जब शब्दों को समझने और यहां तक कि उन्हें अन्य भाषाओं में अनुवाद करने में सक्षम होने की बात आती है तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने असाधारण प्रगति की है। Google ने Google Translate जैसे अद्भुत टूल और हाल ही में ट्रांसफार्मर मशीन लर्निंग मॉडल के विकास के साथ यहां मार्ग प्रशस्त करने में मदद की है। लेकिन भाषा पेचीदा है - और ए.आई. के निर्माण के लिए अभी भी बहुत काम किया जाना बाकी है। वह वास्तव में हमें समझता है।
संवाद अनुप्रयोगों के लिए भाषा मॉडल
मंगलवार के Google I/O में, खोज दिग्गज ने एक नए भाषा मॉडल के साथ इस क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति की घोषणा की जिसे वह LaMDA कहते हैं। संवाद अनुप्रयोगों के लिए भाषा मॉडल का संक्षिप्त रूप, यह एक परिष्कृत ए.आई. है। जब बातचीत में संदर्भ को समझने की बात आती है तो भाषा उपकरण जिसके बारे में Google दावा करता है वह बेहतर है। जैसा कि Google के सीईओ सुंदर पिचाई ने कहा, यह बुद्धिमानी से "आज मौसम क्या है?" जैसे एक्सचेंज का विश्लेषण हो सकता है। “गर्मी जैसा एहसास होने लगा है। मैं दोपहर का खाना बाहर खा सकता हूँ।” यह एक मानवीय संवाद के रूप में बिल्कुल सही समझ में आता है, लेकिन कई ए.आई. को भ्रमित कर देगा। सिस्टम अधिक शाब्दिक उत्तरों की तलाश में हैं।
LaMDA के पास सीखी गई अवधारणाओं का बेहतर ज्ञान है जिसे वह अपने प्रशिक्षण डेटा से संश्लेषित करने में सक्षम है। पिचाई ने कहा कि प्रतिक्रियाएँ कभी भी एक ही रास्ते पर दो बार नहीं चलती हैं, इसलिए बातचीत कम स्क्रिप्टेड और अधिक प्रतिक्रियात्मक रूप से स्वाभाविक लगती है।
यूनाइटेड स्टेट्स पोस्टल सर्विस, या यूएसपीएस, अपने नेटवर्क के माध्यम से आने वाले प्रतिदिन 100 मिलियन से अधिक मेल को ट्रैक करने के लिए एनवीडिया के ईजीएक्स सिस्टम द्वारा संचालित कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर निर्भर है। दुनिया की सबसे व्यस्त डाक सेवा प्रणाली GPU-त्वरित A.I पर निर्भर है। खोए हुए या लापता पैकेज और मेल का पता लगाने की चुनौतियों को हल करने में मदद करने के लिए सिस्टम। मूलतः, यूएसपीएस ने ए.आई. की ओर रुख किया। इसे "भूसे के ढेर में सुई" का पता लगाने में मदद करने के लिए।
उस चुनौती को हल करने के लिए, यूएसपीएस इंजीनियरों ने एक एज ए.आई. बनाया। सर्वरों की प्रणाली जो मेल को स्कैन और ढूंढ सकती है। उन्होंने सिस्टम के लिए एल्गोरिदम बनाए जिन्हें यूएसपीएस डेटा केंद्रों में स्थित 13 एनवीडिया डीजीएक्स सिस्टम पर प्रशिक्षित किया गया था। संदर्भ के लिए, एनवीडिया के डीजीएक्स ए100 सिस्टम, गणना शक्ति के पांच पेटाफ्लॉप्स में पैक होते हैं और लागत $200,000 से कम होती है। यह उसी एम्पीयर आर्किटेक्चर पर आधारित है जो एनवीडिया के उपभोक्ता GeForce RTX 3000 श्रृंखला GPU पर पाया जाता है।
समय के साथ डिज़ाइन दोहराए जाते हैं। 1921 में डिजाइन और निर्मित वास्तुकला 1971 या 2021 की इमारत के समान नहीं दिखेगी। रुझान बदलते हैं, सामग्री विकसित होती है, और अन्य कारकों के बीच स्थिरता जैसे मुद्दे महत्व प्राप्त करते हैं। लेकिन क्या होगा अगर यह विकास केवल इमारतों के वास्तुकारों द्वारा डिज़ाइन किए गए प्रकारों के बारे में नहीं था, बल्कि वास्तव में, वे कैसे डिज़ाइन करते हैं, इसकी कुंजी थी? यह एक डिज़ाइन टूल के रूप में विकासवादी एल्गोरिदम का वादा है।
जबकि डिजाइनर लंबे समय से परियोजनाओं की संकल्पना में मदद के लिए कंप्यूटर एडेड डिजाइन (सीएडी) जैसे उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं, जेनरेटिव डिजाइन के समर्थक कई कदम आगे जाना चाहते हैं। वे ऐसे एल्गोरिदम का उपयोग करना चाहते हैं जो इमारतों को ज़मीन से ऊपर तक डिज़ाइन करने में मदद करने के लिए कंप्यूटर के अंदर विकासवादी प्रक्रियाओं की नकल करते हैं। और, कम से कम जब घरों की बात आती है, तो परिणाम बहुत दिलचस्प होते हैं।
जनरेटिव डिज़ाइन
सेलेस्टिनो सोड्डू आज काम करने वाले अधिकांश लोगों द्वारा कंप्यूटर का उपयोग करने की तुलना में लंबे समय से विकासवादी एल्गोरिदम के साथ काम कर रहे हैं। एक समकालीन इतालवी वास्तुकार और डिजाइनर, जो अब 70 के दशक के मध्य में हैं, सोड्डू को ऐप्पल II के दिनों में डिजाइन पर प्रौद्योगिकी के संभावित प्रभाव में दिलचस्पी हो गई थी। जिस चीज़ में उनकी दिलचस्पी थी वह थी किसी विषय पर अंतहीन बहस करने की क्षमता। या जैसा कि सोद्दू, जो इटली में मिलान के पॉलिटेक्निक विश्वविद्यालय में जेनरेटिव डिज़ाइन के प्रोफेसर भी हैं, ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया, उन्हें "अनंत विविधता के द्वार खोलने" का विचार पसंद आया।
