इन-कार ए.आई. कैमरा बता सकता है कि ड्राइवर कब धूम्रपान कर रहे हैं या फ़ोन का उपयोग कर रहे हैं

डीएमएस में आईसाइट टेक्नोलॉजीज एक्शन डिटेक्शन: धूम्रपान, फोन पकड़ने और सीट बेल्ट पहनने का पता लगाना

यूनाइटेड स्टेट्स पोस्टल सर्विस, या यूएसपीएस, अपने नेटवर्क के माध्यम से आने वाले प्रतिदिन 100 मिलियन से अधिक मेल को ट्रैक करने के लिए एनवीडिया के ईजीएक्स सिस्टम द्वारा संचालित कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर निर्भर है। दुनिया की सबसे व्यस्त डाक सेवा प्रणाली GPU-त्वरित A.I पर निर्भर है। खोए हुए या लापता पैकेज और मेल का पता लगाने की चुनौतियों को हल करने में मदद करने के लिए सिस्टम। मूलतः, यूएसपीएस ने ए.आई. की ओर रुख किया। इसे "भूसे के ढेर में सुई" का पता लगाने में मदद करने के लिए।

उस चुनौती को हल करने के लिए, यूएसपीएस इंजीनियरों ने एक एज ए.आई. बनाया। सर्वरों की प्रणाली जो मेल को स्कैन और ढूंढ सकती है। उन्होंने सिस्टम के लिए एल्गोरिदम बनाए जिन्हें यूएसपीएस डेटा केंद्रों में स्थित 13 एनवीडिया डीजीएक्स सिस्टम पर प्रशिक्षित किया गया था। संदर्भ के लिए, एनवीडिया के डीजीएक्स ए100 सिस्टम, गणना शक्ति के पांच पेटाफ्लॉप्स में पैक होते हैं और लागत $200,000 से कम होती है। यह उसी एम्पीयर आर्किटेक्चर पर आधारित है जो एनवीडिया के उपभोक्ता GeForce RTX 3000 श्रृंखला GPU पर पाया जाता है।

समय के साथ डिज़ाइन दोहराए जाते हैं। 1921 में डिजाइन और निर्मित वास्तुकला 1971 या 2021 की इमारत के समान नहीं दिखेगी। रुझान बदलते हैं, सामग्री विकसित होती है, और अन्य कारकों के बीच स्थिरता जैसे मुद्दे महत्व प्राप्त करते हैं। लेकिन क्या होगा अगर यह विकास केवल इमारतों के वास्तुकारों द्वारा डिज़ाइन किए गए प्रकारों के बारे में नहीं था, बल्कि वास्तव में, वे कैसे डिज़ाइन करते हैं, इसकी कुंजी थी? यह एक डिज़ाइन टूल के रूप में विकासवादी एल्गोरिदम का वादा है।

जबकि डिजाइनर लंबे समय से परियोजनाओं की संकल्पना में मदद के लिए कंप्यूटर एडेड डिजाइन (सीएडी) जैसे उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं, जेनरेटिव डिजाइन के समर्थक कई कदम आगे जाना चाहते हैं। वे ऐसे एल्गोरिदम का उपयोग करना चाहते हैं जो इमारतों को ज़मीन से ऊपर तक डिज़ाइन करने में मदद करने के लिए कंप्यूटर के अंदर विकासवादी प्रक्रियाओं की नकल करते हैं। और, कम से कम जब घरों की बात आती है, तो परिणाम बहुत दिलचस्प होते हैं।
जनरेटिव डिज़ाइन
सेलेस्टिनो सोड्डू आज काम करने वाले अधिकांश लोगों द्वारा कंप्यूटर का उपयोग करने की तुलना में लंबे समय से विकासवादी एल्गोरिदम के साथ काम कर रहे हैं। एक समकालीन इतालवी वास्तुकार और डिजाइनर, जो अब 70 के दशक के मध्य में हैं, सोड्डू को ऐप्पल II के दिनों में डिजाइन पर प्रौद्योगिकी के संभावित प्रभाव में दिलचस्पी हो गई थी। जिस चीज़ में उनकी दिलचस्पी थी वह थी किसी विषय पर अंतहीन बहस करने की क्षमता। या जैसा कि सोद्दू, जो इटली में मिलान के पॉलिटेक्निक विश्वविद्यालय में जेनरेटिव डिज़ाइन के प्रोफेसर भी हैं, ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया, उन्हें "अनंत विविधता के द्वार खोलने" का विचार पसंद आया।

मुझे अच्छी तरह याद है कि मैंने वाक् पहचान तकनीक को पहली बार क्रियान्वित होते देखा था। यह 1990 के दशक के मध्य में मेरे ग्रेड स्कूल की कक्षा में मैकिंटोश कंप्यूटर पर था। विज्ञान कथा लेखक आर्थर सी. क्लार्क ने एक बार लिखा था कि "कोई भी पर्याप्त उन्नत तकनीक जादू से अप्रभेद्य है" - और यह जादुई था ठीक है, बोले गए शब्दों को किसी के द्वारा शारीरिक रूप से दबाए बिना स्क्रीन पर प्रदर्शित होते देखना कीबोर्ड.

कुछ और दशक आगे बढ़ें, और अब हमारे उपकरणों की एक बड़ी (और तेजी से बढ़ती) संख्या में ए.आई. की सुविधा है। Apple के Siri या Amazon के Alexa जैसे सहायक। नवीनतम कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का उपयोग करके बनाए गए ये उपकरण केवल शब्दों को लिपिबद्ध करने में सक्षम नहीं हैं - वे कार्यों को पूरा करने के लिए उनकी सामग्री का अर्थ निकालने में सक्षम हैं।

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