ए.आई. एक्स-रे में कोविड-19 के लक्षण पहचानने में मदद मिल सकती है

जब इसकी बात आती है तो कई दर्द बिंदु होते हैं कोरोना वाइरस, जिसे आधिकारिक तौर पर COVID-19 के रूप में जाना जाता है। उनमें से एक यह है कि जब आवश्यक परीक्षण किट कम आपूर्ति में हों तो लोगों का वास्तव में परीक्षण कैसे किया जाए। एक संभावित समाधान यह हो सकता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मरीजों के फेफड़ों की छाती के एक्स-रे की जांच करने की अनुमति दी जाए ताकि संभावित कोरोनोवायरस के कारण फेफड़ों की क्षति के संकेत मिल सकें।

यह एक तंत्रिका नेटवर्क विकसित करने के कई रोमांचक और आशाजनक प्रयासों का आधार है जिसका उपयोग यह मजबूत संकेत देने के लिए किया जा सकता है कि किसी मरीज में सीओवीआईडी ​​​​-19 होने की संभावना है या नहीं। चीनी चिकित्सा कंपनी इन्फ़रविज़न के शोधकर्ता हाल ही में साथ मिलकर काम किया है चीन में वुहान टोंगजी अस्पताल एक COVID-19 डायग्नोस्टिक टूल विकसित करेगा। कथित तौर पर इसे अब रोम, इटली में कैंपस बायो-मेडिको यूनिवर्सिटी अस्पताल में एक स्क्रीनिंग टूल के रूप में उपयोग किया जा रहा है।

इस बीच, कनाडा के ओंटारियो में वाटरलू विश्वविद्यालय के अन्य शोधकर्ता और कनाडाई ए.आई. इस सप्ताह फर्म डार्विनएआई

"हमने 2,839 में से 5,941 पोस्टेरोएंटीरियर चेस्ट रेडियोग्राफी छवियों से बने डेटासेट पर [ए.आई. का] प्रशिक्षण किया। मरीज के मामले, दो-ओपन एक्सेस डेटा रिपॉजिटरी से, "प्रोजेक्ट के शोधकर्ताओं में से एक, अलेक्जेंडर वोंग ने डिजिटल को बताया रुझान. “अब तक, COVID-19 मामलों के प्रति संवेदनशीलता काफी अच्छी है। हालाँकि, COVID-19 मामलों पर डेटा अभी भी सीमित है और समय के साथ अधिक डेटा आने पर हम COVID-नेट मॉडल में सुधार करना जारी रख रहे हैं।

यही समस्या है कि कोई भी ए.आई. शोधकर्ताओं के इसमें भाग लेने की संभावना है। सीधे शब्दों में कहें तो, COVID-19 के बारे में अभी भी बहुत कुछ सीखना बाकी है, जो इसे पहचानने के लिए उपकरण विकसित करना (और, इस मामले में, इसे फेफड़ों की अन्य बीमारियों से अलग करना) को कठिन बना सकता है। यही कारण है कि सार्वजनिक रूप से उपलब्ध - और सार्वजनिक रूप से जांच योग्य - प्रणाली का विचार इतना आशाजनक है।

"[कोविड-नेट] का उपयोग वर्तमान में रोगियों द्वारा नहीं किया जाता है," वोंग ने कहा। "लेकिन हम परिणामों को बेहतर बनाने के लिए कड़ी मेहनत कर रहे हैं, और चिकित्सकों और नैदानिक ​​संस्थानों को आमंत्रित कर रहे हैं संगठन इसका उपयोग करें, फीडबैक दें, [और] डेटा का योगदान करें ताकि हम क्लिनिकल के लिए इसकी तैयारी में तेजी ला सकें तैनाती. अभी, वैश्विक समुदाय के लिए सब कुछ उपलब्ध है, इसलिए उम्मीद है कि इससे इस क्षेत्र में प्रगति और प्रगति में तेजी आएगी।''

ए.आई. शोधकर्ता हमेशा बड़ी समस्याओं को हल करने की इच्छा के बारे में बात करते रहते हैं। फिलहाल, यह वहां मौजूद सबसे बड़े में से एक है।

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