यहां 2020 में, इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के पास इतिहास में किसी भी अन्य समय की तुलना में अधिक समाचार मीडिया तक पहुंच है। लेकिन चीजें सही नहीं हैं. क्लिक-संचालित विज्ञापन मॉडल, ऑनलाइन फ़िल्टर बबल और पाठकों का ध्यान आकर्षित करने की प्रतिस्पर्धा का मतलब है कि राजनीतिक पूर्वाग्रह पहले से कहीं अधिक मजबूत हो गया है। सबसे खराब स्थिति में, यह खत्म हो सकता है फर्जी खबर. अन्य बार, इसका सीधा सा अर्थ है कि पाठकों को घटनाओं का एक तिरछा संस्करण प्राप्त होता है, बिना यह समझे कि यह मामला है।
क्या होगा यदि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग राजनीतिक पूर्वाग्रहों का सटीक विश्लेषण करने के लिए किया जा सके ताकि पाठकों को जो भी स्रोत पढ़ रहे हैं उसे बेहतर ढंग से समझने में मदद मिल सके? इस तरह के उपकरण का उपयोग संभवतः वर्तनी जांच- या व्याकरण जांच-प्रकार फ़ंक्शन के रूप में किया जा सकता है, केवल आपको यह बताने के बजाय कि कब कोई शब्द या वाक्य सही नहीं है, यह समाचार मीडिया की तटस्थता के लिए वही काम करेगा - चाहे वह रिपोर्टिंग हो या राय टुकड़े।
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एक नए एल्गोरिदम के रचनाकारों ने यही विकसित किया है द्विदलीय प्रेस करने में सक्षम होने का दावा करता है। उन्होंने एक ए.आई. बनाया है। वे कहते हैं, इससे यह अनुमान लगाया जा सकता है कि पाठ 96% से अधिक सटीकता के साथ बाएँ या दाएँ झुकता है।
“ए.आई., जो अत्याधुनिक तकनीक पर आधारित है बर्ट और एक्सएलनेट बिपार्टिसन प्रेस के प्रबंध संपादक विंस्टन वांग ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया, "पाठ इनपुट लेता है, और पूर्वाग्रह को दर्शाने के लिए एक संख्यात्मक मान आउटपुट करता है।" “हमने सरलता के लिए -1 से 1 के पैमाने का उपयोग किया, जहां एक नकारात्मक मान बाएं पूर्वाग्रह को दर्शाता है, जबकि एक सकारात्मक मान दाएं पूर्वाग्रह को दर्शाता है। परिणाम का पूर्ण मूल्य पूर्वाग्रह की डिग्री दर्शाता है। उदाहरण के लिए, 0.8 वाले एक लेख में काफी मात्रा में दक्षिणपंथ समर्थक पूर्वाग्रह है।”
सिस्टम विभिन्न प्रकार के A.I. का उपयोग करता है। दृष्टिकोण, जिनमें से कुछ का वर्णन यहां किया गया है. ए.आई. का उपयोग करने में सक्षम होने का उत्साह इस तरह के कार्य के लिए यह समाचार कवरेज और अन्य सामग्री का ऐसे पैमाने पर मूल्यांकन करने की संभावना को खोलता है जो मानव मूल्यांकनकर्ताओं के लिए असंभव होगा। (और, बशर्ते यह वर्णन के अनुसार काम करता हो, संभावित रूप से अधिक सुसंगत सटीकता के साथ भी।)
वांग ने कहा कि टीम वर्तमान में क्रोम ब्राउज़र प्लगइन बनाने पर काम कर रही है। इसका उपयोग पाठकों को उनके द्वारा पढ़े जाने वाले समाचार लेखों के पूर्वाग्रहों के बारे में शिक्षित करने में मदद करने के लिए किया जा सकता है। ए.आई. इसका उपयोग संभावित रूप से बेहतर सामग्री-सिफारिश प्रणालियों के लिए भी किया जा सकता है। अंत में, यह समाचार लेखकों को उन पूर्वाग्रहों के बारे में जागरूक होने में मदद कर सकता है जिनका उन्हें एहसास भी नहीं होता है, जिससे उन्हें अधिक निष्पक्षता के लिए संकेत मिलता है।
तुम कर सकते हो ए.आई. का डेमो देखें। यहाँ. इसके लायक होने के लिए, इस कहानी में "न्यूनतम" पूर्वाग्रह है।
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