बॉश अंतरराष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन पर साउंडसी मॉड्यूल भेज रहा है

बॉश ने कृत्रिम बुद्धि-संचालित तकनीक विकसित की है जो ध्वनि को देखती है, और यह इसे अंतरिक्ष में भेजकर अपनी गति से काम करेगी। इसका लंचबॉक्स आकार का साउंडसी मॉड्यूल 2 नवंबर को अंतर्राष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन के लिए रवाना होने वाला है, और पायलट प्रोजेक्ट के दौरान एकत्र किया गया डेटा कंपनी को अन्य उपयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए प्रौद्योगिकी को बेहतर बनाने में मदद करें जिसमें संभावित रूप से ऑटोमोटिव, स्मार्टफोन, औद्योगिक और बुनियादी ढांचे के अनुप्रयोग शामिल हैं।

“ध्वनि के पास बताने के लिए बहुत सारी कहानियाँ हैं, और हम उन्हें पर्याप्त रूप से नहीं निकाल पा रहे हैं। ए.आई. के लिए धन्यवाद, हमें उन कहानियों को निकालने का मौका मिल सकता है, और अन्य संवेदन के अतिरिक्त उनका उपयोग कर सकते हैं हमारे पास जो क्षमताएं हैं,'' साउंडसी के प्रोजेक्ट लीडर और प्रमुख शोधकर्ता समरजीत दास ने एक साक्षात्कार में बताया डिजिटल रुझान।

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हाल ही में डेटा को बढ़ावा मिला है - कई दिनों बाद। एक बार जब यह आ जाएगा, तो मॉड्यूल को एक उड़ने वाले, स्वायत्त रोबोट पर स्थापित किया जाएगा जिसे एस्ट्रोबी कहा जाता है जो अंतरिक्ष यात्रियों की मदद के लिए अंतरिक्ष स्टेशन के चारों ओर घूमता है। यह अंतरिक्ष में उपयोग की जाने वाली पहली बॉश-विकसित तकनीक होने का सम्मान अर्जित करेगी।

एस्ट्रोबी को पैर और साउंडसी को मस्तिष्क समझें। जैसे ही रोबोट स्टेशन के चारों ओर घूमता है, मॉड्यूलर इसके चारों ओर के शोर को सुनने के लिए एक अंतर्निहित माइक्रोफोन का उपयोग करेगा, और अपने वातावरण का 3डी ध्वनि तीव्रता मानचित्र तैयार करेगा। यह शोर को डेटा में बदल देगा जिसका विश्लेषण ए.आई. द्वारा किया जाएगा। सॉफ़्टवेयर एक चित्र चित्रित करेगा कि किसी दी गई मशीन की ध्वनि कैसी होनी चाहिए। फिर, जब यह एस्ट्रोबी के शीर्ष पर स्टेशन के चारों ओर घूमता है, तो यह किसी भी असामान्य चीज़ के लिए अपना डिजिटल कान बाहर रखेगा। मोटर चालक इस अवधारणा से परिचित हैं: यदि आपकी कार अचानक सीमेंट मिक्सर की तरह बजती है, तो आप जानते हैं कि कुछ असामान्य है, और आप (उम्मीद है) गाड़ी रोक देंगे।

एस्ट्रोबी को पैर और साउंडसी को मस्तिष्क समझें।

हालाँकि, यह हमेशा इतना स्पष्ट नहीं होता है। बॉश के अनुसार, मशीनें कभी-कभी असामान्य आवाजें निकालती हैं जिन्हें मानव कान आसानी से नहीं पहचान सकते। और, एक माध्यमिक लेकिन अधिक स्थायी स्तर पर, दास ने कहा कि शोर की निगरानी करना अंतरिक्ष यात्रियों के लिए महत्वपूर्ण है। वे महीनों तक एक तैरते बक्से में फंसे रहते हैं और बाहर निकलने का कोई रास्ता नहीं होता है, इसलिए 60 डेसिबल से नीचे का स्तर बनाए रखना उनकी मानसिक भलाई को बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण है। उस अंत तक, उन्हें मैन्युअल ध्वनि जांच करने की आवश्यकता होती है जिसे पूरा करने में कभी-कभी घंटों लग जाते हैं। साउंडसी को बोर्ड पर आमंत्रित करना उन्हें प्रयोग करने के लिए अधिक खाली समय देने का एक तरीका है, जैसे यह पता लगाना कि कंक्रीट का क्या होता है जब यह अंतरिक्ष में मिश्रित हो जाता है.

साउंडसी अपने नासा करियर की शुरुआत तीन मुख्य कार्यों के साथ करेगा। यह सुनिश्चित करने के अलावा कि स्टेशन के अंदर शोर का स्तर 60 डेसिबल से कम रहे, यह जहाज पर पर्यावरण की निगरानी करेगा नियंत्रण और जीवन-समर्थन प्रणालियाँ, जो CO2 को अवशोषित करने और ऑक्सीजन के पुनर्चक्रण सहित कई आवश्यक कार्य करती हैं। यह ट्रेडमिल को भी सुनेगा, जो अंतरिक्ष स्टेशन में सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले उपकरणों में से एक है, और जब यह टूट जाता है तो इसे ठीक करना मुश्किल होता है। बॉश ने इन उपयोग मामलों की पहचान करने के लिए वर्तमान और पूर्व अंतरिक्ष यात्रियों के साथ काम किया।

दृढ़ आधार पर वापस आते हुए, दास ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया कि साउंडसी के पायलट चरण से बाहर निकलने के बाद उनकी टीम के मन में कई अन्य विचार हैं। जैसा कि हमने बताया, यह आपको बता सकता है कि आपकी कार का कोई हिस्सा टूटने वाला है, इससे पहले कि वह आपको सड़क के किनारे फंसा दे। इसी तरह, यह पता लगा सकता है कि आपके घर का वॉटर हीटर पुराना हो रहा है और आने वाले महीनों में इसे बदलने की आवश्यकता होगी। बड़े पैमाने पर, दास ने कहा कि एक रोबोट-माउंटेड साउंडसी मॉड्यूलर मशीनों को सुन सकता है क्योंकि यह एक कारखाने के फर्श पर घूमता है।

उन्होंने जोर देकर कहा कि ध्वनि की निगरानी करने से हर समस्या का समाधान नहीं होगा, लेकिन शोर को अलग करने और उनका विश्लेषण करने से डाउनटाइम कम हो सकता है। इसका मतलब यह हो सकता है कि आपकी कार दुकान में कम समय बिताएगी, और बाहर जाते समय आपको कम खर्च आएगा। या, यह सुनिश्चित कर सकता है कि प्लंबर की प्रतीक्षा करते समय आपको और आपके परिवार को ठंडी फुहारों का सामना नहीं करना पड़ेगा।

“यह एक शोध परियोजना है, इसलिए हम एकत्र किए गए डेटा से बहुत सी चीजें सीखेंगे। फिर, हम इस बात की जांच शुरू करेंगे कि हम उपन्यास ए.आई. का और कैसे उपयोग कर सकते हैं। उपयोगी चीजें करने की तकनीकें,” दास ने निष्कर्ष निकाला।

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