फेसबुक एआई सहायकों को प्रशिक्षित करने के लिए एक समय में एक ब्लॉक में Minecraft का उपयोग कर रहा है

फेसबुक के इंजीनियरों के पास है एक Minecraft सहायक बनाया सैंडबॉक्स बिल्डर में शामिल कुछ छोटे कार्यों में आपकी सहायता करने के लिए। सहायक, जो खेल में आपके साथ पैदा होता है और काम करता है, को चीजों के लिए सरल निर्देश दिए जा सकते हैं जैसे टावर बनाना, गड्ढा खोदना या दीवार बनाना, सभी परियोजनाओं के लिए निर्माण समय में कटौती करना आकार.

अंतर्वस्तु

  • एक रचनात्मक खेल में एक शोध उपकरण
  • मैं रोबोट
  • वीडियो गेम में AI के लिए एक नई सीमा

एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, सहायक आपके पास चला जाता है माइनक्राफ्ट दुनिया। आप अपने नए साथी को आवश्यकतानुसार आदेश भेजने के लिए एक चैट बॉक्स का उपयोग करते हैं। आदेश यथासंभव सीधे होने चाहिए, कार्यों को उनके सबसे बुनियादी तत्वों तक विभाजित करना चाहिए। आप इसे "पाँच बाई पाँच की दीवार बनाने" या "सात ब्लॉक खोदने" का निर्देश दे सकते हैं। इसे एक आधार के रूप में उपयोग करते हुए, जितना अधिक समय आप इसके साथ बिताएंगे, बॉट अधिक जटिल कार्य करना सीख सकता है।

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Minecraft में लोग एक सहायक से जो चीज़ें पूछ सकते हैं उनकी सूची लंबी है, इसलिए भाषा की समझ सबसे आगे और केंद्र में है।

इससे Minecraft में जीवन आसान हो सकता है, लेकिन सच्चा लक्ष्य और भी अधिक महत्वाकांक्षी है। बॉट की शिक्षा फेसबुक के इंजीनियरों को बहुमूल्य जानकारी देती है कि एआई रोजमर्रा की जिंदगी में इंसानों को कैसे बेहतर ढंग से समझ सकता है।

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“मैं Minecraft गेम में जा सकता हूं, और यह आसान है। मुझे यह सीखने की ज़रूरत नहीं है कि एक स्थान से दूसरे स्थान पर कैसे जाना है, मुझे यह सीखना नहीं है कि किसी ब्लॉक को कैसे नष्ट करना है या कुछ बनाना है," आर्थर स्ज़लाम, Minecraft AI प्रोजेक्ट के प्रमुख फेसबुक रिसर्च, डिजिटल ट्रेंड्स को बताया। “दूसरी ओर, जिन चीज़ों को करने के लिए लोग Minecraft में एक सहायक से पूछ सकते हैं उनका दायरा बहुत बड़ा है। इसलिए, भाषा समझने की समस्या सामने और केंद्र में है।

एक रचनात्मक खेल में एक शोध उपकरण

Minecraft ने लंबे समय से खिलाड़ियों को अपनी कल्पना की इच्छानुसार कुछ भी बनाने के लिए प्रेरित किया है। वैश्विक समुदाय और ओपन-सोर्स जड़ों के बीच, यह इंजीनियरों को इस प्रयोग को व्यापक दर्शकों तक लाने के लिए एक आदर्श मार्ग प्रदान करता है।

प्ले-टेस्टर्स ने 2019 के जनवरी में बॉट का उपयोग करना शुरू कर दिया, और एक सार्वजनिक संस्करण अब किसी भी व्यक्ति के लिए लाइव है जो इसे चाहता है। पहले डाउनलोड करने के लिए आवश्यकताओं की एक छोटी लॉन्ड्री-सूची है, और आपको संस्करण 1.12 पर डाउनग्रेड करना होगा। हालाँकि, एक बार यह हो जाने पर, आपका नया सहायक आपके पास रहेगा।

