तकनीक ने पुरातत्वविदों की खोए हुए शहरों की तलाश को कैसे प्रभावित किया है

पुरातत्ववेत्ता बेहतर ढंग से यह समझने के लिए अतीत की ओर देखते हैं कि हमसे बहुत पहले की प्राचीन सभ्यताएँ किस प्रकार अस्तित्व में थीं, लेकिन आज की उन्नत तकनीक का उपयोग करके, वे खोजों को पहले से कहीं अधिक तेज़ और आसान बना सकते हैं पहले।

3डी मॉडलिंग से लेकर डिजिटल सैटेलाइट मैपिंग से लेकर मशीन लर्निंग तक, पुरातत्वविद् लंबे समय से खोई हुई सभ्यताओं की खोज में आधुनिक तकनीक को एकीकृत कर रहे हैं। शिकागो विश्वविद्यालय में निकट-पूर्वी पुरातत्व के प्रोफेसर गिल स्टीन ने कहा कि पुरातत्व एक ऐसा क्षेत्र है जो असाधारण रूप से तेजी से अनुकूलित होता है। प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के नये तरीके.

उन्होंने कहा, "पुरातत्व के बारे में दिलचस्प चीजों में से एक यह है कि यह तेजी से प्रौद्योगिकी हस्तांतरण का क्षेत्र है।" "पुरातत्वविद् पुरातात्विक सामग्रियों में नई तकनीक लागू करने के तरीकों का पता लगाने में अच्छे हैं।"

पुरातत्वविद् अतीत को बेहतर ढंग से कैद करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग कैसे कर रहे हैं इसका एक उदाहरण 3डी मॉडलिंग है। स्टीन ने कहा कि 3डी मॉडलिंग डिजिटल रूप से पुनर्निर्माण कर सकती है कि कोई पुरातात्विक स्थल अपनी घास में कैसा दिखता होगा दिन, अनिवार्य रूप से हमें 2डी के बजाय 3डी मॉडल देखने की अनुमति देकर हमें एक वास्तविक झलक देता है कि मनुष्य एक बार कैसे रहते थे तस्वीर।

"हम वस्तुतः अतीत को एक अलग तरीके से देख सकते हैं," उन्होंने कहा, 3डी मॉडल संग्रहालय के मेहमानों के आने और देखने के लिए शिकागो विश्वविद्यालय के ओरिएंटल इंस्टीट्यूट की कई प्रदर्शनियों का हिस्सा हैं।

लेकिन रिमोट सेंसिंग सैटेलाइट इमेजरी के रूप में अभी तक खोजे जाने वाले नए पुरातात्विक स्थलों की खोज के लिए और भी उन्नत तकनीक का उपयोग किया जा रहा है। ओरिएंटल इंस्टिट्यूट अफगान विरासत मानचित्रण परियोजना एक ऐसी परियोजना है जो अंतरिक्ष से पुरातात्विक स्थल कहां हैं इसकी पहचान करने के लिए इस तकनीक का उपयोग करती है।

“हमारे पास लोगों का एक दल है जो पिछले तीन या चार वर्षों से हमारे तरीके से काम कर रहा है अफ़गानिस्तान हर पुरातात्विक स्थल का नक्शा बनाने की कोशिश कर रहा है - इस तरह से 22,000 से अधिक साइटें,'' स्टीन कहा।

परियोजना भौगोलिक सूचना प्रणाली (जीआईएस) बनाने के लिए उपग्रह इमेजरी और अन्य भू-स्थानिक प्रौद्योगिकियों का उपयोग करती है। डेटाबेस जो पहले से अज्ञात साइटों की पहचान कर सकता है और उन्हें खनन विकास, लूटपाट और शहरी से बचा सकता है विस्तार। अफगानिस्तान जैसी विरासत संरक्षण परियोजनाओं को काबुल में अमेरिकी दूतावास के माध्यम से अमेरिकी विदेश विभाग के समर्थन से वित्त पोषित किया जाता है।

उपयोग की जा रही उपग्रह तस्वीरें 1960 के दशक की हैं, अफगानिस्तान के विकास से बहुत पहले आज है, जो पुरातत्वविदों को यंत्रीकृत होने से पहले पूरे परिदृश्य को देखने की अनुमति देता है कृषि।

स्टीन ने कहा, "आप बाहरी अंतरिक्ष से प्राचीन सड़कें या प्राचीन सिंचाई नहरें या यहां तक ​​कि पूरे शहर जैसी चीजें देख सकते हैं, जिनका आप पता लगा सकते हैं क्योंकि वे अपने आसपास की जमीन को बदरंग कर देते हैं।"

उसी परियोजना ने विभिन्न सांख्यिकीय और विश्लेषणात्मक में मशीन लर्निंग के उपयोग को भी लागू किया है एक एल्गोरिथ्म बनाने की तकनीक जो छवियों के आधार पर लूटेर गड्ढों के दृश्य हस्ताक्षरों की पहचान कर सकती है डेटाबेस।

स्टीन ने कहा कि प्रोजेक्ट में मशीन लर्निंग को लागू करने से पहले, एक समय में एक फोटो को सावधानीपूर्वक देखकर काम किया गया था। हर किसी की तरह, पुरातत्वविदों द्वारा मशीन लर्निंग तकनीक का उपयोग उन्हें मूल्यवान समय और संसाधनों को बचाने में मदद करता है।

स्टीन ने कहा, "इस तरह की तकनीक समय बचाती है और बहुत सटीक डेटा पर बहुत सटीक 3डी आयाम देती है।" "जिन चीज़ों को करने में आपको कई दिन या महीने लगते, अब तीन या चार घंटे लगते हैं।"

ओरिएंटल इंस्टीट्यूट के अलावा, अन्य पुरातत्व परियोजनाएं भी हैं जो प्रौद्योगिकी का उपयोग कर रही हैं। उदाहरण के लिए, 2016 में वैज्ञानिकों ने प्रयोग किया LIDAR का - एक उपकरण जो स्वायत्त कारों को उनके आसपास की दुनिया को समझने में मदद करने के लिए सबसे आसानी से जुड़ा हुआ है - एक विस्तृत मानचित्र बनाने के लिए जंगल के नीचे छिपा एक लंबे समय से खोया हुआ शहर कंबोडिया में.

एक यूरोपीय संघ-वित्त पोषित पहल जिसे कहा जाता है रोविना परियोजना (खोज, डिजिटल संरक्षण और पुरातत्व स्थलों के दृश्य के लिए रोबोट) का लाभ उठाया रोमन जैसे ऐतिहासिक स्थलों का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किए गए रोबोट बनाने में आधुनिक रोबोटिक्स की सफलता प्रलय

पुरातत्व इस बात का केवल एक उदाहरण है कि प्रौद्योगिकी वैज्ञानिक खोजों को कैसे प्रभावित कर रही है। फिर भी, विशेष रूप से, पूरे विषय के बारे में कुछ कहा जाना बाकी है, जो अपने मूल में, अतीत पर केंद्रित है, लेकिन उत्तर पाने के लिए भविष्य की तकनीक की ओर देख रहा है।

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