं की प्रतिलेख एकत्र करके शुरुआत की ज़ोर्क और विशाल गुफा साहसिक. ये टेक्स्ट-आधारित साहसिक खेल 1970 के दशक के मध्य में बनाए गए थे, मूल रूप से डिजिटल उपकरण निगम के पीडीपी-10 मेनफ्रेम के लिए, एक रेफ्रिजरेटर के आकार का एक कंप्यूटर, और उन उपकरणों की तुलना में काफी कम शक्तिशाली है जो हममें से अधिकांश लोग अपने साथ रखते हैं जेब. वह माइंड गेम से प्रेरित थे, एक काल्पनिक गेम जो ऑरसन स्कॉट कार्ड के विज्ञान-फाई उपन्यास में कृत्रिम बुद्धि द्वारा वास्तविक समय में उत्पन्न हुआ था। ख़त्म करने वाले का खेल.

व्हिटमोर ने आगे कहा, "[गेम बनाने के लिए, मुझे गेम ट्रांस्क्रिप्ट की तरह दिखने वाले टेक्स्ट का उत्पादन करने के लिए GPT-2 को प्रशिक्षित करना पड़ा।" “यह एल्गोरिदम का उपयोग करके किया जाता है जो GPT-2 के आंतरिक मापदंडों को स्वचालित रूप से समायोजित करता है जब तक कि इससे उत्पन्न पाठ टेक्स्ट एडवेंचर्स के पाठ जैसा न दिखने लगे। यह GPT-2 को टेक्स्ट एडवेंचर गेम्स की यांत्रिकी सीखने देता है; 'यदि खिलाड़ी कहता है कि पूर्व की ओर देखो, तो उनके पूर्व की ओर किसी वस्तु का वर्णन करें' जैसी चीज़ें।''

परिणामी गेम दिखने और खेलने में काफी हद तक दशकों पुराने टेक्स्ट एडवेंचर गेम जैसा लगता है, जिस पर इसे समान मूल तत्वों और गेमप्ले यांत्रिकी के साथ तैयार किया गया है। व्हिटमोर स्वीकार करते हैं कि उन्हें रास्ते में कुछ बदलाव करने पड़े। उन्होंने कहा, "इसके बावजूद, जीपीटी-2 कभी-कभी यह भूल जाता है कि खिलाड़ी कहां है।" "इसलिए कुछ मैन्युअल रूप से लिखे गए कोड भी हैं जो अधिक सामान्य प्रकार की गलतियों को सुधारने और गेम को अधिक खेलने योग्य बनाने का प्रयास करते हैं।"

प्रथम दृष्टया, परिणामी खेल सरल है। यह आपके ब्राउज़र में चलेगा (आप इसका अनुसरण कर सकते हैं इसे यहां शुरू करने के लिए सरल निर्देश) और, इसके विपरीत ख़त्म करने वाले का खेलमाइंड गेम में कोई ग्राफिक्स नहीं है। व्हिटमोर ने कहा, “मैंने स्वचालित रूप से आधारित छवियां उत्पन्न करने के लिए इस तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग किया स्थान के वर्णन से कुछ अजीब परिणाम प्राप्त हुए।" हालाँकि, ये समाप्त का हिस्सा नहीं हैं उत्पाद।

लेकिन क्या यह रचनात्मक है?

जीपीटी साहसिक अच्छा मज़ा है, यद्यपि यह अजीब उत्कर्ष से भरा हुआ है जो तब होता है जब लोग ए.आई. का उपयोग करते हैं। मान लीजिए, इनमें से किसी एक के लिए नई स्क्रिप्ट तैयार करना जे.डी. के एकालाप स्क्रब्स या ए एक नए से अध्याय गेम ऑफ़ थ्रोन्स उपन्यास. यदि आप स्रोत गेम से परिचित हैं, तो आप यह देखना शुरू कर सकते हैं कि कुछ विचारों और अवधारणाओं को कहां से उठाया गया है और अजीब नए तरीकों से एक साथ मिलाया गया है।