बॉट की कंपनी को पहले तो अजीब लगता है। आम तौर पर एकांत अनुभव (कम से कम एकल खिलाड़ी में) चैटबॉक्स में आपके इनपुट की प्रतीक्षा कर रहे एक चेहरे द्वारा आपको घूरने से बाधित होता है।

मैंने अपने मूर्ख मित्र की ओर इशारा करते हुए विनम्रतापूर्वक "हैलो" कहकर शुरुआत की। जब मैंने अपने आदेश पर निर्मित पहला ब्लॉक देखा तो मेरी आशंका दूर हो गई। इससे मुझमें शक्ति का संचार हुआ। बॉट के साथ आगे-पीछे होना मित्रतापूर्ण है, लेकिन रोबोटिक है। यह तारीफों के लिए धन्यवाद देता है और कहता है "मुझे नहीं पता" यदि आप इसे इसके दायरे से परे कुछ करने के लिए कहते हैं। धीरे-धीरे, लेकिन निश्चित रूप से, मुझे एक छोटी, एक कमरे की झोपड़ी बनाना सिखाया गया।

यदि आप जो चीज़ बनाना चाहते हैं उसे बिना अधिक जटिलता के वृत्तों और वर्गों में विभाजित किया जा सकता है, तो बॉट इसे संभाल सकता है। इसका मतलब है कि एक घर, या एक टावर, या एक भूमिगत खोह, संभव है। बॉट को सिखाने में स्वयं झोपड़ी बनाने की तुलना में अधिक समय लगा, लेकिन एक बार जब वह सीख गया, तो वह जितनी चाहे उतनी झोपड़ियाँ बना सकता था।

निःसंदेह, मिकी माउस की मूर्ति - या कुछ और जो बारीक विवरण का उपयोग करती है - कहीं अधिक कठिन है। इस प्रकार की जटिल संरचनाएँ बाधाएँ पैदा करती हैं, फेसबुक के इंजीनियर निश्चित नहीं हैं कि इसे कैसे हल किया जाए। वे उम्मीद कर रहे हैं कि समाधान खोजने में मदद के लिए शोधकर्ता Minecraft का उपयोग कर सकते हैं।

लैरी ज़िटनिक, फेसबुक पर अनुसंधान वैज्ञानिक

“[के लिए] बॉट की इस रिलीज़ के दर्शक Minecraft खिलाड़ी नहीं हैं। यह अनुसंधान समुदाय है,” फेसबुक के अनुसंधान वैज्ञानिक लैरी ज़िटनिक ने मुझे बताया। "हम जानबूझकर इसे वहां डाल रहे हैं इससे पहले कि यह वास्तव में अच्छी तरह से काम करे क्योंकि हम चाहते हैं कि बाकी शोध समुदाय इस बॉट की खोज और इसे बेहतर बनाने की कोशिश में हमारे साथ काम करें।"

मैं रोबोट

अपने आस-पास एक रोबोट सहायक रखना अपने पास एक रोबोट सहायक रखने जैसा है एलेक्सा, या सिरी, Minecraft में। बातचीत प्रसन्नतापूर्ण है लेकिन स्पष्ट रूप से रोबोटिक है। सही आदेश जारी करने का अर्थ है सबसे बुनियादी शब्दों में सोचना और कठोर, सीधे, विस्तृत तरीके से बोलना।

यह स्पष्ट था जब मैं अपनी झोपड़ी की दीवारों में से एक में एक खिड़की बनाना चाहता था। मुझे चरण-दर-चरण काम करना पड़ा। मैं बॉट को खिड़की के साथ दीवार बनाने के लिए नहीं कह सकता था (हालाँकि, शायद, किसी दिन, वह यह सीख सकता है)। वे चर जो "विंडो" और "दीवार" के अर्थ में चलते हैं, बॉट को आसानी से भ्रमित कर देते हैं। कौन सी दीवार? दीवार कितनी बड़ी? खिड़की कितनी बड़ी है? इसमें किन सामग्रियों का उपयोग करना चाहिए?

