नासा ने विश्व के मूंगों की पहचान करने और उनका मानचित्रण करने के लिए गेमर्स की भर्ती की

एक विनाशकारी तरीका जिससे जलवायु परिवर्तन ग्रह को प्रभावित कर रहा है दुनिया भर में प्रवाल भित्तियों को नष्ट करना. लेकिन जब तक वहाँ हैं मूंगों को होने वाले नुकसान को रोकने के लिए परियोजनाएं चल रही हैंवैज्ञानिकों के लिए यह जानना कठिन है कि समस्या कितनी व्यापक है क्योंकि हमारे पास मूंगा प्रणालियों का कोई अच्छा नक्शा नहीं है।

कई वर्षों से, नासा ड्रोन या विमान से जुड़े उपकरणों का उपयोग करके हवा से मूंगा पारिस्थितिकी तंत्र की इमेजिंग के लिए एक प्रणाली विकसित कर रहा है। इन उपकरणों ने बहुत सारा डेटा एकत्र किया है, लेकिन अनुसंधान के लिए उपयोग करने से पहले मूंगों की छवियों को पहचानने और वर्गीकृत करने की आवश्यकता है।

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इसलिए, नासा इस परियोजना में मदद के लिए नागरिक विज्ञान की ओर रुख कर रहा है, जिसमें लोगों को कोरल के वर्गीकरण पर काम करने के लिए आमंत्रित करने के लिए NeMO-Net नामक एक वीडियो गेम का उपयोग किया जा रहा है। गेम खिलाड़ियों से इनपुट लेने और कोरल का विश्वव्यापी मानचित्र बनाने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है।

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"नीमो-नेट इस ग्रह पर सबसे शक्तिशाली शक्ति का लाभ उठाता है: कोई फैंसी कैमरा या सुपर कंप्यूटर नहीं, बल्कि लोग," कहा वेद चिरयथ, परियोजना के प्रधान अन्वेषक। "कोई भी, यहां तक ​​कि पहली कक्षा का छात्र भी, इस गेम को खेल सकता है और इन आंकड़ों को छांटकर हमें जीवन के सबसे खूबसूरत रूपों में से एक का पता लगाने में मदद कर सकता है जिसे हम जानते हैं।"

एक उपयोगकर्ता नया NeMO-Net गेम खेल रहा है जो NASA को दुनिया के मूंगों को उनके घर से वर्गीकृत करने में मदद करता है
एक उपयोगकर्ता नया NeMO-Net गेम खेल रहा है जो NASA को दुनिया के मूंगों को उनके घर से वर्गीकृत करने में मदद करता हैनासा/एम्स रिसर्च सेंटर/वेद चिरयथ

खिलाड़ी समुद्र में "गोता" लगाते हैं और एक आभासी अनुसंधान पोत से वर्गीकरण डेटा प्रदान करते हुए मूंगों के बारे में सीखते हैं। उनके द्वारा उत्पादित डेटा का विश्लेषण नासा के प्लीएड्स सुपरकंप्यूटर द्वारा किया जाता है।

वेबसाइट बताती है, "NeMO-Net गेम का डेटा NASA NeMO-Net को खिलाया जाता है, जो वैश्विक कोरल रीफ मूल्यांकन के लिए पहला तंत्रिका मल्टी-मोडल अवलोकन और प्रशिक्षण नेटवर्क है।" “एनईएमओ-नेट एक ओपन-सोर्स डीप कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) है जो दुनिया भर में प्रवाल भित्तियों के स्वास्थ्य को वर्गीकृत और आकलन करने के लिए गेम डेटा का उपयोग करने के लिए नासा के सुपरकंप्यूटर, प्लीएड्स का लाभ उठाता है।

"एनईएमओ-नेट द्रव लेंसिंग का उपयोग करके कैप्चर की गई प्रवाल भित्तियों की एमएम-स्केल दूर-संवेदी 3डी छवियों के सक्रिय सीखने और डेटा फ़्यूज़न का फायदा उठाता है। नासा फ्लुइडकैम उपकरण, वर्तमान में समुद्र की लहर को हटाने में सक्षम उच्चतम-रिज़ॉल्यूशन रिमोट सेंसिंग बेंटिक इमेजिंग तकनीक है विरूपण। इन डेटा का उपयोग हाइपरस्पेक्ट्रल एयरबोर्न रिमोट सहित नासा के अर्थ ऑब्जर्विंग सिस्टम से कम रिज़ॉल्यूशन डेटा को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है वैश्विक स्तर पर अभूतपूर्व स्थानिक और लौकिक स्तर पर प्रवाल भित्ति पारिस्थितिकी तंत्र संरचना का निर्धारण करने के लिए डेटा और उपग्रह डेटा को संवेदन करना तराजू।"

गेम अभी केवल iOS और Mac पर उपलब्ध है और इसे यहां से डाउनलोड किया जा सकता है ऐप स्टोर.

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