वास्तव में, हालाँकि, यह किसी आश्चर्यजनक चीज़ की ओर संकेत करता है: सबूत का एक और टुकड़ा कि मशीनें, कुछ हद तक, रचनात्मकता प्रदर्शित करें. हालांकि तर्क हमेशा लागू नहीं होता है, खिलाड़ी खेल में कोई भी कमांड टाइप कर सकते हैं और, कई मामलों में, यह बाध्य होगा और अगले चरण के साथ आने का प्रयास करेगा।

व्हिटमोर ने कहा, "गेमप्ले के नजरिए से, अच्छी बात यह है कि यह पूरी तरह से ओपन-एंडेड हो सकता है और आप मूल रूप से जो चाहें कर सकते हैं।" “मैंने इसका एक संस्करण आज़माया जहाँ आप एक गुफा के बजाय एक अंतरिक्ष स्टेशन की खोज कर रहे हैं। मैं कह सकता हूं 'चट्टान खाओ' या 'भेड़ की सवारी करो' और खेल बस इसके साथ चलेगा और यह पता लगाने की कोशिश करेगा कि आगे क्या होना चाहिए। आप यह सब अजीब चीजें कर सकते हैं जिन्हें कोई भी प्रोग्राम करने की जहमत नहीं उठाएगा क्योंकि GPT-2 मॉडल में इसे विश्वसनीय तरीके से पेश करने के लिए पर्याप्त 'सामान्य ज्ञान' ज्ञान है।

"आप यह सब अजीब चीजें कर सकते हैं जिन्हें कोई भी प्रोग्राम करने की जहमत नहीं उठाएगा क्योंकि GPT-2 मॉडल में इसे विश्वसनीय तरीके से पेश करने के लिए पर्याप्त 'सामान्य ज्ञान' ज्ञान है।"

क्या वह कहेंगे कि यह रचनात्मक है? व्हिटमोर ने आगे कहा, "मुझे लगता है कि यह बहुत ही बुनियादी तरीके से रचनात्मक है, जैसे 'एप्पल टू एप्पल' खेलने वाला व्यक्ति कैसे रचनात्मक होता है।" “यह पुराने साहसिक खेलों से चीजें ले रहा है और उन्हें किसी ऐसी चीज़ में पुनर्व्यवस्थित कर रहा है जो हर बार नई और दिलचस्प और अलग हो। लेकिन यह वास्तव में एक समग्र कथानक या व्यापक विचार उत्पन्न नहीं कर रहा है। रचनात्मकता के कई अलग-अलग प्रकार हैं और मुझे लगता है कि यह एक काम कर रहा है: नए वातावरण तैयार करना, लेकिन अन्य प्रकार का नहीं: एक खेल के लिए एक दिलचस्प कथानक का पता लगाना।"

एक कदम सही दिशा में

अंततः, जिस तरह टेक्स्ट एडवेंचर गेम उस प्रक्रिया में सिर्फ एक कदम था जिसके कारण आज के अत्याधुनिक 3डी गेम बने (और वहीं से आगे भी जारी रहेंगे), इसलिए जीपीटी साहसिक ए.आई. की प्रगति में एक और डेटा बिंदु है। लेकिन यह एक बहुत ही रोमांचक डेटा बिंदु है - और, जैसा कि व्हिटमोर कहते हैं, यह तथ्य कि ऐसे उपकरण अब सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं, चीजों को और अधिक मजेदार बना देता है।

“इसके बारे में वास्तव में अच्छी चीजों में से एक यह है कि इसमें GPT-2-simple और Google Colaboratory जैसे सार्वजनिक उपकरण हैं (पढ़ें: Google की Jupyter नोटबुक पर्यावरण जो क्लाउड में प्रोग्राम चलाता है और अपनी नोटबुक को Google ड्राइव पर संग्रहीत करता है) जिससे इस प्रकार की रचनात्मक चीजें करना वास्तव में आसान हो जाता है ए.आई.

क्या कोई अनुमान लगाना चाहता है कि चीजें यहां से कहां जाती हैं? हेक, अगर सिमुलेशन परिकल्पना सच है, शायद हम सभी पहले से ही एक बड़े ए.आई.-जनित साहसिक खेल में हैं...

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