इसके बजाय, मैंने इसे छह-छह ब्लॉक वर्ग बनाने के लिए कहा। फिर, उस कार्य को पूरा करने के बाद, मैंने उसे वर्ग के ठीक बीच में एक छेद करने के लिए कहा। फिर, मैंने उससे छेद में गिलास डालने के लिए कहकर बात पूरी की। आदेशों को परिणाम की दिशा में आगे बढ़ाते हुए सबसे बुनियादी संभावित शब्दों के अनुसार चलने की आवश्यकता है।

बॉट को इतनी दूर तक लाना कोई चुनौती नहीं है। वॉयस कमांड सॉफ्टवेयर कई वर्षों से हमारे जीवन में व्याप्त है। आज, आप इसे कंप्यूटर, फ़ोन, टैबलेट, कार और बहुत कुछ में पा सकते हैं। उपयोगकर्ताओं के सामने आने वाली वास्तविक चुनौती "कॉल मॉम" जैसे सरल कार्यों को समझने से लेकर समझदार वाक्यांशों के बीच की छलांग है जो कम संदर्भ प्रदान करते हैं और बिल्कुल पूर्वनिर्धारित डिफ़ॉल्ट की तरह नहीं लगते हैं।

मैं आयरिश हूं, और हालांकि मेरा उच्चारण स्पष्ट नहीं है, लेकिन अगर मैं देश के अन्य हिस्सों के लोगों से बात कर रहा हूं, या अगर मैं जल्दी से बोल रहा हूं तो यह मजबूत हो सकता है। पूछ गाने बजाने के लिए एलेक्सा द डबलिनर्स द्वारा आयरिश का उपयोग, जैसे 'द जेल ऑफ क्लुएन मीला' (उच्चारण 'क्लून-मल्ला'), मुझे अपना रोल धीमा करने के लिए मजबूर करता है। मुझे प्रत्येक अक्षर को पूरी तरह से समझने योग्य बनाना होगा। अभियांत्रिकी उच्चारण के आसपास और बोली एक चल रही चुनौती.

हमारी भाषा की अधिक सूक्ष्म समझ के लिए एआई को पढ़ाना सरल लग सकता है, लेकिन भाषण के उस स्तर को कंप्यूटरीकृत करना अन्य बहुआयामी समस्याओं में उलझी हुई एक बहुआयामी समस्या है। इसमें संदर्भ, कठबोली भाषा और विशिष्ट उपयोगकर्ताओं के लहजे के आसपास काम करना शामिल है। यह सब तब और अधिक जटिल हो जाता है जब इसमें से प्राप्त करने के लिए बहुत अधिक संदर्भ सामग्री नहीं होती है।

स्लैम ने कहा, "इनमें से किसी भी चीज़ के लिए हमारे पास उतना प्रशिक्षण डेटा नहीं है।" “इस चीज़ को प्रशिक्षित करने के लिए हमारे पास जितने उदाहरण हैं, वह कुछ मायनों में बहुत कम हैं। यह कुछ हज़ारों की संख्या में है, और ये डिजिटल टेम्प्लेट से रीफ़्रेज़ किए जा रहे हैं।"

वीडियो गेम में AI के लिए एक नई सीमा

वीडियो गेम में आकर्षक और रचनात्मक तरीकों से एआई का उपयोग करने का इतिहास है, 1997 के मेटल में साइको मेंटिस द्वारा खिलाड़ी के मेमोरी कार्ड को पढ़ने से लेकर गियर सॉलिड, निंटेंडो की एनिमल क्रॉसिंग श्रृंखला की वैयक्तिकृत चरित्र प्रतिक्रियाओं से लेकर टोबी फॉक्स की चौथी-दीवार को तोड़ने वाली अंडरटेले तक, और आगे। फेसबुक की तकनीक इस तरह बनाई गई है कि पहलुओं का उपयोग अन्य खेलों में आसानी से किया जा सकता है। इसका मतलब है कि अन्य डेवलपर्स भी इसमें शामिल हो सकते हैं।

एक संभावित उपयोग स्पष्ट प्रतीत होता है। अभिगम्यता. Google की योजना है Google Stadia के साथ एक सहायक लागू करें जो एक बटन के स्पर्श से खिलाड़ियों की मदद कर सकता है। खेल में सहज ज्ञान युक्त मददगार उन खिलाड़ियों को हर तरह की सहायता प्रदान कर सकते हैं जो संघर्ष कर रहे हैं।

आप खेलों की एक बिल्कुल नई नस्ल की कल्पना कर सकते हैं जहां लक्ष्य जीतना नहीं है। लक्ष्य बनाना है.

