लेखक, संपादक और शोधकर्ता: अपनी लाल कलम थामे रखें। क्योंकि एमआईटी-संचालित ए.आई. हो सकता है आपकी नौकरी के लिए आ रहा हो.
मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के पीछे दिमाग द्वारा बनाई गई एक नई "टेक्स्ट-जनरेटिंग प्रणाली" सभी मानव संपादन नौकरियों के अंत की शुरुआत हो सकती है। प्रणाली, की घोषणा ए प्रेस विज्ञप्ति बुधवार, लाखों विकिपीडिया पृष्ठों को खंगालने, पुराने डेटा को खोजने और उसे नवीनतम डेटा से बदलने में सक्षम है इंटरनेट पर जानकारी "मानव-जैसी" शैली में उपलब्ध है - इस प्रकार मूल रूप से वास्तविक, गर्म-रक्त वाले संपादकों की आवश्यकता होती है अप्रचलित।
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यदि यह आपको डराता है, पाठक, तो कल्पना करें कि यह हमें कितना डराता है।
लेकिन डरो मत, क्योंकि सिस्टम को हमेशा इसकी आवश्यकता होगी कुछ अध्ययन के सह-लेखक और एमआईटी पीएच.डी. के अनुसार, मानव सहायता। छात्र दर्श शाह.
शाह ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया, "हम ऐसे काम करने की कोशिश कर रहे हैं जो मशीनों द्वारा किए जाने के लिए कुछ हद तक सरल हैं, हम इंसानों की जगह नहीं लेना चाहते।" "यह प्रतिस्थापित नहीं कर रहा है, बस सहायता कर रहा है।"
वर्तमान बॉट जो विकिपीडिया जैसी विश्वकोश-एस्क साइटों को ट्रोल करते हैं, आमतौर पर बर्बरता को रोकने और यह पहचानने की कोशिश करते हैं कि क्या संपादन का स्रोत सटीक है, लेकिन यह शाह और उनकी टीम के संरचित, प्रासंगिक और सुसंगत संपादन से भिन्न है के लिए लक्ष्य।
एमआईटी द्वारा डिज़ाइन किया गया इंटरफ़ेस उपयोगकर्ताओं को बहुत ही सरल जानकारी टाइप करने की अनुमति देता है, उदाहरण के लिए, नवीनतम समाचार आयोवा कॉकस या स्प्रिंट/टी-मोबाइल विलय, और फिर सिस्टम उस जानकारी को प्रतिबिंबित करने के लिए किसी भी प्रासंगिक लेख को आसानी से फिर से लिख सकता है। मानव की ओर से पूर्ण वाक्य दर्ज करने की भी कोई आवश्यकता नहीं है: सिस्टम शैली और व्याकरण के लिए विश्लेषण करता है, फिर सुनिश्चित करता है कि सभी पुनर्लेखन मेल खाते हैं।
सह-लेखक टैल शूस्टर ने कहा, इसमें तथ्य-जाँच और तटस्थता घटक भी है। सिस्टम "ध्रुवीकरण" शब्दों को पढ़ता है जो सबसे वर्तमान जानकारी के साथ टकराव करते हैं और यहां तक कि हटाने की सुविधा भी है।
शूस्टर ने कहा, "यह संपादन की पेशकश और सुझाव दे सकता है, लेकिन दिन के अंत में, एक मानव उपयोगकर्ता अंतिम निर्णय ले सकता है।"
शूस्टर और शाह इस प्रणाली को मुख्य रूप से चिकित्सा क्षेत्र में काम करते हुए देखते हैं, जहां नए अध्ययन, नुस्खे वाली दवाएं और तकनीक लगातार प्रकाशित और अद्यतन की जा रही हैं।
उनके जैसे बॉट फर्जी खबरों से निपटने वाले पहले अग्रदूतों में से एक हो सकते हैं। लेकिन दुष्प्रचार से लड़ने का काम इतना बड़ा है ऐसे प्लेटफ़ॉर्म जहां इसका प्रसार होता है अभी भी नहीं पता कि इसके बारे में क्या करना है।
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