शोधकर्ता ए.आई. का उपयोग करते हैं शक्तिशाली नए एंटीबायोटिक विकसित करने के लिए

एमआईटी के शोधकर्ताओं ने प्रयोग किया है कृत्रिम होशियारी एक नया एंटीबायोटिक यौगिक विकसित करने के लिए जो बैक्टीरिया के कुछ एंटीबायोटिक-प्रतिरोधी उपभेदों को भी मार सकता है। उन्होंने लाखों रासायनिक यौगिकों का एक कंप्यूटर मॉडल बनाया और उन्हें चुनने के लिए मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग किया जो प्रभावी एंटीबायोटिक हो सकता है, फिर परीक्षण के लिए एक विशेष यौगिक का चयन किया और इसे प्रभावी पाया ख़िलाफ़ इ। कोलाई और माउस मॉडल में अन्य बैक्टीरिया।

आज विकसित अधिकांश नए एंटीबायोटिक्स समान तंत्र का उपयोग करके मौजूदा दवाओं से भिन्न हैं। नया एंटीबायोटिक इन मौजूदा दवाओं की तुलना में एक अलग तंत्र का उपयोग करता है, जिसका अर्थ है कि यह उन संक्रमणों का इलाज कर सकता है जो वर्तमान दवाएं नहीं कर सकती हैं।

एमआईटी शोधकर्ताओं ने हेलिसिन नामक दवा की पहचान करने के लिए एक मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग किया जो बैक्टीरिया के कई प्रकारों को मारता है। हेलिसिन (शीर्ष पंक्ति) ने ई में एंटीबायोटिक प्रतिरोध के विकास को रोका। कोली, जबकि सिप्रोफ्लोक्सासिन (निचली पंक्ति) में नहीं था।
एमआईटी शोधकर्ताओं ने हेलिसिन नामक दवा की पहचान करने के लिए एक मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग किया जो बैक्टीरिया के कई प्रकारों को मारता है। हेलिसिन (शीर्ष पंक्ति) ने ई में एंटीबायोटिक प्रतिरोध के विकास को रोका। कोली, जबकि सिप्रोफ्लोक्सासिन (निचली पंक्ति) में नहीं था।एमआईटी में कोलिन्स लैब के सौजन्य से

“हम एक ऐसा मंच विकसित करना चाहते थे जो हमें एंटीबायोटिक के नए युग की शुरुआत करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति का उपयोग करने की अनुमति देगा दवा की खोज, “एमआईटी के मेडिकल इंजीनियरिंग और विज्ञान संस्थान में मेडिकल इंजीनियरिंग और विज्ञान के प्रोफेसर जेम्स कॉलिन्स ने कहा ए

कथन. "हमारे दृष्टिकोण से इस अद्भुत अणु का पता चला जो संभवतः खोजे गए अधिक शक्तिशाली एंटीबायोटिक दवाओं में से एक है।"

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दवा विकास के लिए यह नया दृष्टिकोण विभिन्न यौगिकों की पहचान कर सकता है जिनके प्रति बैक्टीरिया तेजी से प्रतिरोधी होते हैं, और अन्य दृष्टिकोणों की तुलना में काफी कम खर्च में। शोधकर्ताओं ने अपने कंप्यूटर मॉडल को 2,500 मौजूदा अणुओं पर प्रशिक्षित किया, और फिर उन अणुओं की पहचान करने के लिए 6,000 यौगिकों की लाइब्रेरी पर इसका परीक्षण किया जो मार सकते हैं इ। कोलाई बैक्टीरिया. मॉडल ने एक विशेष अणु को संभावित लक्ष्य के रूप में पहचाना, और जब शोधकर्ताओं ने प्रयोगशाला में इसका परीक्षण किया तो उन्होंने पाया कि यह अन्य उपचार-प्रतिरोधी बैक्टीरिया को भी मार सकता है जैसे क्लोस्ट्रीडियम डिफ्फिसिल, एसिनेटोबैक्टर बाउमानी, और माइकोबैक्टेरियम ट्यूबरक्यूलोसिस.

एंटीबायोटिक-प्रतिरोधी बैक्टीरिया की समस्या भी बढ़ रही है, जो उदाहरण के लिए, एंटीबायोटिक दवाओं के अत्यधिक नुस्खे और खेती में दवाओं के अत्यधिक उपयोग के कारण विकसित हुई है। दवा विकास के नए दृष्टिकोण इस समस्या से निपटने में मदद कर सकते हैं। “हम एंटीबायोटिक प्रतिरोध के बढ़ते संकट का सामना कर रहे हैं, और यह स्थिति रोगजनकों की बढ़ती संख्या दोनों के कारण उत्पन्न हो रही है मौजूदा एंटीबायोटिक दवाओं के प्रति प्रतिरोधी बनना, और नए एंटीबायोटिक दवाओं के लिए बायोटेक और फार्मास्युटिकल उद्योगों में एनीमिया पाइपलाइन,'' कोलिन्स कहा।

शोधकर्ता मौजूदा दवाओं को अनुकूलित करने के साथ-साथ नई दवाओं को विकसित करने के लिए अपने मॉडल का उपयोग करने की योजना बना रहे हैं। "यह अभूतपूर्व कार्य एंटीबायोटिक खोज और वास्तव में आम तौर पर दवा खोज में एक आदर्श बदलाव का प्रतीक है।" टेक्नियन में जीव विज्ञान और कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर रॉय किशोनी, जो अध्ययन में शामिल नहीं थे, ने कहा कथन। “सिलिका स्क्रीन से परे, यह दृष्टिकोण एंटीबायोटिक के सभी चरणों में गहन शिक्षण का उपयोग करने की अनुमति देगा विकास, खोज से लेकर दवा संशोधनों और औषधीय के माध्यम से बेहतर प्रभावकारिता और विषाक्तता तक रसायन विज्ञान।"

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