Minecraft बॉट के पीछे के इंजीनियर इस समस्या पर सक्रिय रूप से काम कर रहे हैं। एक वॉइस-कमांड इंटरफ़ेस पहले ही जोड़ा जा चुका है, लेकिन अभी तक बॉट के सार्वजनिक संस्करण में उपलब्ध नहीं है। वे फेसबुक उपयोगकर्ताओं से प्राप्त रुझानों के आधार पर टेक्स्ट रिले का निर्माण करने का इरादा रखते हैं।

"फ़ेसबुक पर, लोगों के फ़ीड पर छवियों का वर्णन करने के बारे में यह बात है," स्ज़लर कहते हैं। "हम वास्तव में इस बारे में सोच रहे थे कि 'ओह, क्या मैं माइनक्राफ्ट खेल सकता हूं जहां मैं बॉट को कुछ करने के लिए कहूंगा और फिर यह मुझे बताएगा कि इसने क्या किया, मुझे इसका वर्णन करें' और इसने कहा 'मैंने वहां एक क्यूब बनाया वहाँ।'"

बॉट में कुछ बड़े अपडेट क्षितिज पर हैं। विकसित टेक्स्ट चैट के अलावा, एक उन्नत विज़न सिस्टम बॉट को उसके द्वारा देखी गई अन्य तैयार कृतियों को फिर से बनाने में मदद कर सकता है। संवाद के माध्यम से सीखना, चैट में शब्दों के माध्यम से बॉट को कुछ सिखाना, एक और दीर्घकालिक लक्ष्य है। उन्होंने मुख्य अनुसंधान प्रबंधक काटजा हॉफमैन से बात की है प्रोजेक्ट माल्मो - माइक्रोसॉफ्ट की इन-हाउस एआई अनुसंधान टीम - एक आधिकारिक सहयोग के बारे में।

उम्मीद यह है कि एआई को एक सहायक इकाई के रूप में तैयार करके, फेसबुक के इंजीनियर अंतर्निहित धारणाओं को बदल सकते हैं इस बारे में कि वीडियो गेम क्या कर सकते हैं, साथ ही माइनक्राफ्ट जैसे अनुभवों को विकसित करें - जहां सिर्फ चीजें बनाना है इनाम।

ज़िटनिक ने कहा, "उम्मीद है कि हम 'यह एआई है, मुझे इसे हराना है' से 'यहां एक एआई है, यह मुझे रचनात्मक अंतिम लक्ष्य हासिल करने में मदद करेगा' में बदलाव देखेंगे।" “आप खेलों की एक पूरी नई नस्ल की कल्पना कर सकते हैं जहां लक्ष्य जीतना नहीं है। लक्ष्य बनाना है. मनुष्य के रूप में, हमें सृजन करने में बहुत कठिनाई होती है। संगीत बनाना, चीज़ें डिज़ाइन करना... ये ऐसी चीज़ें नहीं हैं जो स्वाभाविक रूप से हर किसी के पास आती हैं, और यदि हम कर सकें हमारे पास ऐसे बॉट हैं जो इन चीजों को करने में हमारी मदद करेंगे, इससे हममें से बहुत से लोगों को बहुत कुछ करने का मौका मिलेगा रचनात्मक।"

ज़िटनिक ने कहा, "मुझे लगता है कि हम उससे बहुत दूर हैं।" "लेकिन मैं इसे यहीं होते हुए देखना पसंद करूंगा।"

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