कैमरा आपको वास्तविक समय में एक कोने के आसपास किसी वस्तु को देखने की सुविधा देता है

एडिनबर्ग, स्कॉटलैंड में हेरियट-वाट विश्वविद्यालय द्वारा विकसित एक नया कैमरा असंभव कार्य को पूरा करता है - यह एक कोने के आसपास देख सकता है और वास्तविक समय में एक छिपी हुई वस्तु को ट्रैक कर सकता है। “यह [कंप्यूटर सहायता प्राप्त] वाहनों के लिए तीव्र मोड़ों पर टकराव से बचने के लिए अविश्वसनीय रूप से सहायक हो सकता है।.. या खतरनाक स्थितियों में अंधे कोनों की तलाश करने वाले आपातकालीन उत्तरदाताओं के लिए, ”सह-प्रमुख ने कहा शोधकर्ता जेनेवीव गैरीपी, जिन्होंने हाल ही में नई कैमरा तकनीक के बारे में विवरण साझा किया है पत्रिका प्रकृति फोटोनिक्स.

कैमरा किसी अंधे कोने के आसपास की वस्तुओं का पता लगाने के लिए इको मैपिंग की स्थापित तकनीक का उपयोग करता है। इको मैपिंग का उपयोग पहले से ही किसी कमरे के 3डी दृश्य को चित्रित करने के लिए अन्य कैमरों द्वारा किया जाता है, लेकिन जिस गति से गैरीपी का कैमरा अपना माप कर सकता है वह इसे समान, मौजूदा तकनीक से अलग करता है। गैरीपी द्वारा विकसित प्रणाली एक सटीक लेजर और एक उन्नत कैमरा मॉड्यूल का उपयोग करती है जो इतना संवेदनशील है कि यह प्रकाश के व्यक्तिगत फोटॉनों को ट्रैक कर सकता है। एडिनबर्ग विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा बनाया गया, कैमरा न केवल अति संवेदनशील है, बल्कि तेज़ भी है, जिससे सिस्टम वास्तविक समय में छिपी हुई वस्तुओं का पता लगा सकता है और उन्हें ट्रैक कर सकता है।

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यह छोटे लेजर पल्स जारी करके इस लक्ष्य को प्राप्त करता है जिनका लक्ष्य दीवार के ठीक सामने फर्श पर होता है। फिर प्रकाश फर्श से उछलता है, दीवार से टकराता है और पूरे कमरे में फैल जाता है। जैसे ही प्रकाश कमरे में किसी वस्तु से टकराता है, वह वापस कैमरे की ओर लौट जाता है, जो इन लौटती गूँजों का पता लगाने के लिए पर्याप्त संवेदनशील है। लेज़र प्रति सेकंड 67 मिलियन बार फायर करता है जिससे कैमरे को प्रोसेस करने के लिए प्रचुर मात्रा में डेटा मिलता है। लेज़र प्रकाश कैसे उछलता है और इसकी प्रतिध्वनि किस प्रकार लौटती है, इसकी जानकारी का उपयोग करके, कैमरा किसी वस्तु के आकार और स्थिति दोनों की गणना कर सकता है। इसे हर तीन सेकंड में एक नया माप करने के लिए भी डिज़ाइन किया गया है, जिससे यह वास्तविक समय की सटीकता के साथ वस्तु की गति का पता लगाने और ट्रैक करने की अनुमति देता है।

प्रयोगशाला परीक्षण में, गैरीपी और उनकी टीम एक फुट लंबी मानव आकृति का पता लगाने में सक्षम थी जो एक कोने के आसपास रखी गई थी। यह तब भी काम करता था जब वस्तु हेयरपिन मोड़ के आसपास स्थित थी। किसी वस्तु के आकार का अनुमान लगाते समय, कैमरा सिस्टम एक भविष्यवाणी करने में सक्षम था जो त्रुटि के 20 प्रतिशत मार्जिन के भीतर था।

टीम एक ही समय में कई वस्तुओं का पता लगाने और उन्हें ट्रैक करने में भी सक्षम थी। हालांकि पहले से ही प्रभावशाली, गैरीपी को और भी तेज़ और अधिक संवेदनशील कैमरा विकसित करके प्रौद्योगिकी में सुधार करने की उम्मीद है। टीम लेजर द्वारा उत्सर्जित विशिष्ट तरंग दैर्ध्य को अलग करने और मापने की कोशिश करने के लिए फिल्टर के साथ भी प्रयोग कर रही है।

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