जबकि स्मेल-ओ-विज़न आपके पीसी के लिए तैयार होने में एक लंबा रास्ता तय कर सकता है, इंटेल इसे वास्तविकता के करीब लाने के लिए कॉर्नेल यूनिवर्सिटी के साथ साझेदारी कर रहा है। इंटेल की लोइही न्यूरोमॉर्फिक रिसर्च चिप, अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ एक शक्तिशाली इलेक्ट्रॉनिक नाक, हवा में खतरनाक रसायनों को पहचान सकती है।
“भविष्य में, न्यूरोमॉर्फिक चिप्स वाले पोर्टेबल इलेक्ट्रॉनिक नाक सिस्टम का उपयोग डॉक्टरों द्वारा बीमारियों का निदान करने के लिए, हवाई अड्डे की सुरक्षा द्वारा हथियारों और विस्फोटकों का पता लगाने के लिए किया जा सकता है। इंटेल ने एक प्रेस में कहा, पुलिस और सीमा नियंत्रण नशीले पदार्थों को अधिक आसानी से ढूंढने और जब्त करने के लिए, और यहां तक कि घर पर धूम्रपान और कार्बन मोनोऑक्साइड डिटेक्टरों को और अधिक प्रभावी बनाने के लिए भी। कथन।
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साथ यंत्र अधिगमइंटेल ने कहा, लोही खतरनाक रसायनों को "महत्वपूर्ण शोर और रुकावट की उपस्थिति में" पहचान सकता है, यह सुझाव देते हुए कि चिप हो सकती है वास्तविक दुनिया में उपयोग किया जाता है जहां गंध - जैसे इत्र, भोजन और अन्य गंध - अक्सर एक हानिकारक रसायन के रूप में उसी क्षेत्र में पाए जाते हैं। मशीन लर्निंग ने लोइही को केवल एक नमूने के साथ प्रत्येक खतरनाक गंध को सीखने और पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया, और एक नई गंध सीखने से पहले सीखी गई गंध बाधित नहीं हुई।
इंटेल लैब्स के वरिष्ठ अनुसंधान वैज्ञानिक नबील इमाम, जिन्होंने लोइही विकास टीम पर काम किया, ने मनुष्यों और जानवरों में जैविक मस्तिष्क के रूप में गंध विश्लेषण के समान कम्प्यूटेशनल सिद्धांतों का उपयोग किया। जब जानवर गंध सूंघते हैं तो कंपनी ने मस्तिष्क की विद्युत गतिविधि का विश्लेषण करने के लिए कॉर्नेल के साथ काम किया, जबकि इंटेल लैब्स के वैज्ञानिकों ने उन्हें न्यूरोमोर्फिक सिलिकॉन में कॉन्फ़िगर करने के लिए एल्गोरिदम का एक सेट तैयार किया।
इलेक्ट्रॉनिक नाक पर अभी भी बहुत काम किया जाना बाकी है। मशीन लर्निंग में छवि का पता लगाने की तरह, घ्राण सीखने के लिए समान गंधों को वर्गीकृत करने की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, समान गंध वाले फलों को लोइही जैसे न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम के लिए पहचानना मुश्किल हो सकता है।
इंटेल ने विस्तार से बताया, "इमाम और टीम ने पवन सुरंग के भीतर घूमने वाले 10 गैसीय पदार्थों (गंध) के जवाब में 72 रासायनिक सेंसर की गतिविधि से युक्त एक डेटासेट लिया।" “अलग-अलग गंधों के प्रति सेंसर की प्रतिक्रियाएं लोइही को प्रेषित की गईं, जहां सिलिकॉन सर्किट ने गंध की भावना के अंतर्निहित मस्तिष्क की सर्किटरी की नकल की। चिप ने एसीटोन, अमोनिया और मीथेन सहित 10 गंधों में से प्रत्येक के तंत्रिका प्रतिनिधित्व को तेजी से सीखा, और मजबूत पृष्ठभूमि हस्तक्षेप की उपस्थिति में भी उनकी पहचान की।
इंटेल का दावा है कि लोइही अभी 10 अलग-अलग गंध सीख सकता है। भविष्य में, इलेक्ट्रॉनिक नाक से लैस रोबोट का उपयोग पर्यावरण की निगरानी के लिए किया जा सकता है, और डॉक्टर भी ऐसा कर सकते हैं ऐसे मामलों में चिकित्सीय निदान के लिए इन कम्प्यूटरीकृत घ्राण प्रणालियों का उपयोग करें जहां रोग विशेष गंध उत्सर्जित करते हैं।
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